基于日志分析的超级计算机错误预测方法研究*

大量的错误严重影响了超级计算机系统的稳定性,错误预测对于提高其稳定性有重要作用,日志分析是进行错误预测的有效方法.建立了错误预测的基本框架,包括日志的预处理、基础预测器和联合预测器,其中基础预测器包括时间预测器和关联预测器.在BlueGene/L日志上进行的实验结果显示联合预测器的预测效果比基础预测器好.这表明错误预测...     

一种用于转炉炉口微压差控制的混合控制策略

针对转炉炉口微差压控制系统的时变性、强干扰性及大时滞等非线性特征,本文提出了一种混合模糊推理与改进S m i t h预估补偿的控制策略。采用模糊推理,根据实际专家经验对微压差控制系统进行非线性控制,以提高系统的鲁棒性。提出了一种新型高阶Smith预估控制器,以补偿控制系统的时滞性,丰富系统的动力学特征。数值仿真表明,与传统模糊控制相比,本文提出的控制策略具有响应快、无超调的优点。工程实践效果表明,本文提出的转炉炉口微压差控制策略是有效可行的,达到了很好的烟气减排和煤气回收效果。     

一种改进的Smith预估器研究

在Smith预估器原理与应用的基础上提出了补偿时滞给定 ,解决了大纯滞后系统经改进的Smith预估器补偿后 ,在阶跃给定下 ,有良好的跟随性能 ,而在任意给定函数下 ,系统响应总是滞后于给定的问题     

线谱频率参数的快速、低存储矢量量化

为降低码书的存储空间和搜索复杂度,更充分地利用线谱频率参数帧内和帧间的相关性,提出了一种快速、低存储的矢量量化器。将线谱频率参数去除平均值后进行一阶滑动平均预测,将残差进行三级矢量量化。在第二级量化时,将高维线谱频率参数矢量分裂成两个低维的部分,分别用不同的码书进行量化,降低了码书的存储空间和搜索复杂度。C语言仿真结果显示,在满足低速率编码的前提下,平均谱失真达到0.91dB,2～4dB的谱泄露为0.13%,无4dB以上谱泄露,同时码书的存储空间和搜索复杂度均降低了31%以上。     

基于两种算法的烘丝机PID控制器设计

烘丝机具有较大的热惯性、滞后时间大,且τ/T>0.5,普通的PID控制难以满足要求。在分析SH623烘丝机工艺过程的基础上,用实验的方法建立了数学模型,基于Smith预估算法、Dahlin算法分别设计了系统的PID控制器,在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究。结果表明,Dahlin算法具有设计简单,调节方便(只需调节一个参数),跟踪调节性能好等特点,且在模型失配时,具有良好的稳定性和鲁棒性,对于大时滞系统是一种比较实用的控制方法。     

电站锅炉喷水减温系统控制方案的改进

针对电站锅炉喷水减温系统存在的纯迟延环节,构造了一个改进的Smith预估器,通过仿真试验表明该Smith预估器对于模型参数的变化具有很强的适应能力,可以克服传统的PID调节方法可能造成系统的不稳定性。     

具有连续参数齐次随机场的线性预测(Ⅱ)

本文提出和研究具有连续参数齐次随机场在带状区域上的线性预测问题,求出了它的预测值与预测误差,同时也得到了具有一个连续参数的平稳随机过程的线性内插的对应结果。     

一种基于ABR业务的自适应流量控制策略

本文针对ATM网络中的ABR业务，设计了一种自适应比例微分（PD）拥塞控制器。该算法实现简单，适合计算机控制系统实现，在大时延ATM网络中具有实际应用价值。     

一类结构适应式自校正预报器及其应用

对MRMAX系统提出了一种线性结构适应式自校正预报器SASTP，它由最优(最小方差)预报器和变结构随机逼近算法组成．通过实例应用，对于一般的自校正预报器的70步跟踪预报，平均相对误差为2．42％。     

纸浆浓度的Smith预估器神经元自适应控制

针对纸浆浓度控制系统具有大纯滞后和模型不确定的特性,提出将神经元PID控制和Smith预估控制相结合的控制策略。该控制系统既具有Smith预估补偿控制的优点又有神经元自学习、自适应的能力。仿真实验结果表明该方法可以提高系统的控制品质,证实了这种方法的可行性。