基于主线特征的双向匹配的掌纹识别新方法

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术，目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上，而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少，掌纹上的纹线比较复杂，深浅粗细长短不一，实施任何一种边缘提取算法都要考虑纹线的取舍问题，首先介绍了提出的应用最大内切圆对掌纹有效区域进行分割和对准的方法，较好地解决了掌纹的定位问题，然后提出了掌纹特征线族的概念，用以刻画掌纹上的主要特征，从而将掌纹纹线特征分为主要特征和次要特征．通过对主要特征与全部特征的双向匹配，给出最终的识别结果，将该方法与之前提出的基于傅里叶变换的方法在自行研制的掌纹采样设备所采集的掌纹库(90人450幅)上进行了比较实验，实验结果证明新方法可以处理原方法无法定位的掌纹图像，同时识别率也有明显提高。     

基于实例推理的电子工艺规划

本文针对PCB检修工艺中存在的效率低下、标准不统一的问题，提出了一种基于实例推理的工艺规划。在阐述基于实例推理基本原理的基础上，构造了一种推理模型，并讨论了实例匹配算法。实际应用表明，这种设计方案有效地提高了PCB检修工艺的设计效率。     

刑事犯罪现场的图像拼接设计与实现

在刑事犯罪现场辅助测量中，图像拼接对于大面积现场来说显得至关重要。本文提出了一种新的图像拼接算法，它根据两幅现场图像样本之间的一种简单的对应点关系，计算图像间的变换矩阵，通过变换矩阵建立从不同拍摄平面到统一的世界坐标的反投影，在统一的世界坐标下使样本图像之间的匹配误差达到最小。这种变换关系保证了图像变换
换平移不变性和规模不变性，从而保证了全局优化的结果。在图像整合中，本算法改进了传统图像整合中“相似距离”的定义，提出了一种“极值点”算法，大大地降低了计算复杂度，使算法具有较高的性能。该方法已用于刑事犯罪现场图像的拼接，并取得了较为满意的效果。     

一种基于小波和MP变换的细粒度视频编码算法

针对目前的细粒度算法的计算复杂度大(如Matching Pursuit编码，简称MP编码)或者视频质量有各种效应(如离散小波变换编码DWT)的缺点，提出了一种基于小波变换和MP变换联合的细粒度视频编码算法。对连续的8帧视频采用一维小波变换，然后对变换后第1帧低频图像用二维小波变换，其它7帧高频图像信息采用MP变换编码，并采用基于能量的原子搜索与基于人眼视觉特性的分配策略。实验表明，该细粒度算法对帧间运动较小的视频应用，有较高的恢复质量。     

基于Horspool算法的模糊匹配

匹配模式中存在模糊信息的匹配形式称为模糊匹配，它是目前字符串匹配的重要研究方向。Horspool算法是精确匹配的经典算法，但不能实现模糊匹配。该文将要求匹配的模式转化为相应的二进制数序列，在HorSpool算法基础上扩大其功能，使其能够实现模糊匹配，且不影响其精确匹配的功能。     

用LPC及DTW进行语音模式比较的设计与实现

阐述了提取LPC特征参数和DTW模式匹配基本原理，并进一步实现了求解LPC的杜宾算法和有效进行DTW的一个算法。在此基础上，根据英语学习的实际需要，设计并实现了一个语音模式比较实例。     

基于PCB仿真的高速时钟电路设计研究

随着电子线路设计复杂程度的增加，以及人们对于电路性能要求的不断提高，对于高速电路设计的仿真显示出越来越重要的地位。该文主要介绍了基于信号噪声分析软件(SigNoise)对于印刷电路板(PCB)的仿真，并对高速时钟电路设计中的传输线距离考虑、匹配电阻设计、PCB布线形状进行了深入的研究。文中对于高速数字电路信号完整性和电磁兼容性的分析，对于电子线路的设计具有很好的参考价值。     

基于形状特征的字母手势的分类及识别算法

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类，然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量，进行基于类似度的模板匹配，实现对字母手势的细分类。实验证明，基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势，减少了识别过程中的匹配搜索时间，提高了识别率。     

基于免疫计算的机构轨迹综合

机构轨迹综合问题本质上可以归结成为一个模式匹配问题．据此给出了机构轨迹综合的模式匹配模型，深入讨论了其实现步骤中涉及到的若干关键技术，如机构轨迹的数字化描述、轨迹曲线的聚类与分类、轨迹模式匹配等．综合运用AINE无监督学习模型、AIRS有监督学习模型和文中给出的阴性选择算法改进模型，提出了基于免疫计算的机构轨迹综合方法．最后，通过一个四杆机构轨迹综合的应用实例证明该方法可以有效地求解机构轨迹综合问题．     

一种改进的模板匹配眼睛定位方法

针对眼睛定位问题,文章提出了一种改进的模板匹配方法。在使用一种合成的眼睛模板对图像进行匹配得到多个相似眼睛点的基础上,利用人脸库部分图像中两眼相对位置关系的统计值来构造一个分段距离函数,并计算相似眼睛点的两两距离,根据此距离信息来同时定位双眼。实验结果表明,与传统模板匹配方法相比,该文方法能够同时定位双眼,并显著提高了定位准确率和定位速度。