前向Beam搜索粗糙集属性约简算法

从属性集互信息的角度分析了粗糙集理论的属性约简问题。粗糙集属性约简通常采用Best-first启发式搜索。本文运用属性集互信息作为属性约简度量，提出了前向Beam搜索粗糙集属性约简算法。实验表明，属性约简算法具有良好的运行效果。     

决策树中数值型属性分裂的研究

在介绍了现有数值型属性分裂方法的基础上，引出了纯区间的概念，提出了一种基于纯区间归约的数值型属性分裂方法。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间，对纯区间和非纯区间分别处理。理论分析和实验结果表明该方法在保证了分裂精度的同时，减小了搜索空间。     

基于粗糙集的数据聚类方法研究

RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。     

基于VPRS的信息系统近似决策规则优化

基于变精度粗糙集模型,在决策信息系统中定义近似协调等价类的一种近似约简;构造相应的区分函数,利用布尔推理理论求取近似协调等价类的近似约简,并由此获取近似决策规则的简化决策规则。利用这个方法得到的简化决策规则,与原系统中的近似决策规则是相容的。     

基于粗糙集的形式背景属性约简及属性特征

本文在形式背景中，定义了一种上、下近似算子，给出近似算子的性质。基于算子给出形式背景属性约简的定义，得到属性约简的判定理论，刻画出不同类型属性的特征。最后，给出形式背景属性约简的方法。     

基于粗糙集理论的一种属性约简算法

MIBARK算法在度量属性的重要性时计算量很大,它需要多次计算不同条件属性组合与决策属性之间的互信息。论文的改进算法以属性的频率作为选择属性的启发信息,由过滤差别矩阵得到属性的频率。实验表明,在获得相同属性约简的前提下,该算法与MIBARK算法相比,属性约简的计算量较少,提高了计算速度。     

基于简化差别矩阵的完备属性约简算法

由于基于老差别矩阵的属性约简的定义与基于正区域的属性约简的定义是不一致的,给出一个简化差别矩阵和相应的属性约简的定义,并证明了该定义与基于正区域的属性约简的定义是一致的。由于在简化差别矩阵中,要先求出IND(C),故设计了一个较好的求IND(C)的算法,其复杂度被降为O(｜C‖U｜)。在此基础上设计了一个完备属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度分别被降为max｛O(｜C｜2(｜U′pos‖U/C｜)),O(｜C‖U｜)｝和max｛O(｜U｜),O(｜C｜(｜U′pos‖U/C｜))｝。     

面向Web服务的基于属性的访问控制研究

Web服务是一种新的面向服务的计算模式，由于其异构性、多域性和高度动态性，它提出了独特的安全挑战。一个关键的安全挑战就是要设计有效的访问控制机制。但目前存在的访问控制机制大多是基于身份的，存在严重的管理规模和控制粒度问题。本文提出利用基于属性的访问控制（Attribute-Based Access Control，ABAC）机制来处理Web服务的访问控制问题。ABAC采用相关实体的属性进行授权决策，能解决管理规模问题，并提供细粒度的控制。另外，文中对ABAC进行了建模，讨论了其应用，最后还给出了一种实施框架。     

一种结构化文件的访问控制模型的设计和实现

随着控制的粒度要求越来越细,传统的文件访问控制和权限管理已经逐渐无法完全满足当前一些应用中控制的要求。文章给出了一种结构化文件访问控制和权限管理的模型和解决方案,使得控制的粒度达到文件内容和语义的层次,能和现有的文件访问控制兼容,同时具有可扩展、用户自定义的特点。     

可视化图形界面中有关控件的属性类的研究

讨论在可视化图形界面程序设计过程中有关控件的属性类的应用，解决业内人士在类设计方面的疑惑。利用Visml Basic程序设计方法，给出属性的类的应用中的基本概念和基本方法和可行的程序。通过恰当的程序分析得出正确的属性的类设计方法和规则。应用实例表明，控件的属性类的设计必须考虑其应用的透明性和修改的封装性。