年终大总结 超实用海淘信息汇总

2014年末,经历了618、双11、双12、黑色星期五等各种电商促销轮番轰炸后,优惠商品和海淘的内容已经不是小众人群玩的内容。本文适合有一定海淘基础的玩家,分享真正的干货,祝各位多买便宜货。     

基于时序特征和集成算法的用户购买预测

大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预测的效果做出提高.通过深入理解电商业务知识,利用统计学知识,分别从用户、商品和评论数据等多个方面的数据构建了115个特征;在模型搭建方面,主要设计了一个两层融合模型,第一层采用了XGBoost、CatBoost和逻辑回归作为基分类器,从不同的角度考虑用户购买预测,第二层采用加权平均的方法对基类模型的预测结果进行融合,其权重由线性分类器学习生成.实验结果表明该融合模型的F1评分要高于个体分类器,并且多次实验证明,融合模型的稳定性也要比个体分类器好.     

超市电商平台的“最后一公里”难题分析及解决对策

针对超市电商平台“最后一公里”配送问题,本文提出如采用众包物流配送模式与其它模式联合配送货物,并且建立信息监管部门、为员工购买人身保险、提高信誉度等措施来完成末端物流配送,保证物流服务水平,提高竞争力。     

农村物流末端配送的机遇、挑战与优化路径

农村物流末端配送发展面临以下机遇：经济新常态促进农村末端配送实现转型升级;“互联网+”引领农村末端配送实现智能化;农村电商倒逼农村末端配送需求;普及互联网拉动农村末端配送建设;增加居民收入提升农村末端配送服务要求;国家政策助力农村末端配送发展。但当前,农村物流基础设施建设落后、农村末端配送网点分布不均、商品售后服务体系落后、专业化人才缺乏制约着农村末端配送的健康发展。优化农村末端配送,需要强化配送基础设施建设和培养专业化人才,实现物流城乡一体化,发展农村电商和构建城乡间双向流通渠道。     

焦点

商务部发布:《电子商务物流绿色包装技术和管理规范》(征求意见稿)对纸质包装的物流材料的成分指标做出具体规定本刊讯(商务部消息)2月13日,商务部网站发文称,根据商务部相关行业标准项目计划,中企盟(北京)电商物流技术研究院组织编制完成《电子商务物流绿色包装技术和管理规范》(征求意见稿)行业标准,现公开征求意见。按照征求意见稿要求,物流包装层数不宜超过2层;产品单次包装成本不宜超过产品总成本的5%,物流包装成本不宜超过物流成本的10%。据了解,上述征求意见稿适用于电子商务企业、电子商务物流企业、包装生产企业和商品生产企业。     

计及配网停电损失的DG双层规划方法

分布式电源发电商与配电网公司利益共赢是促进能源战略落地的重要保障。文中提出了一种计及配电网停电损失的分布式电源双层规划方法。上层模型以DG发电商收益最大化为目标,基于网损灵敏度方法确定DG候选安装位置,对DG的选址和定容进行优化;下层模型以配电网公司净收益最大化为目标,通过孤岛划分方法动态优化分段开关安装位置,减少配电网停电损失,同时实现无功补偿装置最优配置。采用遗传算法对上述模型进行求解,通过IEEE 33节点算例进行仿真分析,结果表明所述模型和方法可以在促进DG消纳的同时降低配电网停电损失,实现双方的利益共赢。     

基于用户兴趣的个性化推荐算法研究

目前,越来越多的社交平台和电商平台推出个性化服务,社交平台向用户推荐有价值的内容,电商平台向用户推荐性价比高的商品,视频网站也根据用户历史的浏览兴趣推荐可能感兴趣的内容.个性化推荐的服务已经渗透到生活中诸多环节,以用户兴趣为导向进行个性化的定制服务,提高内容推荐的准确率对于提升平台粘性具有很大的经济价值.     

面向中小企业的电商平台挖掘系统设计

中小企业电商平台在资金和技术不足的情况下,难以快速有效的构建简单而实用的电商数据挖掘系统.文章从分析电商海量数据资源的来源、提取方法及其流程入手,提出了一个基本的数据挖掘系统方案架构,从而实现为中小企业电商平台服务的一整套数据挖掘系统.该系统架构简单实用、易搭建、易整合,可以为中小企业提供更好的服务支持.     

基于合作博弈的配电系统源网荷间市场化交易方法研究

在能源互联网的发展背景下,分布式电源（distributed generation,DG）和电采暖负荷通过组成供电联盟的方式实现内部生产和消费,促进新能源消纳,同时参与市场化交易已成为必然趋势。首先给出了以DG和电采暖负荷组成的供电联盟参与市场交易模式存在的条件;其次,运用合作博弈理论,制定了联盟交易模式下的定价机制,并提出了各参与方利益的计算方法;然后,以代理供电联盟的售电商利益最优为目标,构建了供电联盟选择及日前撮合和报价模型;最后,通过对联盟交易模式进行仿真和分析,证明了其可行性和优化决策模型的有效性。