基于PCA的决策树算法在心脏病诊断中的应用

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）可以处理大量过程参数间的关系与变化,排除次要因素,提取主要因素。文章将主成分分析和决策树C4.5算法相结合,提出一种心脏病诊断预测的新方法,该方法采用PCA方法对影响心脏病诊断的众多变量进行降维处理,减少了预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,用C4.5算法建立心脏病诊断的预测模型。经实验证明有效的提高了C4.5算法的分类正确率,提高了心脏病诊断的正确率。     

基于残基序列信息的蛋白质相互作用位点预测

蛋白质相瓦作用位点在细胞进程中有着非常重要的作用.尽管利用高通量方法发现蛋白质相瓦作用位点取得很大的成功,仍需要计算方法辅助预测实验中的相互作用位点.本文提出了基于残基序列谱、进化率和疏水性的预测异源蛋白质复合物作用位点的两种向量表示方法并以支持向量机实现预测.其中,提出新的向量表示法取得更好的预测性能.文中的数据集由66个异源复合物蛋白质链组成.     

一种基于混沌搜索的自适应入侵遗传算法

将生物系统中“入侵”的概念引入遗传算法,提出了一种基于混沌搜索的自适应入侵遗传算法。该算法动态地引入入侵种群,并采用混沌搜索产生入侵个体。入侵种群的扩散使优良基因得以在个体间传播,优化了种群的基因构成,能够促使种群跳出局部最小,并向全局最优的方向进化,从而有效地避免了遗传算法的早熟现象。将该算法用于函数优化及解决模式分类问题的神经网络参数训练,实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的寻优能力。     

一种基于H.264/AVC的快速帧间模式选择算法

为了解决帧间模式选择计算量大的问题,提出了一种快速算法。算法利用编码模式的利用率信息和时空相关性来预先判定当前宏块最可能的编码模式,从而大大加快了模式选择的过程。算法缩小了候选模式的范围,并采用阈值来提高预测准确度。仿真结果表明,该算法在编码质量只有轻微下降的情况下明显降低了计算复杂度。     

双路信道无线视频传输系统设计

为了在限制带宽和高误码率的公用移动通信网络上获得高质量的实时视频传输,提出了一种基于双路增强型数据速率GSM演进技术(EDGE)信道的无线视频传输原型系统。系统以高性能的数字信号处理器(DSP)为核心设计无线视频终端,采用H.264编码,利用双路EDGE传输信道,提供较高的传输带宽。运用多缓冲的发送机制和差错控制策略,将视频流发送到视频服务器。实验结果表明,CIF格式的图像传输能达到基本实时的要求。     

轨检仪处理水平轨缝信息的变化率滤波法

介绍了一种利用变化率滤波处理水平参数中轨缝信息的方法。由于该方法取代了原系统的数字滤波法处理水平参数中的轨缝信息,所以利用数字滤波器进行滤波对于稳态过程信号滤波能够起到最佳效果。而GJY轨检仪测得的水平参数是一个瞬态信号,因此采用了变化率滤波方法对水平轨缝信息进行处理,并在GJY-H系统中得到成功的应用,取得了良好的社会和经济效益。     

一种基于差异演化的协同粒子群优化算法

提出一种协同进化PSO算法,用于保持粒子种群的多样性并避免发生“早熟”的问题．该方法采用两个不同的分群;其中分群一的粒子采用标准PSO算法进行搜索寻优,分群二的粒子采用差异演化算法进行搜索和寻找最优解．在搜索过程中,如果标准PSO算法的适应度变化率低于一个阈值,则按照黄金分割率用分群二中的若干优势粒子取代分群一中的劣势粒子．用所提出的PSO算法和标准PSO算法对4种常用函数进行优化．结果表明,该粒子群优化算法比标准粒子群优化算法更容易找到最优解,而且优化效率和优化性能明显提高．     

有机物料及其配施在潮土中的残留特点

试验采用尼龙布袋埋袋法研究了5种单一物料(玉米秸、稻秸、苜蓿、鸡粪、猪粪)和2种混合物料(玉米秸-猪粪-鸡粪、苜蓿-猪粪-鸡粪)在潮土中的腐解状况,以了解土壤中有机质的积累规律,探讨有机肥料对土壤的培肥效果。研究结果表明,玉米秸、稻秸、苜蓿、鸡粪、猪粪等是增加土壤有机质的较好物料;对C/N比较高的物料,当增加N素(添加猪粪、鸡粪这些氮含量较高的物料)、调节C/N比值时,可以促进混合物料有机碳的分解和向腐殖质的转化。     

基于相空间重构的汇率预测研究

汇率在宏观经济政策、商业经营和个人决策制定上的作用越来越重要,使其成为了研究的热点。根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力,提出了一种基于支持向量机回归的超短期汇率预测方法,并建立了模型,对美元港币的即时汇率进行了实证计算,且与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,所建立的模型能很好地跟踪即时汇率的变化趋势,预测精度比较高且算法运行速度比BP神经网络模型快得多。     

多元线性回归分析在机组发电耗水率中的应用

多元线性回归分析是一个有广泛适用性的多元统计分析方法。本文利用葛洲坝发电站的部分数据,对葛洲坝发电站一段时间内的库水位、出库流量及其对应的机组耗水率利用多元线性回归进行建模分析。显然,对这个问题的深入研究,可以有效地认识各种因素对机组发电耗水率的影响程度,从而可以更好地对机组发电耗水率进行预测。