EEPROM和SRAM瞬时剂量率效应比较

对一种256 kb EEPROM电路AT28C256和一种256 kb SRAM电路HM62256开展了"强光一号"瞬时剂量率效应实验,测量了存储器的闩锁效应、翻转效应等。HM62256的翻转阈值为9.0×106 Gy(Si)/s,闩锁阈值高于5.4×107 Gy(Si)/s。AT28C256的闩锁阈值为2×107 Gy(Si)/s,存储单元翻转阈值高于3.0×108 Gy(Si)/s。对于SRAM,其翻转阈值远低于闩锁阈值;而对于EEPROM,在瞬时辐照下,闩锁阈值远低于存储单元的翻转阈值。基于两种存储器的数据存储原理,分析了SRAM和EEPROM瞬时剂量率效应差异的原因。     

基于视觉掩蔽特性的可见水印的设计与实现

根据可见水印性质和载体图像的噪声掩蔽性在小波域进行可见水印算法的研究。提出了一种根据载体图像视觉掩蔽性进行水印嵌入强度的方案。在此基础上又结合水印图像的纹理特性对于高频系数水印嵌入强度进行重新调制。另外还对水印可见性质量评估进行了探讨。实验表明,改进后的算法水印可见性质量更好。     

叶类中药显微图像的阈值分割和自动分类

针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定。采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标正态分布的假设,对去除细胞图像的其他部分进行分割,从而完成气孔的分割。实验结果表明,该方法对叶类中药显微图像能够进行有效的分割。     

舰载相控阵雷达组网资源管理的一致性算法

在舰载相控阵雷达网分布式资源管理中,由于各雷达对其他节点的状态估计存在偏差以及节点间信息传输受到噪声扰动,会导致资源管理方案不一致的问题。针对该问题,采用图论方法表示相控阵雷达网的拓扑结构,并进行舰载相控阵雷达网一致性资源管理的需求分析,进而从均衡雷达负载和资源消耗最小两方面构建各雷达的本地资源管理优化模型,各节点根据该模型给出具有差异性的本地优化资源管理方案,通过网络节点间的信息传输,运用一致性算法对各方案进行迭代处理,得到全局一致性方案。仿真结果表明,该算法能够有效地给出全局一致的资源管理方案,并且针对不同拓扑结构以及信息传输噪声的舰载相控阵雷达网都能实现收敛。     

预警雷达情报质量评估研究现状及发展趋势

针对预警雷达情报质量评估研究文献少的现状,在查阅大量相关文献的基础上,梳理了现有情报质量评估、雷达效能评估和雷达情报质量评估等相关评估的主要机理与方法。重点介绍了雷达情报质量评估中常用的专家评价、数据分析和组合评估等评估方法,并结合预警雷达情报特点,分析了预警雷达情报质量评估指标体系构建、评估方法选取和评估结果运用等方面存在的问题和发展趋势。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

基于价值优化的相控阵雷达任务调度算法

针对相控阵雷达时间资源分配问题,该文提出一种基于价值优化的任务调度算法。首先建立任务调度属性参数,对跟踪任务队列进行可行性分析和筛选操作,确定跟踪任务调度属性。其次,根据任务最大价值及其变化斜率,建立关于实际执行时刻的动态任务价值函数,并基于此构建任务调度的价值优化模型,对跟踪任务执行时刻进行分配,以更好满足及时性原则。最后,利用执行跟踪任务间的空闲时间片对搜索任务进行调度。仿真结果表明,该文算法有效减小了时间偏移量,提升了实现价值率。     

基于服务质量的相控阵雷达网目标分配方法

针对目前相控阵雷达网目标分配模型中约束条件构建不合理以及求解算法性能不高的问题,该文构建了基于服务质量(QoS)的雷达网目标分配模型,并提出基于强凹曲线逼近的模型求解算法。通过QoS模型中资源空间、环境空间的建立准确描述雷达的资源限制以及雷达与目标的可见性约束;通过库恩-塔克(KKT)条件推导出QoS模型最优解存在的充分条件,利用2维快速遍历方法逼近得到强凹函数曲线,最后对每个目标强凹曲线中的操作设定点进行逐步迭代得出优化分配方案。仿真结果表明:模型能够有效完成雷达网任务分配,且所提模型求解算法相比典型的智能搜索算法有更好的性能。     

基于自适应周期的雷达网目标分配方法

针对雷达网目标分配中常出现的计算量大、雷达切换频繁的问题,提出一种基于自适应周期的雷达网目标分配方法.首先从目标跟踪精度、雷达与目标可见窗口两方面研究了自适应周期设置方法;然后以系统效能最大和雷达切换频率最低为目标函数,构建了基于自适应周期的雷达网目标分配模型;最后采用单目标化解法和隐枚举法对此模型进行求解.仿真结果表明,相比传统的雷达网目标分配方法,该方法能够有效减少雷达切换频率和模型运行计算量,进而提升目标分配效率、避免资源浪费.