沙河抽水蓄能电站机组运行缺陷浅析

沙河抽水蓄能电站两台50 MW可逆式机组自投运以来,总体情况良好,但是也出现了一些缺陷,如机组同期装置故障,机组冷却水流量或压力不足,静止变频器故障,励磁过电流故障等。对于出现的缺陷,电站进行了分析和处理,提高了机组的起动可靠度。     

光纤中二次谐波的产生及机理的电镜分析

本文报导了石英光纤中的二次谐波产生及用透射电子显微镜观察光纤内部物质结构变化的实验结果,观察到了已“预置”光纤中缺陷的存在.     

缺陷交互作用对陶瓷半导体导电性能的影响

本文借助于缺陷化学反应过程，分析了陶瓷半导体内缺陷间的交互作用，得到了陶瓷半导体实验研究的三个重要启示：（1）强还原（或氧化）或施主（或受主）掺杂对同一样品不能同时起到最佳效果；（2）本征原子空位对施主或受主的补偿导致电导率的非线性增长；（3）缺陷的缔合降低了半导化杂质的有效浓度，从而使电导性能发生异常变化。     

110kV高压开关二次储能回路改进

针对110kV联兴站110kV高压开关二次储能回路设计存在的缺陷,提出改进意见,并提出故障防范措施。     

SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用

数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析技术,受到各界的密切关注。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。本文介绍数据挖掘的背景知识,并利用SAS/EM工具,对该技术在冷轧酸洗卷质量缺陷原因分析作了初步尝试。     

LearningADD: Machine learning based acoustic defect detection in factory automation

Defect inspection of glass bottles in the beverage industrial is of significance to prevent unexpected losses caused by the damage of bottles during manufacturing and transporting. The commonly used manual methods suffer from inefficiency, excessive space consumption, and beverage wastes after filling. To replace the manual operations in the pre-filling detection with improved efficiency and reduced costs, this paper proposes a machine learning based Acoustic Defect Detection (LearningADD) system. Moreover, to realize scalable deployment on edge and cloud computing platforms, deployment strategies especially partitioning and allocation of functionalities need to be compared and optimized under realistic constraints such as latency, complexity, and capacity of the platforms. In particular, to distinguish the defects in glass bottles efficiently, the improved Hilbert-Huang transform (HHT) is employed to extend the extracted feature sets, and then Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) based feature selection is applied to optimize the feature sets. Five deployment strategies are quantitatively compared to optimize real-time performances based on the constraints measured from a real edge and cloud environment. The LearningADD algorithms are validated by the datasets from a real-life beverage factory, and the F-measure of the system reaches 98.48 %. The proposed deployment strategies are verified by experiments on private cloud platforms, which shows that the Distributed Heavy Edge deployment outperforms other strategies, benefited from the parallel computing and edge computing, where the Defect Detection Time for one bottle is less than 2.061 s in 99 % probability.     

一种用户故事需求质量提升方法

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发,该方法构建了用户故事概念模型,并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术,用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测,进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.     

基于图像处理的片式元件缺陷检测算法

表面缺陷检测是电子元器件生产过程中的关键步骤,通过分析表面缺陷检测的现状问题,结合片式元件图像的自身特征,提出一种基于改进的自适应阈值canny算子的片式元件缺陷检测算法;该算法把片式元件灰度图像进行区域分割,得到不同值域范围内的灰度区域,利用带有敏感度的自适应双阈值canny算子进行边缘检测;算法实现结果表明,该算法能高效地检测并处理不同缺陷类型的片式元件,并且可以达到工业生产的检测速度。     

COLLMANN2824轮胎检测X光机U形探测器及硬件升级

轮胎X射线检测机随着使用年限的增加,故障会逐步增多,维护费用和维护难度也在增长,特别是设备最核心的成像系统会出现电路板和传感器老化现象,使轮胎X射线图像出现模糊、区域过亮或过暗、黑条或白条(传感器整块宽度图像丢失)、竖线(传感器像素宽度图像丢失)等故障,导致检测效果变差甚至会出现检测盲区,最终出现漏检现象。     

氯化聚氯乙烯(PVC-C)管道加工影响因素与质量浅析

本文通过设备、模具、材料配方、加工工艺温度、冷却水温、定径真空压力、摩擦热控制,挤出操作等方面的因素,分析了影响氯化聚氯乙烯(PVC-C)管道生产质量的主要影响因素和预防控制措施。