潮流对渤海浮游植物垂向分布的影响

该文利用三维动力生态耦合模型研究了水体紊动对甲藻和硅藻垂向分布的影响过程,分析了涨落潮对甲藻、硅藻不同影响特性的机理.结果表明,潮流紊动明显影响了浮游植物（如硅藻）的垂向分布.紊动在合适的光照和营养条件下能促使赤潮的形成.紊动对浮游植物垂向分布影响机理能很好地解释河口春季赤潮形成的原因,为进一步深入研究赤潮的发生规律提供动力依据.     

基于支持向量机的航空高光谱赤潮监测

针对航空遥感高光谱图像大数据量快速分析的需求,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的航空高光谱赤潮监测方法.首先,利用对数残差法(LRC)归一化高光谱数据.然后,通过RPCL(Rival Penalized Competitive Learning)聚类分析划分训练样本空间从而形成训练样本集,并以支持向量机(SVM)作为识别器,试验结果证明了该方法的有效性.     

海洋生物保护

在这个我们人类生存的地球上, 海洋面积远远大于陆地面积。我们物探事业部在渤海作业,渤海湾已发生的多次大面积赤潮都是因为海水污染造成的,这种惩罚已经使我们尝到了苦头。大海与陆地一样是我们人类的家园,对于我们这些长年在大海上工作的人来说,保护海洋环境是我们理所当然的责任。     

用荧光原位杂交(FISH)技术鉴定赤潮甲藻的研究

探索了用荧光原位杂交（Fluorescence In Situ Hybridization,FISH）技术检测赤潮藻的可行性。用FISH技术鉴定了2株已知的赤潮甲藻——东海原甲藻（Prorocentrum donghaiense）和塔马亚历山大藻（Alexandrium tamarense）。荧光标记的DNA探针是东海原甲藻的核糖体转录单元内间隔区（ITS）序列。研究结果如下：（1）在荧光显微镜下观察与荧光探针杂交后的东海原甲藻细胞,在细胞顶端可见绿色的荧光,而作为对照的塔马亚历山大藻在与标记的探针杂交后没有产生绿色荧光,说明探针只与目标株东海原甲藻反应,不与对照组反应,表明根据ITS序列设计的探针是高度特异的;（2）材料固定后,经蓝光激发,均未产生细胞内源的叶绿素和甲藻素等色素荧光干扰杂交信号的现象,说明固定材料的方法正确。以上的结果表明,FISH技术在鉴定赤潮微藻方面具有其它技术无法比拟的优越性：准确、快速、简单,将其应用到现场定性、定量检测赤潮微藻方面将具有很大的潜力。     

基于RBF神经网络的赤潮预测方法

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。简要介绍了RBF神经网络的基本原理,探讨了应用该人工神经网络进行赤潮预测的方法。利用RBF神经网络模型对赤潮灾害监测数据进行仿真实验,并对结果进行了分析。     

藻类和悬浮物的光谱识别研究

针对藻类和悬浮物浓度测量仪,利用纯种藻和混合藻种的光谱数据,通过分析研究,提出了辨识的方法和途径。     

海洋微藻产生的不同粒级溶解有机物质的三维荧光光谱

通过过滤(0.7μm)和切向超滤(100kDa、10kDa、1kDa)技术将实验室内培养的赤潮异弯藻和中肋骨条藻藻液分离成100kDa-0.7μm、10～100kDa、1～10kDa的胶体浓缩液和＜1kDa的超滤液,利用激发-发射矩阵荧光光谱技术测定了不同粒级溶液中有机物的荧光性质,分析了三维荧光光谱图中的荧光峰位置、数量及荧光强度的变化情况.结果表明,两种微藻产生的类腐殖质荧光物质主要是＜1kDa的小分子物质.赤潮异湾藻产生的类蛋白荧光物质中,15%是100kDa-0.7μm的大胶体,8%是10～100kDa的中胶体,而大部分是＜1kDa的小分子物质.赤潮异弯藻各级超滤截留液的类蛋白荧光峰的发射波长与过滤液相比,发生蓝移,而超滤液的则发生红移,表明赤潮异湾藻产生的类蛋白荧光物质随着粒径的增大极性减弱.     

海洋赤潮藻类的生态动力学稳定性研究

基于营养盐、自养浮游植物、食植浮游动物之间的食物链关系，利用生物生长的生化机理，并考虑到海洋内微生物分解动植物遗体对营养盐的补充，建立了营养盐一自养浮游植物一食植浮游动物相互作用的生态动力学(Nutrition-Phytoplankton-Zooplankton)模型，运用现代非线性动力学理论，对模型解的动力学稳定性进行了分析．结果表明，随着参数的变化，系统稳定性也随之变化，甚至出现分岔现象．     

基于人工神经网络的浮游植物密度预测模型研究

基于人工神经网络在赤潮预测中应用的基础，利用遗传算法对其网络结构进行优化之后，用于预测浮游植物密度有良好的成效，对赤潮预警系统的研究有实际的应用价值。文章介绍了浮游植物密度预测的人工神经网络模型和经过优化后的人工神经网络预测计算。     

遥感高光谱图像赤潮识别

针对遥感拍摄的高光谱图像,研究自动读取高光谱数据,提取并绘制反射率曲线,生成伪彩色图像,此方法可用于溢油识别,同样也可适用于赤潮的识别.利用VC 读取高光谱图像数值并利用MATLAB绘制反射曲线,利用光谱分析进行高光谱赤潮识别.试验结果表明,该方法可以有效的划分赤潮水体和非赤潮、并可以区分出过渡水体,从而为赤潮预报提供了可能.