计算机辅助建筑设计中BIM技术的应用

近些年来,随着时代经济的飞速发展,现代互联网信息技术涉及到社会的方方面面,在数字化技术的飞速发展中,同样也推动了建筑行业的智能化规模化发展。对于传统的计算机辅助建筑设计而言,难以满足现代化建筑行业的高性能要求,而BIM技术的出现,将计算机辅助建筑设计推向新的舞台,实现了建筑行业的积极有效发展。文章研究分析BIM技术在计算机辅助建筑设计中的应用时,首先分析了BIM技术的内涵、原理以及相关概念,其次分析了计算机辅助建筑设计中BIM技术的应用优势,最后探讨总结了计算机辅助建筑设计中BIM技术应用的具体过程。     

计算机操作行为与数据安全管理系统研究

计算机技术的快速发展也促使计算机系统安全问题逐渐凸显,黑客攻击等行为的存在致使在实际操作的过程中相应的数据安全难以得到有效保障。因此,要想实现对计算机数据安全的有效管理,就需要实现对相应系统的进一步完善。文章针对计算机操作行为与数据安全管理系统的设计进行了研究。     

典型相关滤波跟踪算法的比较与分析

为综合评价现有的相关滤波类算法,对典型的相关滤波跟踪器进行全面的比较与分析,从而为进一步完善相关滤波器的设计提供指引。从相关滤波跟踪理论的一般框架切入,重点对当前四种具有代表性的相关滤波跟踪器即KCF,DSST,HCF和ECO展开研究,分别从理论分析以及在大规模公开数据集OTB100上的实验表现详细地比较各算法的优劣。比较与分析结果表明,使用卷积特征的算法在跟踪准确性和鲁棒性上相比单纯使用人工特征的算法具有显著优势,然而跟踪速度也会急剧下降,具有尺度估计模块的跟踪器能够得到更优的跟踪成功图表现。最后对深度学习结合相关滤波方法存在的实时性不足、长时跟踪等问题进行分析,并对未来的发展趋势进行了展望。     

信息时代计算机通信技术的应用及安全防护策略

在当代信息飞速发展的社会计算机通信技术的多方面已与互联网技术接轨,在计算机通信技术充分发挥的基础上,对其进行信息传输和沟通数字化有助于整个技术行业整体水平的提高。第一是在新旧计算机通信技术应用时新的计算机通讯技术传播速度远高于传统计算机通讯技术的应用时长。再者是对资源的有效整合,传播内容更全面、涵盖内容更广泛、传播速度更快。其次,与互联网媒介交涉,所运行的成本更低、信息量更庞大、信息的及时性更强。最后,革新后的计算机通信技术安全系数更高,对防火墙的建立也更完善。     

电子信息工程中计算机网络技术的应用

如今,随着电子科技的迅速发展,信息技术已渗透到各个领域。电子信息工程不仅与人们的日常生活息息相关,还涉及各项产业,已经逐渐成为社会发展必不可少的一项工程。近年来,在计算机网络技术的快速发展下,电子信息工程的发展愈加迅速,二者相互融合和促进,使彼此的结合更加紧密。基于此,笔者主要介绍了电子信息工程中计算机网络技术的具体运用。     

计算机软件开发技术的发展及应用探究

软件开发技术作为计算机专业领域的要素,是计算机技术发展革新的动力,具有重要的研究、推广价值。计算机软件开发技术的广泛应用是时代发展的必然趋势,提高计算机软件开发的质量与效率势在必行。本文对计算机软件开发技术进行介绍,阐述了计算机软件开发的主要方法,分析了计算机软件开发技术的应用,并探讨了计算机软件开发技术的发展趋势。     

ZigBee技术在远程计算机电源控制系统中的应用

探讨在无人值守的远程计算机电源控制系统中,如何实现远程控制计算机的开关机成为当前人们关注的重要问题。计算机电源控制系统利用传感器采集计算机机房环境的数据信息,并通过ZigBee网络技术将数据传输至监控中心,从而实现电源控制功能。     

高速数据采集分析系统在连铸机振动台的应用

板坯连铸机结晶器振动系统是铸机重要系统之一,该系统工作性能优劣直接影响连铸坯产品质量及铸机系统设备安全运行。可靠采集并有效分析铸机振动系统过程数据是设备有效管理的重要手段之一。本文通过一个工程实例研究分析高速数据采集分析系统应用平台在板坯连铸机振动系统的应用效果,并以振动系统典型的故障案例简要叙述该系统在设备故障分析处理过程中的方法及应用优势,具有一定的实用价值。     

基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子

针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。