基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究

由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,该方法构建了BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、BiLSTM模型及主流通用中文分词器jieba、Ansj的分词结果。结果表明基于Bi-LSTM-CRF模型的分词取得了更优秀的分类性能和鲁棒性。     

中医望诊图像信息标准量化与显示复现

针对中医望诊信息系统普遍存在数据不规范、显示效果差异大的问题,指出目前望诊图像数据采集与描述的误区,给出信息规范化的解决途径.认为6 500 K日光模拟光源可作为望诊信息系统的标准评价光源;提出采用色度空间作为数据描述的标准空间,通过基于成像模型的图像数据颜色修正方法实现原始图像数据向标准空间数据的转换,达到标准化数据描述的目的,由此形成了望诊图像采集与描述的标准化框架及评价方法,实验结果表明该框架可使不同望诊图像信息系统达到较高的数据一致性;最后,结合显示器颜色属性测试和修正方法,实现了显示图像的颜色复现.     

黄连提取动力学模型研究

根据中药浸提机制和扩散理论,通过对黄连在乙醇环境中的浸提时间、温度、溶剂剂量、颗粒粒度与浸出有效成分浓度之间的关系进行优化,建立黄连提取的动力学模型。实验结果表明,在实验条件满足的前提下,动力学模型结果与实验结果较好地吻合。     

中医药旅游的4Ps营销策略探讨

中医药旅游作为一种新型的旅游方式,尚未被社会普遍接受,其原因有很多,其中重要的一点是中医药旅游的产品营销缺乏整体规划,从而影响旅游形象的打造、推广与提升。借助传统的商品经济学的4Ps营销理论,针对中医药旅游的发展现状,对4Ps理论在中医药旅游市场营销中的运用,即产品、渠道、促销、价格等策略运用做出了一些初步的探讨。认为在产品策略方面应注重特色,注意挖掘文化内涵和体验性产品开发;在促销上多与中间商联系与合作;在渠道上运用影视、公共关系、人员等渠道进行传播;在价格上采用灵活性和合理性原则。     

数据挖掘技术在中药属性关系中的应用研究

数据挖掘作为新兴的信息处理技术,可为进行中药的现代化研究提供有利的技术支持。本文以收集的717种中药及其21项相关属性建立的中药数据库,利用关联挖掘技术对中药的属性及属性间联系进行研究探索,挖掘出中药关系密切的属性频繁项目集。通过大量实验建立功能-药理作用、功能-主治、主治-西医病名、药理作用-主治、药理作用-西医病名等关联关系集,为寻找中药与其属性之间的关联关系提供一定依据。     

基于J2EE的中药有效成分化合物数据库的研究与构建(英文)

基于J2EE研究并建立了中药有效成分化合物数据库。该数据库包含了化合物的诸多信息,包括英文名称、物理化学性质、药理活性数据、分子式、分子量、CAS登记号以及其二维化学结构。通过XML作为数据交换格式导出了存储在Word表格中的有效成分化合物数据,并基于ISIS Base构建了中药有效成分化合物数据库。基于该数据库可进行数据挖掘,进而可在中药和西药之间、中药药效和有效成分之间进行关联规则、聚类分析等研究。     

叶类中药显微图像的阈值分割和自动分类

针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定。采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标正态分布的假设,对去除细胞图像的其他部分进行分割,从而完成气孔的分割。实验结果表明,该方法对叶类中药显微图像能够进行有效的分割。     

应用于中医面诊的人脸区域分割方法

面诊是中医四诊之一,在中医面诊时通常将人脸区域分成5个部分,每个部分对应于不同的人体内脏部位,内脏的病变表现为人脸对应区域的颜色变化。实现了一种简单快速的人脸区域分割方法,首先用Gabor小波变换定位人眼,将AdaBoost和唇色模型相结合定位嘴角,然后根据先验知识确定内眉点位置,用提取轮廓算法确定人脸边界,从而实现人脸区域的自动分割。通过对样本图片的测试,实验结果表明该方法可以满足面诊实时分割人脸区域的需求。     

物联网技术在医疗领域的研究进展*

从药品领域、远程监护、医疗信息化、医疗设备管理等多个方面详细讨论了物联网技术在医疗领域的应用现状,并在医疗物联网、物联网医学和健康物联网等概念的基础上,分析了目前物联网技术在医疗领域的研究现状。最后指出了医疗领域下物联网研究中有待解决的关键问题,包括面向医疗行业的物联网系统标准、电子病历的相关问题,以及病人数据安全和隐私保护问题等。     

宽频太赫兹时域光谱在药物鉴别中的初步研究

利用THz-ABCD（Terahertz Air Breakdown Coherent Detection）系统对同一厂家生产的牛黄上清片（有效期至2019年3月/有效期至2019年12月）分别进行压片测量,对时域信号进行处理分析,得到它们在0.5~7 THz之间的有效特征吸收谱线,分析结果表明：在2.37 THz之后,过期药品和正常药品的吸收幅值差距比较明显。与此同时利用太赫兹时域光谱技术对3种不同产地（川贝母、平贝母、浙贝母）的贝母中药进行测量和分析,得到了3种贝母在0.5~6 THz之间的有效特征吸收谱,不同类型的贝母呈现不同的吸收光谱。结果表明,宽谱太赫兹时域光谱技术在药品控制和检测中有一定的应用前景。