基于物联网无线射频技术的进口葡萄酒安全监管溯源系统设计

本文是基于物联网（RFID）技术,分别通过业务功能设计、框架设计、流程设计和系统应用,构建了一套进口葡萄酒溯源体系,实现了进口葡萄酒从葡萄庄园,葡萄酒酿造者,运输用酒桶,灌装或包装,进出口检验检疫监管、口岸中转、通关、配送等的全过程信息采集、记录和整理,实现了严密监管与源头可溯,能与国际食品安全监管追溯体系接轨,为葡萄酒全溯源提供技术支持。本研究将物联网技术应用于进口葡萄酒行业,借助其提供的数据信息,服务于葡萄原料种植企业、生产企业、流通企业、监管部门和消费者,对加快通关和葡萄酒全供应链溯源监均都具有一定意义。     

基于光纤双向时间传递实时驯服铷钟的远程时间溯源

为了提高铷原子钟的远程时间溯源性能,在中国计量科学研究院TWOTFT链路的基础上,实施了对铷原子钟的高精密准实时驯服实验,驯服间隔分别为16,5,1 min,实现了基于TWOTFT的远程时间溯源原理验证.实验结果表明:在远程时间溯源中,TWOTFT相比GNSS时间频率传递效果更优,且1 min TWOTFT远程时间溯源...     

基于矿质元素分析的河北鸭梨产地溯源

目的 建立一种基于电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)的河北鸭梨产地溯源模型.方法 对鸭梨中40种矿质元素(Ag、As、Al、Au、Ba、Cr、Cd、Ce、Co、Cs、Dy、Er、Eu、Gd、Ge、Ho、Lu、Li、La、Mo、...     

基于激光干涉法的谐振式高加速度振动传感器校准技术研究

校准是保证振动传感器测量结果准确和可靠的重要手段。针对传统中频校准装置无法提供高加速度振动激励以及高加速度振动量值无法溯源的问题,开展基于激光干涉法的谐振式高加速度振动传感器校准技术研究。基于谐振原理建立谐振式高加速度振动发生装置,实现高加速度振动发生;建立外差激光干涉法绝对振动校准系统,通过对外差激光干涉信号的直接采集和解调,实现了高加速度振动测量和校准。实验结果表明,该系统能够在140-2929 Hz频率范围、100-10000 m/s²加速度范围内实现振动传感器的灵敏度幅值与相位的有效校准。     

基于区块链的可信制造供应链溯源框架设计

针对传统制造业供应链管理信息不透明、数据流易窜改以及追溯能力不足等导致的供应链组织间缺乏信任、机会成本增加的问题,利用区块链技术设计了可信制造供应链溯源框架（trusted manufacturing supply chain traceability,TMSCT）。首先,设计了一种主从链协作机制,帮助用户在保护隐私的同时进行可信合作;其次,通过链上链下存储模式减轻分布式节点的存储压力;此外,基于布隆过滤器与Merkle树构建B-Merkle 树,以快速判断当前区块是否包含目标数据。实验结果表明,B-Merkle树可以有效降低查询请求的平均处理时延,所提框架在数据存在性判断、隐私保护、灵活性和缓解节点存储压力方面相比现有解决方案具有更好的表现。     

基于多准则决策的食用农产品追溯体系效能影响因素分析

为探讨影响食用农产品质量安全追溯体系(以下简称农产品追溯体系)的效能因素,科学指导体系推进,本文依据访谈与德尔菲法对8位行业专家意见进行集成,采用灰数决策实验和评价实验室联合模糊解释结构模型(grey-decision-making trial and evaluation laboratory/fuzzy inter...     

冷链物流体系中果蔬产品质量安全问题与对策

简要介绍了水果、蔬菜农药残留和植物生长激素残留的问题与现状,总结了冷链在果蔬产品的收购、贮运、销售等环节的作用及存在的问题. 为保障冷链物流体系中果蔬产品的质量与安全性,提出了包括加强硬件设施、提升软件技术、引入第三方物流企业、发展可追溯体系等在内的提升我国食品冷链运输能力的建议.     

基于反向感染的复合种群网络传播溯源算法

流行病的传播会对整个人类社会构成巨大威胁,因此迅速识别传播源并及时采取控制措施至关重要。然而,由于流行病传播过程具有多样性、信息不确定性等因素,使得快速准确识别传播源成为一项挑战。结合反向感染算法、复合种群网络模型以及马尔可夫链理论,提出了一个在复合种群网络中识别传播源的新算法。该算法首先利用马尔可夫链来初步估计子种群被感染的时间,被感染子种群根据感染时间获得自己的身份信息,然后遍历所有获得感染子种群身份信息的子种群,将收集到的感染子种群身份信息传播给其所有邻居,最后根据获得所有感染子种群身份信息的时间顺序推断出复合种群网络的传播源。在真实的航空网和人造复合种群网络上进行大量仿真实验,发现无论在已知全部感染快照还是部分感染快照的情况下,该算法与其他传播溯源算法相比,识别传播源的准确性都有显著提升。该算法非常适合用于航空网这类复合种群网络,对现实世界中的流行病传播溯源和控制也具有参考意义。     

基于三链的艺术品区块链存证溯源模型

针对现有艺术品流通信息不透明、中心化交易权限不对称等问题,提出一种基于三链的艺术品区块链存证溯源模型.首先,针对艺术品信息单条数据量大的特点,提出基于区块链的对称可搜索加密算法,并结合星际文件系统对艺术品流通记录进行链上链下安全存储.其次,对于艺术品信息有效数据日渐增长的特点,提出基于区块链的倒排快速查询溯源算法,帮助数据用户实现快速溯源定位.同时,首次提出虚假信息联盟链存储失实艺术品流通记录,实现对虚假信息的处理.最后,实验验证了模型的大数据安全存储、快速查询溯源可行性.实验表明该模型可行,查询方法有效.     

X射线环境辐射监测仪器校准方法的研究

环境辐射监测仪表作为微弱放射性监测计量器具,它的量值溯源是一个急需解决的问题。由于环境辐射剂量率低且电离信号微弱,故通常采用大体积电离室或者充压电离室进行测量。依托60~250kV X射线空气比释动能基准电离室,在完成重过滤窄谱X射线辐射质空气比释动能绝对测量的基础上,通过逐级替代法完成大体积环境辐射监测仪器的校准。测量结果不确定度为5.6%(k=2),实现环境水平X射线空气比释动能测量量值溯源,为国内环境辐射监测仪器在低剂量率水平的性能评价提供计量保障。