基于微软分析服务组件的数据挖掘系统的开发

本文针对国内中小企业商业数据挖掘工具缺乏的状况,自主设计并开发了一个便捷、实用的数据挖掘系统。本系统是在微软分析服务系统及其分析服务组件的基础上,通过整合微软的经典数据挖掘算法开发而成的,力求为中小企业带来全新、便捷、实用的使用体验。     

基于MVC架构的数据挖掘平台的设计与实现

为了增强数据挖掘软件各功能模块的可扩展性和复用性,分析了现有数据挖掘工具的优缺点,并综合考虑数据挖掘过程的实际特点,提出了一个基于MVC架构的数据挖掘平台设计方案.在此基础上,利用Eclipse plug-in,RCP,GEF等技术,实现了一个数据挖掘平台原型系统.该平台遵循CRISP-DM过程标准,在软件架构上实现了低耦合、高复用,为用户提供了一个友好、灵活、易重用、可扩展的数据挖掘应用环境.     

云计算下西部地区中小企业信息服务系统的分析

首先,介绍了西部地区中小企业信息化现状分析、企业云计算的发展的需求与动因、云计算特征与分类、云服务模式,其次,阐述了西部地区中小企业云信息服务平台的分析,涉及云信息服务系统体系架构、云平台软硬件资源分析、云基础设施管理平台数据关联访问及促进西部地区中小企业云电子商务应用等.     

面向服务的数据挖掘平台体系结构研究*

针对当前数据挖掘软件中普遍存在的功能耦合过于紧密、资源共享程度不高、软件难以重用、可扩展性不好等问题,提出了一种面向服务的数据挖掘平台(SODMP)的概念模型,并给出了SODMP平台的设计方案.该平台由DM应用、DM服务代理、DM服务、操作系统接口四部分组成,在结构上实现了应用与服务的分离,具有开放、灵活、易重用、易扩展等特点.     

联想服务计划针对中小企业

3月底,联想集团服务业务部互联网服务总监王鑫在“第一届中小企业电子商务应用发展大会”上透露,联想今年将在服务上加大力度,把面向中小企业的服务作为一项重要的业务,用联想阳光服务的品牌为中小企业客户多做一些事情。王鑫认为,在中小企业化建设中存在许多误区。比如:专家都说,中小企业在搞信息化时太重实用了,轻长远;太重点,轻面;太重系统,轻平台;重模块,轻集成;只注重效益,不注重效率等等。这正是中小企业的实际情况。必须根据中小企业客户的实际需求,为中小企业提供可简单应用、低成本实施、快速见效的信息化产品,而不仅仅是提出宏大…     

基于RESTFUL的面向服务数据挖掘原型系统的设计与实现

目前大多数服务是通过用RPC风格构建的,然而RPC风格的架构在可扩展性、耦合性和安全性等方面存在着瓶颈。结合分布式数据挖掘系统的特点,提出基于RESTFUL服务的分布式数据挖掘架构的思想,依据设计并实现一个对多节点上数据库频繁项集挖掘系统。实例论证了面向服务数据挖掘的合理性及利用RESTFUL服务实现分布式数据挖掘的优势。     

基于微服务的石油大数据挖掘平台

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用，提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架，设计面向油田领域，能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务，并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式，将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块，以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题，而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节。     

一个无线医疗服务系统的设计实现

针对目前就医流程的不够人性化,提出无线医疗服务概念,并建立一个WAP无线医疗服务系统.该系统总体划分为WAP服务前台和Web管理后台.前台提供远程挂号、化验单提示等无线服务,后台实施对无线服务信息、患者信息以及医院医疗资源信息的管理;在实现上,采用集成Struts、Spring与Hibernate框架的J2EE三层架构,该架构易扩展、部署简单、稳定性也较好.     

面向云计算的数据挖掘系统架构研究*

随着计算机网络技术特别是云计算的发展,传统的数据挖掘系统已不能再适应新的变化了的情况。在基于云计算平台的数据挖掘系统解决方案尚未形成明确的框架情况下。结合当前数据挖掘系统的优缺点及云计算的优势,构建了一种面向云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的重要组成模块进行了详尽地描述,该框架有利于解决当前数据挖掘系统存在的数据共享性差、扩展性低及价格昂贵等一系列问题;也不失为今后面向云计算平台的数据挖掘系统架构研究提供一定的参考性作用。     

基于SOA的数据挖掘原型平台的设计与实现

针对各类中小型企业在经营管理和决策制定过程中所提出的信息管理分析与辅助决策的实际需求,考虑到目前信息系统领域中已有的商用数据挖掘软件/工具中普遍存在的功能耦合性强、资源共享度低和可扩展性弱等问题,结合面向服务的系统体系架构SOA(Service-Oriented Architecture)的开放性、复用性、自治性和平台无关性等特点,提出了基于SOA的数据挖掘原型平台的设计和实现方案。基于Open ESB(Enterprise Service Bus,简称ESB)开发平台来构建系统的功能架构,完成其相应的主要服务组件/功能部件的研制工作。