在机制转换金融市场中红利对最优消费投资影响分析

考虑了在不同机制下的金融市场中带有红利支付的消费投资问题,在连续的时间里,投资者选择的消费投资策略使期望效用最大化.市场系数和投资者的消费效用是依赖于金融市场机制的.利用马尔可夫过程和随机控制理论,就几个特殊的HARA效用函数情形获得了最优消费投资策略的显示解.并针对市场在两种机制中的转换进行经济分析.     

含无风险资产机会约束下的组合投资及灵敏度分析

研究了借贷利率不相同的无风险资产存在时的一类机会约束下组合投资问题,求出了它的有效边界并分析了其经济含义,同时得到了最优解的解析表达式,并对有效边界进行了灵敏度分析.     

信息熵风险函数在股票投资中的实证研究

熵是不确定性的定量化度量,可作为证券投资的一种风险度量方法,从而体现风险的根本来源是状态的不确定性。由于投资的连续性,几何平均收益率较算术平均收益率更能够反映投资的实际收益。从采用熵衡量风险和几何平均收益率反映收益的角度出发,对证券投资中衡量风险的信息熵一标准差模型进行了简要介绍,在此基础上建立了信息熵风险函数,此函数能够用于进行证券投资中的先期筛选,并对上证A股中的30只股票进行了实证研究,得出有效集。     

考虑条件风险价值的虚拟电厂多电源容量优化配置模型

虚拟电厂中风、光等可再生能源出力及市场电价的不确定性会导致其收益具有一定的风险性。合理配置虚拟电厂中风电、光伏、储能以及常规机组的容量,能够降低系统成本,使投资者的利益最大化。以投资和运行成本最小为优化目标,采用条件风险价值作为风险量度的指标,建立了一种基于投资组合理论中计及风险量度的虚拟电厂容量优化配置模型。在此基础上,探讨风险偏好对规划虚拟电厂多电源容量配置的影响,以及环境成本、自然资源及负荷之间的相关性对配置结果的影响。以美国德克萨斯州某地区附近的风、光资源,电价及负荷数据为实例,采用场景技术模拟不确定性。算例结果表明了该模型的正确性,可为不同风险偏好的投资商在规划建设虚拟电厂时面对多电源容量配置问题提供定量依据。     

随机LQ控制在投资组合模型及套期保值问题中的应用

本文提出一类随机线性二次最优控制问题,给出了一个新的Ricatti方程,若此方程有解,可得到系统的最优反馈控制;作为其应用,文中首先讨论了连续时间的投资组合模型,得到最优证券组合;最后将其运用于金融中未定权益的套期保值问题,并得到最优套期保值策略。     

基于多群体协同进化的电力市场均衡模型

可再生能源配额制及绿证制度作为一种新型的市场交易政策,能够极大地促进新能源的消纳。考虑配额制及绿证制度引入后,电力批发市场和绿证交易市场存在耦合的影响关系,市场中发电商存在相互博弈行为。基于电力市场均衡策略,建立了两个市场协同下的多寡头非合作博弈模型。在电力批发市场中,发电商以古诺形式参与市场竞争。在绿证市场中,绿电商以供给函数形式进行绿证竞争。针对博弈模型,采用多群体协同进化算法对纳什均衡点进行求解,重点对两种市场交互下的发电商策略性行为进行分析。仿真结果表明了模型的有效性及算法的可行性。     

城市综合体项目发展模式选择策略

在阐述综合体项目发展模式类型的基础上,分析各种项目发展模式的适用条件,提出城市综合体项目发展模式的选择策略,最后以南昌万达广场为案例进行实证研究得出结论:综合体项目发展模式需依据项目所在城市经济发展水平、投资环境、区位环境、开发商自身实力及项目差异化经营等多方面进行决策。     

基于贝叶斯网络的项目组合风险度量

项目组合的交互效应特性使得项目组合风险不能通过单个项目风险的线性叠加获得。基于贝叶斯网络建模提出了一种项目组合风险度量的新方法。该方法通过将专家知识与K2算法相结合,求得项目组合风险的贝叶斯网络结构,并通过度量交互效应对项目风险的影响计算网络中每个节点的条件概率表,实现项目组合风险的贝叶斯网络推理。为了得到K2算法所需的有序节点输入,计算项目风险间的互信息,并基于互信息与条件独立检验求得项目节点的顺序。最后通过一个高新技术企业项目组合的应用实例说明该方法的实用性和有效性。     

基于风险分散角度的房地产企业扩张策略分析

针对中国房地产开发企业进一步发展的需要,分析对比了境内跨城市扩张、“出海”（进入部分国际城市从事开发业务）和“转商”（引入商业物业持有型投资）3 种扩张策略在分散投资风险方面的效果。综合相关性系数和均值—方差模型方法的研究结果显示,由于境内各城市在住房市场波动上的高相关性,单纯的跨城市扩张在风险分散方面的效果有限。引入商业物业持有型投资则可以有效地分散投资风险,此外选择性进入部分国际城市（尤其是香港、新加坡等亚洲城市）也具有一定效果。     

基于动态分析的房地产开发投资组合决策规划模型研究

运用数学规划法解决房地产开发投资中的产品组合决策问题具有非常重要的实践意义,但现有的传统规划决策模型在设计中只单一地把收益最大化作为目标函数,并未充分结合市场的实际需求及考虑产品的销售情况,导致投资的产品组合未必能获得最优的投资收益。基于动态分析的房地产投资产品组合决策模型在传统模型的基础上考虑了投资资金的时间价值和市场消化产品的时间要求,从而解决了无法获得最优解的问题。动态分析投资组合决策模型在实践应用中也可以通过非线性规划软件lingo 进行求解。