基于LabVIEW的饲料制粒机系统仿真

饲料制粒机在饲料加工业中起着至关重要的作用。为了提高饲料制粒机的自动化程度,优化控制模式,建立饲料制粒机的仿真模型是非常有必要的。为此讨论了饲料制粒机的非线性多变量强耦合模型并利用LabVIEW建立了其特征模型。据此仿真模型,进行了饲料制粒机生产仿真实验,给出了有关仿真结果,从而客观、准确、详细、方便地获得饲料制粒机的各项性能指标,仿真模型可用于对饲料制粒机的各种研究中。     

文本相似性度量中参数相关性与优化配置研究

针对文本相似性度量中的相似度阈值、准确率、召回率、shingle滑动窗口大小、shingle权重系数和文本属性等参数相互影响、关系复杂的问题,研究了这些参数之间的相关性,并结合实际应用需求,提出各参数可优化配置的建议,分析与设计了相似度阈值可适应文本篇幅属性的相似性度量算法.通过某基金2009年的7378个项目申请书的比对分析,结果表明:提出的算法不但适用于大规模的文本集合,而且在短小的文本集合中进行相似性度量也具有很高的应用价值,其准确率和召回率均可高达95%以上.     

PeerDetector:一种基于连接模式的P2P流检测算法

基于NetFlow技术,提出一种基于连接模式的流量检测算法PeerDetector,能够从本地网络的所有流量中有效地检测出P2P流量,PeerDetector算法先用HTD算法检测出HTIP流量,再根据P2P连接的单连接特性识别设计了PTD算法区分开P2P流量和传统网络应用流量,检测出P2P流量.对算法和适合数据处理的数据库进行了设计和实现,用Dynamips仿真Cisco路由器搭建了试验床.经过实验测试,P2P流量检测工具工作效果良好,能够有效检测出绝大多数的P2P流量,误检概率和错检概率非常小.     

一种图像序列平稳性和相关性检验的天气场景分类方法

提出一种利用图像序列的平稳性和相关性检验的天气场景分类方法.首先,给出天气场景的定义和分类标准;其次,该方法通过分段逆序平稳性检验,提出图像均值子序列逆序总数数学期望和方差的计算方法,将天气场景分为平稳性天气场景和非平稳性天气场景;最后,提出自相关函数的分类检验方法,建立对待分类场景图像序列的激变描述,完成对其所属静态...     

基于STL文件的曲面网格重建算法

利用STL文件的数据相关性以及平衡二叉(AVL)树的数据搜索效率仅与树的高度相关的特性,提出一种高效的三角形曲面网格模型重建算法。该算法可以解决STL文件存在大量的冗余、使用效率不高等问题。实验结果证明,与基于AVL树的顶点快速聚合算法相比,该算法的重建效率更高。     

机会发现中简单场景构造方法研究

场景构造是机会发现过程中的关键活动之一。对机会发现场景的结构进行形式化描述,提出基于布尔相关矩阵并利用聚类分析的方法构造事件簇,进而实现机会发现简单场景构造的思想并给出实现方法。对机会发现场景构造方法性能的评估进行探讨,明确以效率系数作为机会发现场景构造方法的评估标准。实验表明,该方法的效率系数较高。     

基于α分布的单矢量传感器多目标方位估计

研究 稳定分布条件下单矢量传感器的多目标方位估计问题。介绍多维 稳定分布特征函数的谱测度表示及谱测度估计方法,在此基础上推导出单矢量传感器输出速度正交分量满足特征函数谱测度表示方程,建立谱测度与目标方位间的对应关系,用特征函数法或一维投影法估计谱测度和目标源方位及数量。仿真结果表明,在 稳定分布假设下,基于谱测度的多目标方位估计法是合理有效的。     

带多比特记忆组合生成器的密码分析

带记忆的组合生成器可以提高生成器的代数次数和相关免疫阶数,是一种重要的密钥流生成器。为此,研究带多比特记忆的组合生成器的概率模型,分析带多比特记忆的组合生成器的k阶相关免疫的充分必要条件,计算其输出序列与输入序列相关系数的平方和,并给出平方和的一般计算公式。分析结果表明,满足一定条件的带多比特记忆的组合生成器可以较好地抵抗相关攻击。     

星载数字调零天线的调零策略研究

星载数字调零天线对应的干扰信号主要是人为大功率阻塞式干扰。针对该情况,提出调零状态保持策略和干扰源信息存储策略。调零状态保持策略可以有效防止闪烁式干扰源对调零天线造成的潜在威胁,避免调零天线被动频繁调零对系统稳定性的影响。干扰源信息存储策略可以得到具有针对性的调零状态保持时间,避免盲目设定调零状态保持时间导致无法适应各种干扰策略的情况,从而使调零天线具有更强的自适应性。     

融合颜色相关性和纹理差异的阴影检测方法

在雨天交通视频中,车辆同时受阴影和水汽拖尾的干扰。为此,在分析目标车辆、路面、阴影和水汽拖尾区域特性的基础上,提出一种融合颜色相关性和纹理差异的阴影检测方法。由当前点与背景点的HIS向量点积测量颜色相关程度,检测出车辆目标和水汽拖尾区域,利用当前区域和背景区域的纹理差异区分深色车辆和阴影。实验结果表明,该方法能较好地检测雨天交通视频中运动车辆的投射阴影,且能有效去除水汽拖尾,从而保证车辆的正确分割。