基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别*

针对于静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换,为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类,最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明本文方法同单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性     

遗传算法编码方案比较*

对具体问题设计合理的编码方案是遗传算法的应用难点之一,目前尚无统一的解决方法。在着重分析和比较二进制编码、实数编码、矩阵编码、树型编码和量子比特编码的基础上,总结出这些常用的遗传算法编码方案的原理、优缺点、适用范围和应用趋势等规律,并进一步探讨了遗传算法编码方案未来的研究方向。     

13C代谢通量估计的量子粒子群优化算法

~(13)C标记实验的代谢通量分析(~(13)CMFA)是探索代谢网络的重要途径。~(13)C通量估计是以碳富集度平衡为条件的全局优化问题,带有众多约束条件和存在多个局部极小点等特点,如何高效地求解是~(13)C MFA中的难点,也是实现通量精确估计的关键。量子粒子群优化算法显著特点是控制参数少,设置简单,具有较好的全局搜索能力,适应于通量估计。本文提出量子粒子群优化算法结合最小二乘计算求解噪音环境下的环磷酸戊糖代谢网络的通量,以带约束的最小化问题为目标优化函数,仿真实验验证了量子粒子群优化算法是1种有效的通量估计分析算法。     

QCD研究与高性能科学计算：域分解,函数分解和并行程序设计 …

量子色动力学（Ｑｕａｎｔｒｍ ＣｈｒｏｍｏＤｙｎａｍｉｃｓ,ＱＣＤ）研究是一个典型的高性能科学计算问题,它补美国著名的高性能计算与通信计划（ＨＰＣＣ）列为世界级重大挑战课题之一。由于Ｆｅｒｍｉｏｎ矩阵处理等对时空性能指标的超级要求,必须寻找新的计算机求解技术才能推动研究的进展。文章提出并分析了域分解和函数分解方法、方法导致的ＭＩＭＤ模式和并行程序设计技术。在Ｅｘｅｍｐｌａｒ ＳＰＰ１２００／ＸＡ（     

激光变长线快速成型系统中的图形分区算法

在建立激光变长线快速成型系统加工过程的数学模型的基础上,提出了一种可对任意平面图形进行分区处理的分区算法,该算法的使用不仅使所得分区图形能满足激光变长线扫描的要求,还可以使平面图形的分区数最少,有利于成型机激光器使用寿命和加工效率的提高。     

Winproxy的级联代理

本文主要介绍了Ｗinproxy的级联代理,从级联代理的原理及配置等各方面进行了阐述。通过级联代理功能,可以进一步加强子网络的安全。     

基于BB84协议的空间量子通信系统

我们分析了基于BB84协议的空间量子通信系统.该系统使用大气量子信道,以因特网为经典信道.讨论了光子与大气的相互作用,利用量子计算语言对大气信道中的量子密钥分配进行了仿真.将用于量子计算仿真的语言引入量子通信的研究中,讨论了单光子脉冲系统与纠缠光子对系统的特点,分析了全球量子通信系统的可行性.     

激光显示中的色度学研究

以国内普遍采用的PAL电视制式为例,建立了以目前所选用的红(671nm)、绿(532nm)、蓝(473nm)三色激光为三基色的颜色系统模型与电视三基色系统的转换关系.解决了所用三色激光器的功率匹配问题.并通过颜色虚拟的扩展,将PAL电视制式中无法显示的颜色扩展到激光色域内,使再现色彩更丰富,颜色更饱和.为下一步在PAL制式下电路实现激光显示色域校正建立了理论基础.该方法亦可推广到其它制式下,同时对如液晶显示、LED显示等需要颜色矫正的领域,也有积极的借鉴意义.     

量子点荧光标记技术在生物医学领域的应用

量子点作为一种新型的纳米荧光材料在生物学领域的应用已引起国际上的普遍关注,量子点独特的荧光性能使其在这一领域的应用有着无可比拟的优越性.该文主要就量子点的荧光性能,基于量子点标记的生物荧光探针的制备及其在生物医学领域中的应用研究进展作一概述.     

一种新型二进制编码的量子鱼群算法

本文主要将量子行为引入鱼群算法,通过量子编码来有效的扩大个体的多样性,将群体智能理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子鱼群算法.与传统鱼群算法相比,该算法重新定义个体位置向量和个体之间的距离,借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征个体位置,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子编码的特性也能够简单方便地引导个体位置的更新.因此,它比传统鱼群算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优的能力,并通过仿真计算也表明了此算法的优越性.