一种空间自适应小波门限去噪算法

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法,该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪,两次自适应门限分别基于最大似然(ML)方差估计和最大后验概率(MAP)方差估计.仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).     

指数寿命型序贯抽样的Bayes估计

序贯抽样一般只给出试验结束时“接受”或“拒收”的判断。本文给出在对指数寿命型设备进行序贯试验,当作出“接受”判断时,失效率的Bayes点估计及其Bayes置信上限,并给出了数值例。     

一种放射CT重建的鲁棒估计算法

放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。     

浅谈不确定度的意义

１“不确定度”的由来和内容不确定度的表示方法及合成，在国际上一直有争议，为此，１９７８年国际计量局发出“关于不确定度征求意见书”。在征求有关国家及国际专业组织意见后，于１９８０年１０月召开了１１个国家的有关专家参加的专门会议。这次会议由国际计时局长主...     

自回归模型参数的经验Bayes估计

用核估计的方法，构造了自回归模型ＡＲ（ｐ）的参数的一种经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，证明了这种估计的渐近最优性。模拟计算表明，该估计不仅优于古典估计方法，也优于现有的ＥＢ估计方法     

被动声探测系统的时间延迟估计技术

综述了被动声探测系统的时延估计方法，分析了现有时延估计方法的优缺点，结合国内外研究现状，评述了被动声探测系统时延估计技术的发展。     

一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。