热含量不变量的SAR图像点特征变化检测

针对区域变化检测受分类器精度影响大、无法探测出内部细微变化这一问题,本文提出了基于热含量不变量的合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像点特征变化检测.该方法利用热核特征,具有计算简便、矩阵扰动性小的特点,且有效地降低了噪声的干扰.由热核不变量的统计特性,采用期望极大化（Expectation maximization,EM）算法解决了SAR图像的自动变化检测.同时通过对权的讨论,给出了适用于SAR图像的权函数定义.对单波段单极化SAR与多极化SAR图像,本文算法相比于基于像素和似然比的方法,能够更快速更精确地检测到变化区域.     

生物发酵过程中SSVIP-NNI软测量方法

生物发酵过程中关键生化变量难以直接检测,提出了一种利用基于敏感性与特异性的变量投影重要性(SSVIP)方法优化神经网络逆系统(NNI)的软测量方法。根据逆系统理论建立软测量模型,采用VIP变量优选方法,对软测量模型中的辅助变量进行优化。为了进一步提高VIP方法优选变量的性能,利用模型敏感性与特异性的概念,重新定义了VIP筛选阈值,确定最优的发酵过程软测量模型的变量。构造神经网络近似最优逆系统软测量模型,实现对发酵过程中关键过程变量的估计。通过Pensim仿真平台进行实验研究,结果表明经过辅助变量优选的神经网络逆系统软测量模型具有更高的估计精度和泛化能力。     

数据驱动的冷却水塔建模与节能优化操作

针对冷却水塔的节能操作给出了一种数据驱动的建模与优化方法。首先,基于冷却水塔实际运行数据,应用非负绞杀变量选择方法给出一个自适应模型用于描述冷却水塔过程,该模型对于冷却水塔出口水温具有良好的预测精度。根据变量选择结果,分析了外界空气温度与湿度对冷却能力的影响。然后,提出了基于模型的冷却水塔风机的优化操作策略,并进行实验将之应用于冷却水塔的操作。研究结果显示,基于模型的优化操作具有较大的节能空间。     

仪表联锁一体化控制单元(ITCC)在压缩机防喘振控制上的应用

介绍了基于PLC的压缩机一体化控制系统,PLC和现场总线系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)、马达一体化控制系统(MCC)等信号之间的相互关系。主要论述了压缩机的防喘振控制理论,防喘振控制器的功能及防喘振控制在赛科乙烯装置裂解气压缩机的应用。     

嵌入式程序辅助调试软件设计

设计了嵌入式装置程序的调试协议,并开发了辅助调试工具软件,具备程序下载、文件上装、变量调试、内存查询等功能。软件基于C++和QT组件库开发,可跨平台运行,界面友好,其中可调试动态分配的内存变量方便了嵌入式程序的问题诊断,显著提高了应用人员的开发效率。     

基于动态MANCOVA的混合制程虚拟测量算法

在晶圆/液晶面板等批次加工过程中,产品质量的及时估计与品质管制是提高产能和降低成本的有效途径.针对"少量多样"的混合制程,利用逐步回归算法挑选该制程的关毽变量,引入产品的效益因子,建立混合制程的虚拟测量模型;为克服系统扰动对模型精度的影响,以产品效益因子为状态量建立该制程的状态方程,利用Kalman滤波器递归估计模型参数得到动态的MANCOVA模型;最后通过某湿式蚀刻制程的工程应用验证了该算法的有效性.     

个人健康体检意向的调查分析

据相关部门统计,我国目前十大死亡原因中,与“三高”相关的死亡人占总死亡人数的27％．这些疾病可以通过个人健康体检得到预防。可见,个人体检对身体健康的重要性。利用呼和浩特市居民个人健康体检的调查问卷数据．运用SPSS软件,对问卷中的六个属性变量进行对数线性回归模型的分析．探寻了影响居民个人健康体检的意向及其原因,并得出相应的结论。     

基于交互式逐步回归的双语教学态度预测模型

针对多元线性回归分析法预测双语教学态度误差较大的问题,通过引入变量的平方项及交叉乘积项建立拟线性回归方程,利用交互式逐步回归分析法对变量进行筛选,并以筛选后的变量建模。将调查数据分为建模样本数据和测试样本数据,测试结果表明经过变量扩维及筛选所建立的预测模型精确度有较大提高,为语言学研究提供了一种新方法,值得推扩和借鉴。     

工业PTA氧化过程4-CBA浓度的模糊神经网络模型

A fuzzy neural network (FNN) model is developed to predict the 4-CBA concentration of the oxidation unit in purified terephthalic acid process. Several technologies are used to deal with the process data before modeling.First,a set of preliminary input variables is selected according to prior knowledge and experience. Secondly,a method based on the maximum correlation coefficient is proposed to detect the dead time between the process variables and response variables. Finally, the fuzzy curve method is used to reduce the unimportant input variables.The simulation results based on industrial data show that the relative error range of the FNN model is narrower than that of the American Oil Company (AMOCO) model. Furthermore, the FNN model can predict the trend of the 4-CBA concentration more accurately.     

新乡市‘7.9’暴雨对地下水影响分析

2016年7月8日,新乡市普降大雨,降雨一直持续到9日20时,全市平均降水量达到145.10 mm,本次降雨在给新乡市造成洪灾威胁的同时,对地下水形成了很大的补给,平均地下水埋深回升了1.02 m,尤其是新乡市市区,地下水平均埋深回升了2.27m,而其它年份同期平均地下水埋深回升的远小于此。经分析计算得出,本次暴雨总降雨水量为10.44亿m3,地下水蓄变量为2.93亿m3,地下水补给系数为0.28。