基于灰色AHP的水利工程项目投资风险分析

以水利水电工程项目为研究对象,从自然风险、经济风险、政治风险、技术风险、组织与管理风险、招投标风险六个方面构建了水利水电工程项目投资风险评价体系。针对水利工程风险评价常用方法的缺陷和不足,建立基于灰色AHP的综合评价模型,利用AHP确定评价指标权重,运用灰色系统理论计算综合评价值,得出评价结论。最后,选取水利工程实例进行计算分析,验证了模型的适用性。结果表明:该模型能够为水利水电工程项目投资风险决策和风险管理提供有力的理论依据。     

基于ASP的产品客户化定制平台制造资源评估模型

制造资源是基于ASP的客户化定制服务的基础，制造资源的评估与选择是平台实现的关键问题，文章以层次分析法为基础，提出了一种制造资源评估模型，介绍了制造资源评估的因素和过程，以及在制造资源的选择过程中的层次分析法的应用。     

基于AHP的采购比价模型的研究

工业企业各种物资采购对生产成本和产品市场竞争力具有特别重要的意义.文章基于全面质量管理的思想和目前企业在采购工作中面临的实际问题,应用AHP方法,建立了采购比价分析的多目标决策模型,并且在自主开发的采购管理信息系统中予以应用,在企业生产实践中取得了良好的经济效益,从理论和实践上对采购决策分析作出了有益的探讨.     

二氧化碳腐蚀影响因素的层次分析法

二氧化碳腐蚀的影响因素众多,这些因素对二氧化碳腐蚀影响的相对重要程度(权重)是进行腐蚀预测和防护决策的关键,但是现有的文献资料往往没有以定量的方式明确界定各影响因素的权重,影响了腐蚀预测和防护决策的准确性。为此,本工作采用层次分析法,结合相关文献给出了影响因素的权重集,以定量的形式确定了CO2腐蚀影响因素的相对重要度。     

岸站式河湖水质远程监控柜设计与开发

随着我国工业化进程的加速,河湖水体污染现象日益加剧,已经严重威胁到我国的经济和社会发展。鉴于目前河湖水质监测手段落后和水质评价困难的现状,本文设计了岸站式河湖水质远程监控柜。该监控柜主要安放于河湖岸边,利用水质传感器实时采集河湖的水质信息参数,连同监控柜的状态信息等通过无线网络上传至上位机监控平台,对采集到的水质信息进行分析处理,实现了对河湖水质状况的有效监测,且兼具门禁指纹认证、枯水检测等功能。同时,为了对河湖水质状况做出及时、客观的评价和分级,结合改进层次分析法与熵权法的特点,提出一种水质参数权重确定算法。该算法既兼顾了决策者的偏好,同时又尽量减小了赋权的主观随意性,促使主观与客观评价相统一,且计算较简便、可操作性好。将上述算法嵌入到监控柜上位监控系统中,在唐山青龙河水域进行了系统测试,测试结果表明该监控柜系统运行正常,可以实时获取青龙河的水质信息参数,对河湖水质状况做出及时、客观的评价和分级,实现对河湖水质的综合分析与管理,进而为河湖水环境保护提供一种有效地辅助决策平台。     

基于多属性判决的网络选择算法

异构网络中,针对如何根据不同业务的特性选择合适的判决参数并利用这些参数来选择最适合的网络以及通过网络负载均衡来减少切换次数和切换失败可能性等问题,提出了一种基于多属性判决的网络选择算法——TAU-MADM算法.考虑到网络客观属性和用户偏好,进行两次判决:第一次判决采用TOPSIS算法,仅考虑网络客观属性,当备选网络方案相当接近时进行第二次判决;第二次判决采用AHP算法计算权重,并采用ANP网络分析法消除属性之间的依赖性,之后构造效用函数,根据每个网络的效用函数值进行网络选择.仿真结果表明,该算法考虑了网络负载均衡,有效地降低了平均切换率和平均切换阻塞卒.     

云存储环境下副本选择策略研究

云存储服务提供商为了满足各类云用户的存储需求,一般采用划分固定大小的数据块、冗余备份等技术来存储数据,关于块放置、最佳副本选择、副本粒度等存储机制的研究一直是加快大文件存取速度的重要内容。面向云存储系统中存储节点的异构性,设计了一种采用层次分析法对节点性能指标加权并依据加权指标改进粒子群算法的策略(AHPPSO)。通过引入与存储节点性能相关的加权评价矩阵,使得粒子群算法向综合性能较高的节点进化,在不增加存储空间成本的基础上,加快了存取数据的速度。在自主搭建的云存储系统中实现了该策略,实验结果显示该策略能够适应多种用户需求,并且在一定程度上实现系统负载均衡。     

一种新的数字图书馆云服务用户满意度模型

随着云计算技术的发展,数字图书馆云服务评价成为迫切需要解决的问题.基于层次分析法(AHP),设计一种新的用户满意度模型评估数字图书馆云服务;为了从评估者角度获得测评指标的相对重要程度,提出一种新的AHP算法判断矩阵构造方式.实例表明:1)用户满意度模型能准确定位评估人员迫切需要改进的数字图书馆云服务; 2)改进的AHP算法能够从评估人员角度获得测评指标的权重值,有助于提高用户满意度的准确性.     

A fuzzy framework to evaluate service quality in the healthcare industry: An empirical case of public hospital service evaluation in Sicily

A novel fuzzy evaluation framework is applied in this study to evaluate service quality in the public healthcare sector. In particular, the proposed framework is based on the ServQual disconfirmation paradigm and incorporates the Analytic Hierarchy Process (AHP) method to elicit reliable estimations of service quality expectations. Moreover, degrees of uncertainty, subjectivity and vagueness on the part of stakeholders are addressed via linguistic evaluation scales parameterized by triangular fuzzy numbers. With reference to nine relevant public hospitals in the Sicilian Region (Italy), a detailed case study evaluating four core service criteria and 15 fundamental service items is conducted so as to discern dissatisfying aspects regarding the public healthcare service in the Region. Dissatisfaction reasons with the provided service are identified in the analysis as well, further demonstrating the effectiveness of the proposed approach.     

高速公路机电工程施工难度系数评估模型

依据高速公路机电工程施工特点,采用层次分析法和模糊数学相结合的方法对高速公路机电系统的施工难度进行综合评估。通过实例分析表明,基于AHP的高速公路机电工程施工难度评估模型计算客观、公正和合理,可为高速公路机电管理在合理配置人、财、物等资源,考核工程施工提供科学的依据。