基于聚类的离群点检测方法研究综述

离群点检测在数据处理中具有重要研究意义,其检测方法大致可以分为基于统计、基于距离、基于密度和基于聚类的方法。为了及时掌握当前基于聚类技术的离群点检测方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表性的基于聚类的离群点检测方法进行了介绍和归类,将其主要分为静态数据集中的检测方法、数据流中的检测方法、大规模数据中的检测方法和其他方法等四大类。对每类方法所解决的问题、算法思想、应用场景以及各自的优缺点进行了详细的归纳和分析,指出目前存在的问题以及未来发展方向。     

基于Z-buffer算法优化的大型变电站场景模型快速线消隐方法

针对现有三维模型消隐方法面向大规模三维场景模型应用中存在的计算复杂、耗时长等缺陷, 本文提出了基于改进 Z-buffer 算法对大型变电站场景消隐的快速可视化方法。首先,为了简化计算,将场景模 型数据整合并重构;其次,通过透视投影变换将变电场景模型像素化;进一步,基于 Z-buffer 算法高效的像素 化计算特性提出了快速模型筛选方法,从而得到变电场景的子模型遮挡关系。最后,实验中将所得遮挡关系列 表融合现有消隐算法,结果表明本文提出的方法能够大幅度提升消隐的运算性能。     

以精益生产为基础,满足车轮产品大规模定制需求

介绍了马钢车轮公司以精益生产为契机,通过控制带出品率、对于产品生产周期实施管理、主工序与附工序生产分离、主工序实现快速换型、提高生产流程与生产单元柔性、统筹工艺设计等举措,满足车轮产品大规模定制的需要,实现合同兑现率的不断提高和客户满意度的持续提升,有力支持了车轮产品在不具备规模效应的前提下成本的持续下降。     

Coursera的盈利模式分析

对大规模开放网络课程(Massive Open Online Courses,以下简称MOOC)的典型平台Coursera的盈利模式进行分析,是研究MOOC可持续发展的需要,也是中国MOOC发展需要解决的问题.盈利模式有利润源、客户价值及经营活动3个关键因素.Coursera平台的盈利模式是采取证书收费、合作分成的利润源,客户价值是采用多元化课程、灵活的课程体系结构及增强用户体验,经营活动是采取多渠道合作模式及全球化战略.     

一种降维求解机组组合问题的双重粒子群优化算法

考虑机组组合的电力系统动态经济调度是一个高维复杂的非线性优化问题。提出了一种采用降维思想解决大规模机组组合问题的新方法,降维的方式是将对整个调度周期的优化转化为对每个调度时刻依次、分别优化,即将对矩阵的优化转化为对行向量的优化,降低求解维数。结合离散与连续粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法,分别得到当前调度时刻最优的机组组合状态及对应的最优负荷分配。采用初始化策略提高初始解质量,并对机组启停、爬坡等约束条件处理,使寻优都在可行域中进行,结合优先次序法及智能调整策略避免算法早熟。算例表明本文方法在经济性上具有很大的优越性,且可明显减少开机机组数目,对于求解机组数较多的大规模系统更具优势。     

任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列的强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先,公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。     

基于RDF417条码技术的军需物资仓储管理模式研究

随着社会的不断发展与进步,在军事管理领域中也运用了越来越多的高科技,未来战争逐渐迈向全方位及大纵深战争,这对军需物资仓储管理方面提出了新的要求.所以为了适应社会的需求及未来战争的需要,就要采用先进的技术对军需物资仓储管理进行全方位研究并制定合理的管理模式,这样才能保障作战时军需保障的要求,使其发挥出自身的作用.本文就基于RDF417条码技术,来深入研究军需物资仓储管理模式特点,并且制定了一系列的方案.     

大规模定制下纺织服装供应链订单决策优化

在大规模定制环境下,纺织服装供应链成员间通过协作对客户订单进行决策及处理。考虑到纺织服装供应链采用模块化与定制化相结合(MTS+MTO)的生产方式,通过对纺织服装生产企业和供应商的利润函数分析,基于Nash均衡建立非合作策略下的纺织服装供应链订单决策一般模型。在此基础上,讨论纺织服装供应链成员间协商合作的情形对订单决策进行Pareto优化。分析表明,通过订单决策优化可确定最优定价和最佳交货期,在满足客户需求的同时为纺织服装供应链企业带来最大化利润。     

从软件的角度看“慕课”

慕课作为一种基于浏览器使用的大规模开放在线课程,本质上是通过软件的设计完成了授课、考评、学位授予等一系列传统课堂教育所承担的教学任务。慕课是开放教育资源的一种形式,从某种意义上讲,是互联网所兴起的开放知识、开源、自由共享的风潮在教育领域的体现。本文由慕课软件与开源软件的对比出发,分析了现有慕课平台在软件设计、教育模式、用户习惯等方面的不足,进而结合我国实际情况和需要,提出研制慕课一类网络教学模式和软件的必要性及慕课在我国推广的可能方式,为我国开展适合国情的慕课平台研究、开发与实践提出了参考性意见。