基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波

由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性，机加工表面图像上会存在白噪声，为了削弱这些噪声的影响。提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法，该方法首先将机加工图像分解至静态小波域，然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零，将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波，并与另外三种典型图像滤波算法进行比较，结果表明，该方法不仅可以有效的去除噪声，而且还可以保持图像的精密纹理结构。     

基于PCB仿真的高速时钟电路设计研究

随着电子线路设计复杂程度的增加，以及人们对于电路性能要求的不断提高，对于高速电路设计的仿真显示出越来越重要的地位。该文主要介绍了基于信号噪声分析软件(SigNoise)对于印刷电路板(PCB)的仿真，并对高速时钟电路设计中的传输线距离考虑、匹配电阻设计、PCB布线形状进行了深入的研究。文中对于高速数字电路信号完整性和电磁兼容性的分析，对于电子线路的设计具有很好的参考价值。     

利用小波系数的相关性提取噪声图像边缘

首先，对噪声图像作多层次小波分解，得到对应的多个层次的小波系数，并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器；然后，利用该滤波器对平滑小波系数进行滤波操作，去除噪声影响，得到滤波图像；最后，对滤波图像阈值化以得到噪声图像的边缘图．实验表明，该方法比传统的图像边缘提取方法具有更好的抗噪性能。     

自相关噪声处理中神经模糊推理系统的应用

研究了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在去除相关噪声中的应用。介绍了ANFIS的结构、工作原理及方法,并给出了仿真试验结果。对ANFIS方法、BP神经网络方法、高阶神经网络方法进行了比较,说明了ANFIS方法的优越性。     

PC仪器系统中模拟输出卡的设计

为了获得PC仪器系统中高稳定度的测试信号源，设计了一块以AD9850为核心的模拟输出卡。在介绍模拟输出卡组成原理的基础上，研究了ADSP2181对AD9850的控制问题，并介绍了直接数字频率合成技术的基本工作原理，详细介绍了模拟输出卡的监控程序。经过实验，输出信号纯净，几乎不含噪声。     

自适应Kalman滤波器在水下被动目标跟踪中的应用

在水下被动目标跟踪系统中，直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差，提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法，对虚拟噪声进行估计，动态补偿模型线性化误差，消减系统的观测误差．对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明，该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性，优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。     

基于小波变换的超声电机启动和关断特性的测试与分析

叙述了本研究中心研发的超声电机瞬态测试系统及其测试方法。由于噪声的影响，启动、关断响应曲线常常不太光滑，以往采用平滑技术和数字滤波等处理办法，获得启动和关断响应特性精度较差。本文利用小波变换对原始启动、关断响应数据进行分析，去除噪声，从而较准确地获得了超声电机启动和关断的响应时间。实验结果表明，超声电机确实具有毫秒级的响应时间。     

小信号检测中的自适应随机共振技术

就双稳态非线性系统的结构参数和弱信号及噪声之间的关系进行了仿真，对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。首先研究了双稳态非线性系统的方程式，并指出影响随机共振的三个要素是：系统两稳态之间存在势垒(阈值)；低于势垒的小信号和噪声。提出了一种随机共振自适应算法，并运用于中频电源故障信号检测，取得了较好的效果。     

基于外延特征的栅格地图噪声去除算法

为了既能去除彩色城市交通地图的噪声，又能保持有用信息不致损失，在对彩色地图进行像素分类、聚类的基础上，提出了一种基于外延特征的栅格地图噪声去除新算法，该算法首先以所处理的噪声像素为原点建立一个极坐标，再通过8方向搜索来获得噪声像素的外延特征；然后按照“无偏”聚类准则与“有偏”聚类准则，确定该噪声点对道路或区域的新聚类。实验结果表明，该新方法不仅完全去除了地图中的噪声，而且使区域和道路界限分明。     

快速网格去噪声算法

消除网格噪声是构造完美三维模型过程中必不可少的一步。通过把图像处理领域中的双向滤波引入到三维网格上，Fleishman等虽已提出了一种快速、简单的网格去噪声算法，但该算法效率较低，且不够稳定，为此提出用准柯西函数和泰勒多项式函数取代该算法所采用的高斯函数，并改进和完善了其中的细节部分，以使算法的效率和稳定性得到进一步提高。最后还讨论了如何选择合适的参数，以达到最佳效果的问题。