面向问题分类的汉语句法分析

句法分析的结果用于问题分类的特征提取,可突出问题分类的主要特征.针对问题分类中对把握句子中心结构的要求较高,而对修饰性成分的分析要求较低的特点,提出一种基于二元组合文法的句法分析.分析过程中以算子之间的优先级约束中心词信息的组合限制句子结构的生成.实验中在人工归纳的300余种二元算子的基础上实现了该文法的句法分析.实验结果证明,由于优先级的限制,句法分析过程中去掉了大部分的歧义结构.该方法有利于提高句子中心词的分析正确率,进而提高问题分类的性能.     

足球机器人视觉系统的光照适应性设计

为提高RoboCup小型足球机器人视觉系统在不稳定光照条件下识别目标的正确率,提出了运用改进的颜色匹配方法建立目标颜色匹配模板的视觉处理技术.该方法基于YUV颜色空间,利用色块与其在UV空间上映射形成的匹配关系模板准确地识别颜色.经测试和小型组机器人足球比赛验证了该设计能够提高视觉系统在不稳定光照条件下的识别率.     

基于决策树SVM分类器的感兴趣区域定位方法

感兴趣区域定位是提取目标特征,进行目标识别与跟踪等后续处理的重要基础.由于大尺寸遥感图像的光谱特性和目标形状均很复杂,通常采用的基于光谱特征的分割方法和基于边缘的区域生长技术不合适,从模式分类角度考虑遥感图像中感兴趣区域快速定位问题,提出一种基于决策二叉树支持向量机的纹理分类方法,将分类器分布在各个结点上,构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量.在SPOT图像上的实验结果表明,该方法实现感兴趣区域的快速定位有较高的分类正确率.     

小波变换在稻米粒形边缘检测中的应用

目前稻米品种主要由人工来检测,由于人为因素的影响,造成检测结果主观性强,一致性差.为了解决这一问题,可以利用计算机对稻米品种外形进行检测,将稻米相关指标的模拟量转换成数字量,并且可用统一的标准进行衡量,基于此,一种基于图像边缘检测和小波变换的稻米粒形识别新方法在文中被提出.采用椭圆模板定位米粒,获得一组与米粒平移、旋转和尺度相关的形状描述数据;再运用小波变换提取奇异点及特征参数.实验表明,该方法用于稻米粒形的定位与识别时对米胚脱落、米粒破碎的判定正确率较高.     

改进型脉冲涡流无损检测技术研究

传统脉冲涡流检测技术对缺陷的检测灵敏度不高,需采用差分的方法来增强缺陷信息.本文提出了一种改进型的脉冲涡流无损检测方法,其无需差分就可以对缺陷进行定量,具有较大的理论价值和应用价值,采用改进的脉冲涡流技术对腐蚀缺陷的深度和体积进行了检测,并采用一种新的"频谱分离点"的腐蚀缺陷识别方法,提高了腐蚀缺陷分类识别的正确率.     

基于主成分分析的腐蚀缺陷边缘识别研究

对腐蚀缺陷的边缘进行准确识别是无损检测领域的一个难点,直接影响着腐蚀成像的效果.采用阵列脉冲涡流对腐蚀缺陷进行了检测,针对传统无损检测中只从时域提取特征造成识别正确率较低的问题,根据脉冲涡流具有丰富频率成分的特点,从时域和频域分别提取特征量,提出了一种基于主成分分析的阵列脉冲涡流腐蚀缺陷边缘识别方法,提高了缺陷边缘识别的正确率.     

利用对极几何约束的方法提高SIFT算法的正确率

针对SIFT算法是一种提取局部特征的算法,不能完全体现整幅图像信息,并容易产生失配的问题,提出了一种改进方法。该方法利用swr算法的匹配结果计算两幅图像之间的对极几何关系,利用该约束关系对SIFT算法的结果进行筛选以提高SIFT算法匹配点的正确率。实验结果表明,匹配正确率随着误差精度的提高而提高,反映出算法具有良好的噪声鲁棒性。     

基于动态贝叶斯网络的大词汇量连续语音识别和音素切分研究

提出一个新颖的单流多状态动态贝叶斯网络(Single stream Multi-states Dynamic Bayesian Network, SM-DBN)模型,以实现大词汇量连续语音识别和音素切分.该模型在Bil m es等人提出的单流动态贝叶斯网络(Single stream Dynamic Bayesian Network, Phone-sh ared,SS-DBN-P)模型(识别基元为词)基础上,增加了一个隐含的状态节点层,每个词由它的对 应音素组成,而音素采用固定个数的状态描述,状态和观测向量直接连接.它的识别基元为音 素,描述了音素的动态发音变化过程.大词汇量语音识别的实验结果表明:在纯净语音环境下 ,SM-DBN模型的识别率比HMM和SS-DBN-P模型的识别率分别提高了13.01%和35.2%,而 音频流的音素切分正确率则分别提高了10%和44%.     

基于SVM的不同故障程度下冷水机组故障诊断

冷水机组是一个高度非线性的复杂系统,其系统故障会导致系统的运行偏离正常状态,不仅会造成工作空间空气质量的下降,更会造成机组能耗的增加。在选取RP-1043实验数据中的一组正常数据之后,又选取了其中七组故障数据,建立了训练数据。通过支持向量机(SVM)方法进行分类,以测试其对于冷水机组故障诊断的性能,并采用正确率(correct rate,CP)、命中率(hit rate,HR)、虚警率(false alarm rate,FAR)三个指标来评价模型的分类性能。同时引入四种不同程度故障,分析SVM方法随着故障程度变化的分类准确率变化。     

提高SCAD系统遥信动作正确率的方法

介绍了目前调度自动化系统中提高遥信支作正确率的办法,提出了遥信误动是影响遥信动作正确率的主要问题,分析并提出了解决问题的具体措施。