广义Mamdani模糊系统依K-积分模的泛逼近及其实现过程

首先,通过引入拟减法算子给出K-积分模定义,并针对广义Mamdani模糊系统实施等距剖分其输入空间. 其次,应用分片线性函数（Piecewise linear function,PLF）的性质构造性地证明了广义Mamdani模糊系统在K-积分模意义下具有泛逼近性,从而将该模糊系统对连续函数空间的逼近能力扩展到一类可积函数类空间上. 最后,通过模拟实例给出该广义Mamdani模糊系统对给定可积函数的泛逼近及实现过程.     

乙炔法氯乙烯反应器一维二维模型对比

根据氯乙烯合成反应的动力学机理,运用化工过程系统模拟方法,对乙炔法合成氯乙烯的固定床反应器分别建立一维和二维数学模型。针对2种模型的形式和特点,采用适当的数值计算方法,对现有设备进行模拟,得出反应器的床层轴向温度和转换率分布图。在改变进料量的情况下,对比研究2种模型对反应器的特征表达有何异同,分析了各种模型优劣。     

基于拟连续高阶滑模的高超声速飞行器再入姿态控制

考虑模型参数不确定和外界干扰对再入制导控制性能的影响,基于拟连续高阶滑模控制策略对高超声速飞行器的再入制导控制问题进行了研究.首先,给出再入制导指令的设计过程.其次,基于再入飞行特性对模型进行简化,获得面向控制的姿态模型,在此基础上,通过引入新的控制变量,设计解耦滑模面,实现姿态间的解耦.再次,为了削弱控制抖振,通过引入虚拟控制,对系统进行增广,基于齐次性理论设计拟连续三阶滑模再入姿态控制器,确保系统在有限时间实现对制导指令的稳定跟踪.最后,六自由度再入飞行器的制导控制一体化仿真结果表明,本研究给出的控制策略在不影响系统鲁棒性的同时,能够实现对标称轨迹和再入姿态的综合控制.     

Zernike矩结合Sigmoid曲线拟合边缘检测方法

为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmoid拟合方法检测边缘,根据边缘类型对两种方法检测的边缘结果进行加权求和,所得结果为边缘位置。分别利用理想图像和实际工业CT图像进行了实验验证,实验结果表明对非直线边缘的检测,该方法检测精度相对于Zernike矩方法提高了一个数量级。     

差向异构化立体有择合成高效顺反式氯氰菊酯

一、前言拟除虫菊酯化学结构包含多个手性中心,有多种立体异构体。构效关系研究表明,其立体构型对生物活性有重大影响。以氯氰菊酯、溴氰菊酯为例,只有当其羧酸部分环丙烷C_1为R构型,醇部分苄位碳原     

反相微乳液法制备陶瓷彩喷墨水(Ⅰ)

系统地研究了Span80-Tween60/助乳化剂/油/FeCl3反相微乳液体系。通过正交实验,进行方差分析,得出最佳反相微乳液体系。通过均匀实验和全面实验,绘制出体系的拟三元相图,并由相图得出体系的最佳比例。绘制出最大溶水量与温度的曲线,从而确定最佳乳化温度。在最佳温度、最佳比例下,配制出两种墨水,并测定了墨水的表面张力、粘度、电导率和稳定性等性能。     

拟稳态法测定气相扩散系数

根据拟稳态一维扩散原理,建立了气相扩散系数的测定装置。在该装置上,测定了8个体系的气相扩散系数,其中CH_2Cl_2-空气,CH_2Cl_2-H_2,CH_3CH_2Br-空气,CH_3Cl_2Br-H_2,CHCl_3-H_2等5个体系的气相扩散系数实验值,迄今尚未见文献报道。实验结果表明,本测试装置稳定性好,实验误差小,实验装置体积小,测试过程较为简便。     

γ-Al2O3载体制备中水洗脱氯工艺的连续化

通过正交实验，研究了γ-Al₂O₃载体制备中拟薄水铝石水洗的连续化。方差分析表明，第一阶段洗水的pH是影响脱氯效果的关键因素，初步得出水洗连续化的优化条件。与国内外传统的间歇式水洗相比，收率从80%提高到99.7%，所需洗水量仅为原来的1/3，而处理500 kg物料的生产周期也从10 h缩短到2～3 h。     

加氢转化脱硫催化剂载体γ-Al_2O_3的改进及对催化剂性能的影响

目前国产有机硫加氢转化催化剂 (HDS)与进口催化剂相比 ,存在表观密度偏高、单耗大的差距。对HDS催化剂载体γ -Al2 O3进行了改进 ,采用中和法制得低钠、低表观密度的拟薄水铝石 (假一水 )原料 ,添加适当的助剂 ,制备出高强度、低表观密度的γ -Al2 O3载体 ,改进后的载体大大提高了中孔的比例。由该载体制备的HDS催化剂 ,其有机硫转化活性达 99%。     

基于压缩感知的图像重构算法

在图像压缩感知中,梯度投影恢复算法存在收敛速度慢、迭代次数多、对数据稀疏度过分敏感的问题。为此,提出一种基于压缩感知的图像重构算法。将拟牛顿法引入稀疏梯度投影算法中,利用拟牛顿法的估计校正机制以及其全局超线性收敛性,通过对目标函数的校正,获得更精确的搜索方向,从而减少迭代次数,构成有效收敛的图像恢复算法。实验结果表明,与传统梯度投影恢复算法相比,该算法在保证较好图像恢复效果的同时具有较好的抗噪性能,并且在减少迭代次数的基础上能有效降低重构误差,得到稳定收敛的重构结果。