如何做好大学生网络虚拟群体的思想政治工作

随着网络的推广,大学生网络虚拟群体越来越庞大。因此,做好大学生网络虚拟群众的思想政治工作显得尤为重要。本文从对大学生网络虚拟群体进行思想教育工作的意义背景,相应的措施方法入手,积极引导大学生树立正确的价值取向,增强民族意识,理性的判断网络信息。     

冷冻干燥过程相迁移和相分布的孔尺度网络模型与模拟

构建了51×51二维孔-喉网络模型对冷冻干燥过程的升华干燥阶段进行模拟。与传统的连续介质模型相比，孔网络模型的特征是具有跟踪干燥过程中物料内部的干燥前沿和相分布的能力。采用网络模型预测了牛肉和火鸡肉的干燥曲线，并模拟了不同冻结速率的火鸡肉在干燥过程中形成的相分布。讨论了模型的计算特性，并分析了孔径分布对相分布特性的影响。结果表明：网络模型可较好地预测升华干燥阶段，可在孔尺度上揭示干燥过程的动力学机理，将为准确地判断升华干燥与解析干燥的转变点提供理论计算基础。     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类。是目前较先进的一种人体体型分类方法．但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难．本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好、计算量小的实用反向判断方法．     

基于EPS格式条形码的图形识别

由于EPS格式为矢量类文件,无分辨率可言,很难利用数字图像处理技术来识别。针对EPS格式条形码识别过程中存在诸如受黑墨扩展因素造成了条码的条和空的比例不符,无法准确识别出正确的条码等问题,提出了一种基于二进制法解析EPS格式条形码,并对其进行识别,判断条码的准确度,这样可以提前检测出EPS格式条码的错误。对不同放大系数的条形码进行分析,从而避免生成胶片和印刷时的误差和浪费。实验结果证明效果显著。     

一种AHP中群体决策逆判问题的新方法

为了研究AHP中的逆判问题,利用模糊关系对AHP中群体决策的一致性给出了判断方法,即由一致性系数构造模糊关系矩阵,对其一致性进行分类,当分类情况基本一致时,则专家们给出的判断矩阵是公平公正的。通过算例验证了方法的可行性,并对AHP中的逆判问题提出了一种新算法,定义了新的一致性系数,经算例验证与相关文献的结果是一致的。     

基于卷积神经网络的OFDM-UWB信道环境识别

超宽带（UWB）无线通信技术被广泛应用于室内定位领域,其能识别出多径信道中的非视距信道,有助于去除影响信号的非理想因素,提升定位精度。基于OFDM方案的UWB系统,提出一种利用卷积神经网络对信道估计出的信道冲激响应时频图像进行训练,从而识别出信道环境的方法,将信道识别问题转化为图像识别问题,同时分析时频处理参数对识别结果的影响。仿真结果表明,该方法的识别率随通信系统比特信噪比（EbN0）的增加而提升,当EbN0增加至20 dB时稳定在90%,与传统基于支持向量机的信道识别方法相比获得了10%的性能提升。     

融合UWB与INS的消防员室内定位与NLOS检测算法

融合超宽带（UWB）和惯性导航系统（INS）能够实现消防员室内精确定位。为实现UWB的非视距（NLOS）误差检测,设计一种双级EKF框架。该框架以松耦合形式实现UWB/INS的数据融合,通过INS获取的初始位置估计坐标以检测UWB测量值的NLOS误差,根据检测结果计算残差矩阵来动态调整融合滤波器的测量噪声矩阵,以达到缓解NLOS误差的目的。实验结果表明,与三角不等式原理检测算法和无NLOS检测的UWB/INS简单融合算法相比,所提NLOS检测算法具备良好的检测能力、较强的稳定性及较高的定位精度。     

针对复杂用户评论的代码质量属性判断

随着开发者社区和代码托管平台成为程序员获取代码的主要途径,针对代码的用户评论数量急剧增加.用户在使用代码后给出的评论中包含多种静态和动态的代码质量属性信息,但由于用户评论多为复杂句,使得评论中包含的代码质量属性难以判断.针对复杂用户评论的代码质量属性判断将有助于分析用户评论中的代码质量信息,有助于开发者在了解用户的代码使用情况和用户关注的代码质量属性后有针对性地提升代码质量.提出了针对复杂用户评论的代码质量属性判断方法.首先对复杂用户评论进行分句并构建分句的依存句法关系有向图;然后,应用基于分句的依存句法关系的主题判断规则抽取分句中的主题;接着,根据初始的代码质量属性特征词库识别各主题对应的代码质量属性,并获取各主题的代码质量属性表现与表现结果;最后,基于主题处理规则分析复杂用户评论中的代码质量属性表现与表现结果,产生复杂用户评论中代码质量属性相关结果,并持续扩充初始代码质量属性特征词库.实验结果表明,论文方法能够对复杂用户评论的代码质量属性进行有效判断.     

基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究

云制造系统的选择评价是云制造管理中的重要研究课题。针对复杂的云制造系统评价问题,构建了基于信息集成算子和一致性提升算法的犹豫模糊互补判断矩阵（HFCJM）决策模型。由于现有的犹豫模糊加权平均算子存在不能满足幂等性的不足,提出了一种改进的犹豫模糊加权平均（I-HFWA）算子,并验证其满足幂等性这一重要性质;研究了完全乘性一致HFCJM的构造方法,并引入一致性指数概念来衡量HFCJM的一致性水平;建立了基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择模型,并分析了决策模型在每次迭代过程中的信息损失量、一致性水平提高程度、计算复杂度以及模型的收敛性。采用案例进行验证分析。实验结果表明,相对于对比模型,犹豫模糊决策算法在可靠性和有效性上更优。     

一种割草机无刷电机高频注入启动策略研究

针对割草机电机在启动过程中转子定位精度低,加速阶段稳定性差等问题,提出了一种手推式割草机的无感无刷电机高频方波注入启动策略;采用将割草机电机的启动分为低速和高速两个阶段的方法,在不同采样点提取αβ轴系下的高频响应电流,用于转子位置估计,该方法无需滤波器,降低了位置估计误差;文章还在正负脉冲注入的基础上,提出了一种在电机首次启动时d轴极性的判断方法;利用STM32F302芯片搭建硬件实验平台,实验结果表明:改进的脉冲注入转子极性判别方法,能够准确判断转子极性,利用优化后的综合电流处理策略能有效地进行转子位置估计,提高精准度,符合割草机电机启动的要求.