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Gerardo Gabriel Acosta Miguel Angel Mayosky José Maria Catalfo 《Applied Intelligence》1994,4(1):53-66
This article proposes a scheme for the on-line adjustment of three mode controller settings based on experimental measurements of closed-loop performance. It uses a recently developed heuristic tuning procedure to identify estimated process parameters. This method may give rise to conflicting estimates. Fuzzy Set theory is applied to manage the situation in terms of a fuzzy conjunction to combine the various estimates. PID control was chosen because of its wide use in the industrial environment due to driving simplicity and robustness. The article shows design, development, and computer simulation aspects. 相似文献
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通过力学性能评估和金相组织观察,研究五种热处理制度,两个周期的试验结果,确定了K418B合金细晶铸造整体涡轮的真空热处理工艺。 相似文献
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Bernard Grabot Laurent Geneste Arnaud Dupeux 《Journal of Intelligent Manufacturing》1994,5(5):303-313
Most of the available industrial schedulers are based on a simulation approach using dispatching rules. These rules are often dedicated to the satisfaction of a single performance criterion, and are used whatever the characteristics of the workshop or of the set of jobs. An approach which allows one to bring in compromises between rules is set out in this paper. These compromises can be parametered in accordance with the objectives of the workshop and the characteristics of the jobs in order to introduce some reactivity in the decision system. Three ways to set up the parameters are compared: experimental design, fuzzy expert system and neural network. The method allowing one to define compromises can be implemented on each scheduler that uses a simulation approach. Tests have been made with an industrial scheduler called SIPAPLUS, the results of which are developed in this paper. 相似文献
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Grantham K. H. PangRaymond TangStephen S. Woo 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》1995,8(6):643-650
The use of Petri nets and fuzzy logic in intelligent process control has caught the attention of many researchers. In this paper, a Continuous Fuzzy Petri Net (CFPN) tool which integrates the three technologies of fuzzy control, Petri nets and real-time expert systems is presented. The CFPN approach can deal with real-time continuous inferencing, for the purpose of process monitoring and diagnostics, at a high level in the presence of uncertainty. This tool has been implemented in the G2 real-time expert-system environment and is currently being used by ESSO Canada. 相似文献
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