装备科技成果转化模式研究

结合装备成果转化特点及我军装备管理机制、体制,对装备科技成果军内转化和向民转化的内在规律进行深入解剖和分析,归纳、提出9种转化模式,并重点对军内转化的4种模式进行比较,提出对装备科技成果转化的几点启示。     

二甲氨基链中多官能化溶聚丁苯橡胶的合成

采用负离子溶液聚合法,以仲丁基锂为引发剂、环己烷为溶剂、四氢呋喃为结构调节剂,以及1,1-双（4-二甲基氨基苯基）乙烯为官能化共聚单体与丁二烯和苯乙烯进行活性负离子共聚合,制备了二甲氨基链中多官能化丁二烯-苯乙烯共聚物,考察了聚合温度和结构调节剂用量对聚合动力学和聚合物微观结构的影响。结果表明,共聚物链中二甲氨基官能团数量可通过调整聚合温度和结构调节剂用量进行准确控制,随聚合温度升高和四氢呋喃用量的增加,单体的总反应速率和转化率都逐渐增大;聚合物中1,2-结构的含量随结构调节剂用量的增加而逐渐增大,随聚合温度升高而逐渐减小。求得聚合温度为50 ℃时丁二烯和苯乙烯单体的平均竞聚率为69.67。     

纳米金刚石的应用

纳米金刚石不仅具有金刚石所固有优异特性，而且还具有纳米材料所拥有的奇异性能。正是这些综合技术特性，使得它在传统的和新的技术领域中得到应用，并初见成效，本文从超精抛光、润滑、复合镀、磁性录音系统和医疗等方面的应用做了扼要的叙述，指出，纳米金刚石颗粒具有球形和准球形的特点，使得摩擦表面形成滚珠轴承效应，而表现出良好的润滑性，从而避免于摩现象的发生，而对一些主要因接触疲劳或高温磨损而失效的工件，纳米金刚石金属的复合涂层，则具有明显的优越性。     

全方位展开大学的科学理性教育

过去的大学教育并非完全没有科学理性的因素 ,但由于那时要么仅仅将科学理性归结为技术理性 ,要么仅仅涉及到科学理性的某些方面 ,因此 ,我们今天特别强调要全方位地展开科学理性教育     

人文社会科学在大学创新中的地位和作用

时代发展需要大力发展人文社会科学高等教育，大学创新更离不开人文社会科学的高度发展。只有正确认识人文社会科学在大学创新中的地位和作用，采取切实措施发展人文社会科学，才能真正强化大学的创新功能，为实现创新型国家做贡献。     

理工科大学双语教学的探讨

本文结合自己出国留学的亲身经历，从双语教学的内涵及国内外发展出发说明了理工科大学只有推行双语教学才能为国家培养面向现代化、面向未来、具有国际竞争力的新世纪优秀人才。讨论了双语教学过程中中文与英文、双语教学与强化英语教学以及专业英语与双语教学等之间的关系。最后在理论与实践相结合的基础上提出了理工科大学推行双语教学的七大对策。     

高等学校科学与人文契合论

科学与人文，并非是天然对立的，相反，从它们的起源、形成以及真正内涵来看，它们具有同一性。高等教育要实现全面发展的、完整的人的目标，必须通过科学与人文化人的机理，以完整的教育培养完全的人。从价值角度看，科学教育与人文教育在高等学校的契合包括三个层面：学科融合、课程综合、素质养成。以“科学和人文同体互补”的理念指导三个层面实践的融合，才能完成科学教育与人文教育的契合。     

硫化物对冷辗芯辊疲劳裂纹萌生的影响

硫化物夹杂对疲劳裂纹源萌生的影响有正负二重性。本文分析硫化物形状、尺寸、分布和力学性能对高速钢W6Mo5Cr4V2冷辗芯辊疲劳断裂的作用，认为质软硫化物能够减缓硬脆非金属夹杂物对基体产生的嵌镶应力，阻止疲劳裂纹的萌生。     

材料科学与工程专业的发展前景[英](待续)

全面概述了近年来材料及材料科学在世界范围内的发展状况及未来的发展前景，讲述了材料科学在社会各领域的重要作用，以及从事材料领域教育的社会各部门对这一学科的重新认识。     

Knowledge and Belief: Some Clarifications

The notions of knowledge and belief play an important role in philosophy. Unfortunately, the literature is not very consistent about defining these notions. Is belief more fundamental than knowledge or is it the other way around? Many accounts rely on the widely accepted strategy of appealing to the intuition of the reader. Such an argumentative methodology is fundamentally flawed because it lets the problems of common sense reasoning in through the front door. Instead, I suggest that philosophical arguments should be based on formal-computational models to (a) reduce the ambiguities and uncertainties that come with intuitive arguments and reasoning, and (b) capture the dynamic nature of many philosophical concepts. I present a model of knowledge and belief that lends itself to being implemented on computers. Its purpose is to resolve terminological confusion in favor of a more transparent account. The position I defend is an antirealist naturalized one: knowledge is best conceived as arising from experience, and is fundamental to belief.