工业设计的延伸和拓展——交互设计

正随着信息时代的到来,越来越多的产品依赖于软件,且产品的操作行为也越发复杂。黑箱式产品的增多,用户很难像过去一样直接通过外观了解他所购买产品的自身用途,学习成本不断地增高。于是一种以用户目标为导向的设计方法——交互设计横空出世,给信息时代的设计带来新的变革。引用美国设计师Tucker Viemeister的话就是"产品设计的未来将越来越少地关注产品外观,而会越来     

SolidWorks Flow Simulation在臭氧均布器分析中的应用

正一、说明本例中臭氧均布器的主要设计目标是通过简单、安全可靠的结构方式,确保臭氧和烟气在0.2秒内混合均匀,并预留反应段,保证臭氧气体与待处理烟气的混合度,充分反应、充分氧化,为后端的吸收中和反应提供条件。因此,在给定烟气和臭氧流量的情况下,需要通过仿真分析,计算出能够满足要求的混合均匀度,从而设定合理的臭氧喷嘴个数,并进行合理的几何尺寸设计及空间排布。这样可以在设计阶段及时发现并纠正设计中的问题,确保产品质量和交货     

如何将优势IT资源分配给新项目

正在充满竞争的IT应用建设市场中,关键项目、预算和时间表的明确性对于企业的管理层而言至关重要。在这一领域,如何进行IT项目组合管理,将优势资源交给新项目、重点项目,保证IT和业务目标的一致性,提高IT服务交付的效率和质量,对IT部门、企业至关重要。陈星是福建一家大型家具厂的CIO,最近很犯愁:如何将优势资源分配给新IT项目、重点项目?当他试图帮助销售部门建立新业务代表系统,来提升客户关     

基于自适应定位的传感器频率的对比研究

为了研究传感器的运动频率对目标定位的影响,运用传感器与目标之间的距离信息,提出一种能在连续时间内进行目标定位的线性自适应算法。借助定位算法的稳定性条件,理论分析了传感器的频率对目标定位的作用。进一步通过Matlab仿真,对比研究了不同频率的传感器对固定目标以及持续漂移目标的定位效果。实验表明,传感器的频率会影响目标定位的时间以及定位结果的准确性;高频率的传感器可以减少目标定位所需的时间;在三维空间中,当传感器在每个坐标方向上的振幅相同时,为取得准确的定位结果,传感器的频率分量不能完全相同。对持续漂移的目标进行准确定位,传感器的运动频率要比目标漂移频率高。     

面向多层次认知域教学目标的网络工程专业课程教学研究与设计

针对单向授课教学方式不能满足网络工程专业能力培养需求的实际情况,分析网络工程专业课程认知域教学目标的不同层次与能力培养的相互关系,以信息系统集成课程为例,提出采用布鲁姆分类法对认知域教学目标的知识点进行分类,运用BOPPPS模型设计核心知识点的教学过程。     

激光引信抗干扰技术分析

针对激光引信易受云雾、烟尘干扰的特点,利用云雾、烟尘及模拟阳光产生装置,设计了一组激光引信干扰实验。模拟激光引信与目标交会过程中云雾、烟尘及阳光等对激光引信的干扰,并根据实验数据,分析了云雾、烟尘及阳光对激光引信的干扰机理和特征,提出了抗阳光、云雾等干扰的措施。     

基于链码的道路导向标志检测研究

随着交通智能化和智能车技术的发展,智能车对道路目标的识别成为智能车辆研究的一个重点问题。文中首先对道路图像进行了二值化处理、空间域平滑处理和边缘检测,使道路中如道路边沿、道路标线、导向标志的大致区域得到了初步认定,然后分析了道路导向标志的影像、形状等特征,利用数学形态学方法进行了初步识别,最后研究了基于链码特性的道路导向标志目标检测算法,实现了导向标志目标的初步识别和检测。     

基于层次社会组织目标的需求过程建模

将社会组织结构抽象为递归的社会组织域树,其顶层目标即为社会组织总体目标,总体目标层层分解为社会子组织域目标,从层次化的社会组织目标构建软件系统需求目标分解树,进而构建软件系统需求,并用层次着色Petri网对软件系统需求过程进行形式化建模,无缝连接社会组织目标与软件系统需求,为软件系统需求分析提出了一种自然、直观的需求过程建模方法.     

船舶概念设计阶段的多目标优化与决策

船舶概念设计阶段,需要初步给定多组船型参数方案并从中优选出客观合理的某一方案.以散货船为研究对象,建立了以船舶造价、单位排水量船体阻力、相对回转直径为目标的船舶概念设计优化数学模型;应用改进的非支配解排序的多目标进化算法求解船舶概念设计多目标问题以获得Pareto解集.分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出采用线性叠加在层次分析法、变异系数法这两种主观赋权和客观赋权方法间求取组合赋权向量,将组合向量与TOPSIS法结合对所求Pareto解集进行方案排序.优化决策结果表明,改进的非支配解排序的多目标进化算法DW=36000t散货船概念设计优化能获得多组综合性能优良的船型方案,基于线性叠加的组合赋权TOPSIS决策策略能给出客观、有效的方案序列.这种二阶段的综合方法也能推广应用于船舶优化与决策其他领域.     

一种卡尔曼增益约束滤波算法

在滤波过程中,将卡尔曼增益结合约束条件,可以有效地提高滤波精度.论文推导了含有卡尔曼增益约束条件的代价函数,根据Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最小化的一阶必要条件,使用高斯牛顿法求出约束卡尔曼增益的最优约束解.最后对具有约束条件的目标跟踪问题进行了仿真实验,结果表明该算法的跟踪精度要高于普通卡尔曼滤波算法.