网络教学协同学习能力培养及其评价体系

网络背景下课堂教学配合网络学习成为新的教学模式。如何加强网络学习交流活动,注重协同学习能力培养,是受到普遍关注的问题。文章从加强交流协作,注重能力培养出发,探讨协同学习的内涵以及协同学习环境的设计策略。阐述如何采用二级综合评判模型,根据协同学习评价指标以及各指标权重,对各个指标数据进行统计分析,得到评判结果的评价体系。     

复杂产品仿真可信度鲁棒评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.仿真可信度对仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐.面向复杂产品仿真的可信与可靠评估需求,研究了评估风险的来源,提出了复杂产品仿真可信度鲁棒评估方法.该方法尽可能多地利用专家经验知识、仿真数据和试验数据的评估信息进行定性定量综合评估,通过建立评估结果分析反馈的优化机制,实现在反复迭代的评估过程中,减小不确定因素的影响,使评估结果逐渐趋向一致、稳定,以提高复杂产品仿真的评估结果的可信性、可靠性和鲁棒性.     

一种改进的均值粒子群算法

为了解决粒子群算法存在“早熟”现象和收敛速度慢的问题,本文提出一种改进的均值粒子群算法. 该算法采用非线性惯性权重,同时在每个迭代步,将粒子历史最优和种群全局最优取均值再乘以一个非线性权重的方法,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度. 通过4个标准函数的测试,实验结果表明该算法的有效性.     

面向复杂评价模型的证据推理方法

证据推理方法针对多层结构的属性合成采用递归方式,其合成次数为评价属性树的分支结点个数,合成计算量较大.为减少计算量,文中提出一种非递归方式的合成方法,并对比两种合成方式的时间复杂度.为探究非递归方式处理各类不同置信结构分布的准确性和非线性特性,文中在三层结构的评价模型中,按照置信结构分布为和谐、准和谐和冲突分别计算综合属性的置信度和效用值,从公式推导和实验结果对比的角度分析两种合成方式的非线性特性,从相对误差的角度分析非递归方式计算结果的准确性.实验结果与算例证明文中方法的有效性.     

样条插值算法在耦合地球系统模式中的应用

为满足耦合地球系统模式应用的需求, 提出了一种二维样条插值算法, 并将其有效地实现成插值模块封装进地球系统建模框架（earth system modeling framework, ESMF）。该算法基于经典样条算法, 根据地球系统模式特点进行修改, 用两次一维插值扩张成二维插值, 引入极点区域外插处理, 将插值权重生成与插值结果计算两部分分离。实验结果表明, 该算法能获得高精度的插值结果, 模块化的设计使得用户可通过统一的接口来使用插值算法从而完成插值计算。     

一种基于局部冲突分配的证据组合规则

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中, 但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题, 提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据, 然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离, 并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明, 所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。     

一种权重融合模型的物联网频谱分配方案及其免疫实现

采用认知无线电技术, 设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时, 提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法, 提高权重设置的合理性, 并将求解权重转换为一个最优化问题, 通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明, 该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱, 并具有较高的网络吞吐量。     

基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题。此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率。     

基于熵权灰色关联和D-S证据理论的威胁评估

为了更好地处理空中威胁目标的不确定性信息,提出了基于熵权灰色关联和D-S证据理论相结合的威胁评估方法.将熵理论应用于求解各指标权重,利用灰色关联法确定各指标的不确信度,进而得到各指标下不同目标的Mass函数,通过D-S证据理论对各Mass函数进行合成,根据置信函数大小对目标进行排序.仿真实验证明该方法是合理有效的.     

基于MDP方法设计的PID控制器在吹塑机中的应用

塑料薄膜制造中吹塑机的张力控制是决定塑料薄膜厚度、强度和质量的一个重要因素。针对吹塑机的张力控制系统的一阶积分时滞模型,提出一种新的基于MDP方法的PID控制器。基于一个假设,即多主导极是正的、稳定的,并且过程控制系统无振荡,同时需要假设非主导的极点或者零点对控制过程的影响不显著。为了提高伺服性能,降低超调量,在PID控制结构中使用了设定点权重参数。控制过程简洁,控制器参数以表达式的形式给出。仿真案例实验结果表明,设计具有良好的追踪性能和调节性能,并且鲁棒性良好,适用于张力控制。