SolidWorks软件在级进模标准件库建立中的应用

级进模设计中存在大量的标准件，因而级进模CAD系统开发过程中有必要建立具备良好实用性的标准件库。本文介绍了以SolidWorks 2001为开发平台，以VB6．0为编程语言创建级进模CAD系统标准件库的过程。     

走向"差异平衡":大学课程知识基础的重构

当代大学课程知识基础正在从“学术性知识”向“功用性知识”转变，这必然会导致大学教育中人的缺失、大学自我发展的迷失以及大学社会批判功能的式微。为此，大学课程知识基础必须在“学术性知识”、“功用性知识”和“教化性知识”三者之间取得“差异平衡”。     

通河县二甲沟水库水资源配置成果分析

二甲沟水库位于哈尔滨市通河县境内,为跨流域引水工程,由水库工程和引水枢纽工程组成。该水库近期多年平均总供水量6111×104m3,多年平均灌溉供水量5062×104m3,其中本流域水资源利用量为1569×104m3,岔林河入库水量的水资源利用量为3493×104m3。岔林河引水口的水资源利用量为3881×104m3,占实际总引水量的34.7%。     

中学生灾害认知与减灾教育刍议

学生的灾害认知与灾害教育是构建和谐社会的重要方面。中学生是灾害脆弱群体,有针对性地对其进行减灾教育,对降低区域灾害脆弱性,提高灾害恢复力具有重要作用。选取北京市燕山石化工业园区职工在校子女为研究对象,通过课堂问卷调查了解学生的灾害意识。结果显示:基础教育为学生提供了一定的灾害认知,灾害意识较强,减灾能力较弱;性别差异明显,在灾害常识、减灾避险行动方面男生普遍优于女生。鉴于此,提出了从课程设置、环境构建、技能养成三方面开展减灾教育建设的建议。     

尾砂库溃坝洪水演进过程模拟

为全面评价尾砂库溃坝风险,主动应对可能出现的溃坝事故灾难,以黄荆坝尾砂库为例,建立溃坝洪水演进数学模型,经过模拟分析,得出了溃口流量过程和重要区域淹没情况.结果表明,溃坝初期溃口流量不断增加,随着库水位不断降低,溃口流量随后逐渐减小;黄荆坝上游来水越大,尾矿库发生溃决的的时间越短,淹没范围和淹没水深越大.     

基于磁盘存储1项集计数的增量FP＿GROWTH算法

随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点。频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向。但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算法框架,性能提高有限。最近出现的建立在FP‐T REE等树形结构上的增量更新算法又往往存在树形结构调整困难、已发现频繁项集及树形结构保存效率较低等问题,算法性能有待进一步地提高。对此,通过分析增量挖掘过程中的关键信息,提出了一种基于磁盘存储1项集计数的增量FP＿GROWTH算法（IU＿FPGROWTH＿1COUNTING）。该算法无需保存临时树形结构及临时挖掘结果,可以在原数据集及支持度均发生变化时,减少FP＿GROWT H算法对数据集的扫描,提高频繁项集的挖掘效率。在生成以及真实数据集上进行了验证实验以及性能分析,结果表明IU＿FPGROWTH＿1COUNTING是一种有效的频繁项集增量更新挖掘算法。     

基于GPU加速的超精简型编码数据库系统

在数据爆发式增长的今天,特别是通信、金融、互联网等领域产生的大规模数据,在存储和查询方面给业界带来了前所未有的压力.在这种背景下,当前的数据库和数据仓库系统通过对数据进行压缩编码,在节约空间的同时减少了数据表查询时所需的I/O,获得性能上的提升,但大部分系统在面对实际大规模企业数据应用时依然无法在压缩比、导入时间或查询性能上完全满足企业需求.通过基于一定的规则对数据重新进行编码和精简,实现了一种新型超精简型编码的数据库系统HEGA-STORE.采用行列混合存储的架构;提出基于列内和列间规则挖掘和编码的数据导入存储计划;同时在规则挖掘和编码中使用GPU作为协处理器并行处理算法从而提高效率.通过开发编解码原型系统,对大规模网易易信通信记录数据和网易后台日志数据的导入和查询分别进行了测试,并与其他压缩编码算法和数据库、数据仓库产品进行比较.对比实验结果表明,相比同类数据库和数据仓库产品,原型系统拥有极高的压缩比,并且在导入速度和全表扫描查询速度也处于领先地位,同时使用GPU和CPU协作进行数据处理时也能进一步提高系统性能,验证了提出的超精简型编码数据库系统的实际应用价值.     

多防火墙技术在企业网络安全中的研究及应用

当防火墙的规则集规模增加的时候,防火墙的复杂性被认为是增加的。实证研究表明,随着规则集的增大,防火墙配置错误的数量在急剧增加,而防火墙的性能会降低。当设计一个安全敏感的网络时,为了减少防火墙规则集的规模,关键是仔细构建网络拓扑及其路由结构,它有助于降低安全漏洞的机会,避免性能瓶颈。针对如何在网络的拓扑设计和构建路由表操作期间的最小化最大多防火墙规则集,提出一个启发式的解决方案。运用仿真对算法的实效性进行证明。仿真试验结果显示,该算法相比于别类算法降低了多防火墙规则集的规模。     

基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法

为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果。通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果。实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61%和85.74%,有了显著提高。     

地下结构震害风险信息融合方法研究

为提高地下结构震害风险判决的科学性和智能化水平,提出一种基于证据理论的地下结构震害风险信息融合方法。在地下结构震害风险智能监测的基础上,根据震害风险融合原理,构建基于智能监测和专家判决的地下结构震害风险融合模型。遵循证据理论的原则和模型规则,构造统一的地下结构震害状态空间和风险概率表达方式,建立风险融合证据框架,确定判决规则,设计风险融合证据模型组件。计算结果表明,该模型能有效提高地下结构震害信息诊断的可信度,充分显示了该融合模型组件的有效性。