超高效液相色谱-高分辨质谱法快速筛查水产品中邻苯二甲酸酯和酚类环境雌激素

目的建立超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时快速筛查和分析水产品中14种邻苯二甲酸酯以及3种酚类(壬基酚、辛基酚和双酚A)环境雌激素的分析方法。方法样品经乙腈提取后,经Silica/PSA固相萃取小柱净化,用ACQUITY UPLC@BENC_(18)色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.7μm)分离,以甲醇和0.01%氨水为流动相进行梯度洗脱,采用静电场轨道阱高分辨质谱正负子切换FullMS/ddMS~2扫描方式同时测定17种环境雌激素。以保留时间和全扫描获得的化合物的精确质量数,实现对目标物的快速筛查;以自动触发采集的二级质谱图进行定性确证。结果 17种化合物的精确质量数相对质量偏差小于5×10~(-6);线性良好,相关系数(r~2)大于0.99;该方法的检出限≤5μg/kg,回收率为70.6%~114.3%,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)为5.5%~14.3%。结论该方法适用于水产品中多种环境雌激素的高通量快速筛查和定量分析。     

基于贝叶斯压缩感知的合成孔径雷达高分辨成像

基于压缩感知(CS)的合成孔径雷达成像方法可以显著减少数据采样时间、数据量以及节省信号带宽。然而,基于CS的方法对噪声和杂波相当敏感,在信噪比较低的时候,成像质量较差。该文结合CS理论提出了合成孔径雷达中的随机孔径贝叶斯压缩感知(BCS)高分辨2维成像方法。在距离向应用CS减少采样数据的同时,在方位向随机抽取部分孔径位置发射和接收信号,以少量的测量孔径和测量数据获得重建目标空间的足够信息。基于贝叶斯的分析方法由于考虑了成像场景中的杂波以及压缩采样过程中的加性噪声,因而能够更好地重建目标空间。仿真结果表明,基于贝叶斯方法得到的图像比基于FFT方法得到的图像更加尖锐,比基于CS方法得到的图像更加稀疏,因而具有更高的分辨率。     

基于多视角一维距离像序列的进动目标特征提取

该文研究了利用多视角观测1维距离像序列联合提取弹道目标进动角和真实长度的方法。以锥形弹头为例,详细分析了目标进动条件下1维距离像长度随视角的变化规律,指出该规律通常情况下可近似为正弦曲线;基于此建立了多视角雷达目标观测模型,提出了基于多视角1维距离像序列目标进动角和真实长度的联合提取新方法,并分析了雷达布站对特征提取精度的影响。最后通过计算机仿真证明了算法的有效性和适应性。     

调频步进雷达高速运动目标距离像合成方法研究

调频步进信号具有作用距离远、硬件实现简单的特点,在现代雷达目标识别中具有明显优势。该文推导了调频步进信号合成距离像的原理,分析了目标运动对合成距离像的影响。为了克服调频步进信号回波对目标运动敏感的缺陷,提出一种脉冲重复时间可变的调频步进信号,通过对脉冲重复时间预先设计来消除目标速度与频率的耦合效应,并通过回波对消技术消除目标加速度对合成距离像的影响,给出了该算法对脉冲重复时间的精度要求。仿真结果证明了算法的有效性。     

凡口铅锌矿区空气颗粒研究

利用透射电镜镍网对凡口铅锌矿区的空气颗粒进行采集,对所得的颗粒进行透射电镜分析发现,凡口矿区的空气中存在着大量的粒径小于200 nm的颗粒。这些颗粒与工业排放、汽车尾气、建筑尘埃等来源的颗粒在形貌、元素组成上有着很大的不同,推测认为这些颗粒与矿床的存在和开采有着密不可分的联系,初步认为地下矿体的存在会对矿区的空气颗粒种类产生影响。这一联系的发现意味着可通过空气颗粒这种特殊的对象从新的角度对地下的矿体情况进行有效的判别分析。     

基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差并使用GA优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.     

