基于视觉识别的隧道落石预警系统

近年来我国高铁、公路、地铁等基础建设项目不断增加,其中隧道工程的建设也大量展开,施工过程中的各类事故和地质灾害也越发频繁,严重威胁隧道内施工人员的人生安全,根据统计大部分的隧道施工环节中常见的是落石灾害,传统的监测手段,仅在二维监测的数据上进行,图像显示不直观,预警能力不足;因此本文通过对视觉对隧道落石进行趋势识别研究的基础上,提供一种隧道落石预警的方式。     

来看看我们本期为你准备了哪些值得争取的福利

<正>CHANCE 1-3每月送出一台显示器影像视觉Ps挑战赛每月征稿,每月送出一台Eizo艺卓FlexScan EV2336W显示器,这款显示器采用全视角清晰视野IPS面板、LED背光,会按工作环境调整亮度,十分适合摄影师的图片编辑调整工作。其他优胜者也能获得Datacolor用于色彩管理的附件Spyder4ELITE,以及我们的后期特刊。     

基于机器视觉的缺陷检测应用综述

针对工业生产过程中缺陷检测的必要性以及传统人工缺陷检测的缺点,研究了基于机器视觉的缺陷检测技术,阐述了典型的机器视觉检测系统的组成,分析了国内外机器视觉缺陷检测技术的应用现状,展望了机器视觉缺陷检测技术的发展趋势,并指出不断优化算法,提高图像处理算法的准确性与鲁棒性,使检测系统更加智能化,是需要不断努力的方向。     

舞出佳翠翡翠之魅

<正>N年之后,与佳翠再续前缘。步入展厅的一瞬间,久违的亲切感一瞬间弥漫开来,仿佛从来都不曾离开。缥缈的禅乐悠扬在清雅的环境中,恍若置身荷花池畔,有种如鱼得水的欣悦。佳翠品牌沉淀着深厚而独特的文化底蕴,佳翠设计师对品牌文化的认同和风格的契合尤为重要。设计理念,设计哲学,是品牌灵魂的延伸。在多年的工作实践中不断地学习和进步,略有感悟。在这里浅谈对设计的理解:     

基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究

在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术。将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度。     

月份牌视觉元素在包装设计中的装饰性研究

月份牌是19世纪中国文化与西方文化紧密结合产生的新事物,具有浓郁的时代色彩。文章研究了月份牌发展的历史背景、艺术特色、绘制题材、版式构成等多方面内容,归纳总结了月份牌画在现代包装设计中的商业文化价值,以及在包装设计中的应用原则。希望为以后月份牌在现代包装设计中的发展创新提供可借鉴的经验。     

一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.