基于比特频率检测低码率线性分组码的盲识别

在通信系统中,为了保证传输信息的可靠性,通常会采用信道编码技术,而线性分组码凭借其具有编、译码结构简单及非常优越的纠错性能,已在各种现代数字通信系统中得到广泛应用,因此,在信息截获领域中对线性分组码盲识别问题也日益突出。为解决较高误码条件下的低码率二进制线性分组码的盲识别问题,提出了基于比特频率检测估计码长的方法,然后,通过优化传统的矩阵化简方法及采用线性分组码的校验关系设定一个判决门限T的方式完成生成矩阵的正确求解,进而实现对低码率的线性分组码的盲识别。理论分析及仿真验证表明:该方法能够实现对低码率线性分组码正确的识别,且具有较好的容错性能,本文最后也验证了该识别方法在较高误码率条件下具有较好的识别效果。     

无功补偿电压综合自动调节装置在化工企业中的应用

介绍了GWBZ电压无功补偿综合自动调节装置的特点,该装置在某石化企业应用性能稳定,可靠性高,经济效益可观。     

基于E-PASTd的直扩信号盲扩频码估计算法

基于增强的压缩投影近似子空间跟踪（E-PASTd）的盲扩频码估计算法具有低运算量、低存储量和易于硬件实现的优点。介绍了基于E-PASTd的盲扩频码估计算法并分析了这种算法性能不理想的原因,针对性地提出了解决这些问题的3个措施,包括增加接收信号时间窗宽度、权向量归一化和主动延时信号。提出了一种改进的基于E-PASTd的盲扩频码估计算法,并仿真验证了改进算法的有效性。     

莱斯信道的MLSD技术研究

主要研究在时变多径衰落信道下,基于Viterbi算法的最大似然序列检测技术（MLSD）.为了解决MLSD信道估计问题,使均衡器能够及时跟踪信道的变化,提出了基于逐幸存处理（PSP）和最小存活路径（MSP）的MLSD算法.在莱斯信道环境下,对上述算法进行了仿真.仿真结果表明,将RLS-MSP算法与减状态MLSD算法相结合的信道均衡技术具有对复杂信道的强跟踪能力,同时保证了较高的均衡性能和合理的复杂度.     

基于Fast-ICA的周期长码直扩信号盲扩频码估计

在分析周期长码（Periodic Long-Code,PLC）直扩信号（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）虚拟多用户模型的基础上,提出了一种新的周期长码直扩信号模型.该模型不仅适用于已经进行了同步的周期长码直扩信号,也适用于尚未进行同步的周期长码直扩信号.在新模型的基础上,提出了一种基于Fast-lCA的盲同步和扩频码估计方法.理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性.     

同步误差条件下的DMT均衡算法性能比较

在离散多音调制(DMT)系统下,同步技术是实现信号准确接收的关键技术之一.该文主要研究发送和接收时钟在产生偏差时,对MMSE,MSSNR,Min-ISI和PTEQ四种均衡算法的性能影响.仿真根据G.DMT标准,采用5公里轻型被复线信道冲激响应模型.此时,通过三次样条插值方法对接收信号进行重新采样,从而收发实现时钟偏差.根据蒙特卡洛实验方法的仿真结果得知:此时四种均衡算法性能与时钟理想时的性能相比,信道容量均有较小下降.     

LDMOS功率器件在T/R组件中工程化应用研究

LDMOS微波功率器件与Si双极器件相比具有输出功率大、效率高、带宽宽等特点,在军用雷达电子系统中的广泛应用也是大势所趋,与其传统应用的区别是射频脉冲工作及饱和区工作。为了实现LDMOS的大规模工程化应用,必须通过调试解决LDMOS在C类或AB类工作条件下的一致性问题,电路设计时带外抑制信号增益,通过减小感应电动势提高器件使用可靠性等设计手段实现该器件的雷达工程应用。     

基于多相滤波器的高分辨率信道化接收机设计

针对无盲区的多相数字信道化接收机,综合考虑了原型滤波器的瞬态响应时间和系统后续处理速度,推导出选择滤波器过渡带宽的数学公式,为信道化接收机的滤波器合理设计提供了评判标准。针对信道化接收机的频率分辨率受信道带宽限制的缺点,在系统后续处理中提出了重叠的离散傅里叶变换算法,减小计算量的同时提高了系统的实时性。能够灵活设置单组DFT运算点数,提高了接收机频率测量的精度。最后,通过仿真分析验证了该高效设计的可行性。     

一种利用信源冗余的Turbo均衡新算法

为克服无线衰落信道中严重的符号间干扰(ISI)的影响,提出了一种新的利用信源冗余的Turbo均衡算法。该算法将联合信源信道译码技术与Turbo均衡技术结合起来,在均衡、译码、信源之间建立起软信息交互的环路,有效提高了整体接收的性能。外信息传递(EXIT)图分析与计算机仿真均表明,尽管信源冗余给译码器带来的性能提升较为有限,但是将这部分信息反馈回均衡器后,在严重ISI信道,信源冗余度为70%时,整体接收的性能改善约为9.5 dB,基本达到了理想加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码性能。     

一种改进的保留图像细节信息的图像增强化方法

本文通过分析传统直方图均衡化的思想,得出在传统的直方图均衡化处理过程中由于图像的灰度级合并处理造成图像灰度级丢失继而使原图像细节信息损失,使增强后的图像边缘模糊,效果不理想。由此,本文给出了一种在图像经过均衡化处理后可以增加图像灰度级保留图像细节信息的方法。即先提取原目标图像中的高频细节成分,然后将其与原目标图像经直方图均衡化处理后的结果做叠加。经试验验证,与传统的直方图均衡化[1,2]算法相比,本文算法处理后的目标图像在增强了整体对比度的同时也保留了原图像的细节信息,能达到比较理想的增强效果。通过采用本文提出的改进算法,可以有效的实现图像增强的同时尽可能的保留图像细节信息的效果。