纳米SiC改性氰酸酯树脂基复合材料的研究

在一定条件下于氰酸酯树脂中掺入纳米SiC,并对其进行改性研究.实验发现,纳米SiC对氰酸酯树脂有明显的催化作用.力学性能测试结果表明,改性后树脂的增韧效果明显,冲击强度提高了123.62%,弯曲强度提高了140.29%.透射电镜(TEM)和差示扫描量热(DSC)分析测试结果表明,纳米SiC与氰酸酯树脂结合紧密,并以纳米尺寸分散于树脂网络中.改性后树脂的玻璃化温度Tg在原树脂基础上升高了12℃,并保持了原树脂良好的耐热性能.     

高分辨电感耦合等离子体质谱法测定电池锌粉中杂质元素

应用高分辨电感耦合等离子体质谱法(HR-ICP-MS)测定电池锌粉中Mg、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、As、Mo、Cd、Sb、Pb、Bi 12种痕量元素。考察了试样消解时引入的氯离子、试样中基体锌和共存元素对被测元素的影响及其消除方法。结果表明,高浓度氯离子对Bi、Cd、Mn、Mg、Fe的信号产生抑制作用,但其浓度小于5%时影响较小,因此可以通过控制试液中氯离子浓度来减少氯离子的影响;基体锌和其他共存元素的质谱干扰可以根据被测元素选择不同的质谱分辨率来克服;基体锌的质量浓度达到100 mg/L时,所有被测元素均受基体效应影响,但可以通过选择合适的内标元素进行校正。Bi的检出限为0.003μg/L,Fe的检出限为0.25μg/L,其它10种痕量元素的检出限在0.012~0.074μg/L之间。方法用于电池锌粉12个微量元素的测定,测定结果与其他方法(ICP-AES、GF-AAS、HG-AAS)相符,加标回收率在94.0%~108.6%之间,相对标准偏差(RSD)小于4.2%。     

Effects of Twin-Dislocation and Twin-Twin Interactions on the Strain Hardening Behavior of TWIP Steels

 In the present paper, tensile tests of Fe-30Mn-5Si -2Al steel were carried out for different strains of 0.05, 0.14, 0.26, and up to the strain-to-failure in order to observe the evolution of microstructure during deformation and investigate the strain hardening behavior. Three-stage strain hardening behavior was observed in this steel during tensile test. In stage I, planar dislocation structure was observed by TEM to be the main deformation mechanism, and low strain hardening rate exponent was exhibited. Primary deformation twinning occurred in stage II, and the strain hardening rate exponent increased due to the blockage of dislocations’ motion by twin boundaries. In stage III, the strain hardening rate exponent had increased to be higher than 0.5. The obstacle effect of twin boundaries and twin-twin interaction had been observed by TEM, and the interactions between primary and secondary twins were found to cause the additional hardening in addition to the obstacle effect on dislocations’ motion, which led to the twinning induced plasticity effect in the later stage of deformation.     

基于血液代谢组学分析缺血性心脏病患者疾病进程的代谢紊乱特征

本研究以47例心绞痛患者、51例心肌梗死患者和80例心力衰竭患者的血浆作为样本,结合超高效液相色谱-高分辨质谱(UPLC-HRMS)技术和化学计量学方法,分析缺血性心脏病患者疾病进程的代谢紊乱特征。实验共定性、定量鉴定97种内源性代谢物,基于t检验、主成分分析、偏最小二乘-判别分析、变量重要性投影等方法,分别筛选出28种和32种可区分心绞痛与心肌梗死患者,心肌梗死与心力衰竭患者的差异性特征代谢物。代谢通路分析结果表明,从心绞痛到心肌梗死,以及从心肌梗死到心力衰竭的疾病进程中,氨基酸代谢和三羧酸循环等能量代谢均发生了紊乱;从心肌梗死到心力衰竭的疾病进程中,以甘油磷脂代谢和脂肪酸生物合成为代表的脂质代谢显著紊乱;通过分析受试者工作曲线(ROC),糖胆酸、富马酸、棕榈酸、肌钙蛋白、高密度脂蛋白、谷丙转氨酶和谷草转氨酶等联合指标可提高心肌梗死诊断精度,ROC曲线下面积(AUC)值达到1.000 0;瓜氨酸、柠檬酸、硬脂酸、甘油磷酸胆碱和NT-proBNP联合指标可提高心力衰竭诊断精度,AUC值达到0.957 0。本研究可为缺血性心脏病患者的精准诊断和疾病发展过程中的药物、营养干预提供重要的代谢...