稀土元素Sm对AM60镁合金显微组织和耐腐蚀性能的影响

采用静态失重法、扫描电子镜及能谱分析、电化学测试法等方法研究了稀土元素Sm(0~0.9%)对AM60镁合金的铸态组织和耐腐蚀性的影响。结果表明:微量稀土元素Sm可细化AM60镁合金中β-Mg17Al12相,合金中的β-Mg17Al12相由粗大、连续树枝状分布逐渐转变为细小、弥散的颗粒状均匀分布。同时,合金中生成了大量弥散分布的富Sm的稀土相。这些富Sm的稀土相使合金的耐腐蚀性得到显著提高,当稀土Sm含量为0.6%时,合金腐蚀速率为0.6mg·cm-2·d-1,仅为基体合金的37%。随AM60镁合金中稀土元素Sm含量的增加,合金腐蚀电位逐渐升高,腐蚀电流减小。     

煤矿区生态塌陷风险远程监测与实时报警系统设计

传统系统采用定点式有线监控,受限于传输线路影响,导致煤矿区生态塌陷风险监测效率较低,为了避免人们生命安全受到威胁,设计远程监测与实时报警系统。在协同环境下分析不同层次关系,设计总体结构,为系统报警提供正确决策支持。采用TQ2440开发板设计的LCD液晶显示接口电路具有25针2.0 mm和20针0.5 mm两种接口,能够接各种单色和彩色液晶屏。采用TLP521-3型号芯片作为信息采集器的主要芯片,可通过按钮连接信息通道,为监测装置提供数据。采用SIM900A型号的监测装置可通过UART端口发送监测指令,使用敏感重力加速度计求解地势信息,获取塌陷风险最大值,根据监控风险报警实施流程完成系统设计。由实验对比结果可知,该系统风险报警预测与实际报警误差保持在-0.01～0.03范围内,具有精准监测与报警效果,为煤矿区人们生命安全提供保障。     

铁坩埚对熔炼ADC12增铁性能的影响

试验采用铁坩埚熔炼铝合金ADC12,经不同时间保温后,浇铸成相同的试样,然后对试样进行金相组织分析、拉伸实验及断口扫描,发现在3.5小时的熔炼时间内,铁元素的增加不超过1.2%,对铝合金的性能影响不大。     

吸入用左氧氟沙星溶液剂局部刺激性研究

为了考察家兔雾化吸入用左氧氟沙星溶液后的局部刺激性,在家兔雾化给予高浓度的左氧氟沙星溶液剂后,计算肺组织湿-干质量比,利用BCA蛋白定量检测试剂盒测定肺灌洗液总蛋白量,苏木精-伊红染色法观察气管肺组织形态,与正常对照组比较进行结果判定。结果显示:与对照组相比,给药组动物的肺灌洗液总蛋白量、肺湿干质量比未明显升高,实验数据无显著统计学差异(P0.05);组织病理检查未见细胞形态异常改叒和炎性细胞浸润;实验家兔吸入用药后未见有明显局部刺激性。     

基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。     

筛片交叉式筛分设备的研制及应用

论述了筛片交叉式筛分设备——交叉筛的工作原理,利用"动态筛孔"筛分理念,使筛分过程不粘、不堵、不卡,提高了筛分效率,解决了细粒湿粘物料筛分难题;企业应用后取得了很好的经济效益。     

高性能钢的热处理工艺分析

高性能钢铁材料能够满足当前社会工业产业高速发展要求,而它所涉及的技术处理内容也愈加丰富,这其中就包括了热处理工艺技术。热处理本身能够改变钢铁材料的内部显微组织,进而改善钢的性能以满足实际需要。在本文中主要以60Si2CrVAT弹簧钢组织为例探讨了它的基本性能与相关热处理工艺技术。     

球化组织对AISI 420型钢淬回火特性及耐蚀性能的影响

对比研究了两种AISI 420型钢球化组织的平均粒径和圆整度，并对两种钢材进行了不同淬火和回火处理工艺.然后通过硬度测试、扫描电子显微镜（SEM）和X射线衍射仪（XRD）来比较球化组织对淬回火特性的影响，同时借助动电位极化曲线测试和质量分数3.5% NaCl溶液浸泡腐蚀来分析耐蚀性能的差异.结果表明:细小弥散的球化组织在淬火时可以提高AISI 420型钢的C元素的固溶量，提高了其淬硬性，但是会提高残留奥氏体的含量；尺寸更小的退火态碳化物可以使AISI 420型钢的基体在奥氏体化过程中溶解更多的Cr元素，从而使得其在淬回火后基体Cr含量更高，减小贫Cr区产生几率，最终显示出更好的点蚀抗力；更少的大尺寸的未溶碳化物在腐蚀环境中降低了点蚀形核几率，提高了AISI 420型钢的耐蚀性能.所以在250℃回火时，AISI 420型钢耐蚀性好且硬度高，在480℃回火后，耐蚀性最差.      

邻域谱概率协同表示的高光谱图像分类方法

为了提高高光谱遥感图像的分类精度, 通过结合像元邻域谱与概率协同表示方法, 提出了一种基于空间信息与光谱信息的分类方法。首先采用插值方法生成像元的邻域谱, 然后用概率协同表示方法将待测样本进行分类。用所提出的方法在AVIRIS Indian Pines和Salinas scene高光谱遥感数据库上进行分类实验, 并和主成分分析、支持向量机、稀疏表示分类器和协同表示分类器方法进行了比较。结果表明, 所提出的方法在AVIRIS Indian Pines数据库上识别精度比主成分分析法高约17%, 其识别精度和kappa系数都优于另外4种方法。该方法是一种较好的高光谱遥感图像分类方法。     

2014“唯尔佳”优秀新产品获奖产品介绍

<正>"唯尔佳"优秀新产品的评选是由中国纺织工程学会毛纺专业委员会和《毛纺科技》杂志社联合举办的"全国毛纺年会"的一项重要内容。连续34届的"唯尔佳"优秀新产品评选活动得到了毛纺织行业的积极响应,推出了众多毛纺织新产品,引领了毛纺织产品的发展趋势,展示了企业的技术创新实力,提高了企业的产品研发实力,获得了广大毛纺织企业的认可及好评。本刊连续刊登2014"唯尔佳"优秀新产品评比部分获奖