小波变换-免疫算法用于重叠分析化学信号的解析

将小波变换与免疫算法结合，首先采用小波变换对原始信号进行数据压缩，然后采用免疫算法对压缩后的信号进行解析，从而使计算速度加快，对多组分核磁共振信号和二维重叠色谱信号的解析结果表明：小波变换－免疫算法可以方便地用于大数据量化学信号的解析，为快速复杂化学信号的解析提供了一种有效途径。     

内齿轮副中干涉现象的分析及校核

分析啮合传动和范成切削加工中可能出现的各种干涉现象对内齿轮副工作的影响，讨论各种干涉出现的情况，不发生干涉的条件，以及避免干涉的措施等。     

氢原子与惰性气体原子间相互作用势的研究

利用我们构造的组合规则计算了氢原子与惰性气体原子间的Ｂｏｒｎ—Ｍａｙｅｒ短程排斥势参数．结合色散系数由Ｔａｎｇ—Ｔｏｅｎｎｉｅｓ势模型构造了混合系统的全程势能曲线．我们计算的Ｈ—Ｈｅ、Ｈ一Ｎｅ、Ｈ—Ａｒ、Ｈ—Ｋｒ和Ｈ—Ｘｅ势阱参数与实验值更符合，势阱深度最大误差不超过３％．     

单片机控制无重叠等升角卷绕

本在分析等升角卷线重叠现象的基础上, 论述了一种无重叠等升角卷绕方式，介绍了采用８０３１单片机的无重叠等升角卷线测控系统和系统控制器硬件，软件的设计。     

陶瓷精密振动攻丝技术

本文阐述了笔者在对阴螺纹精密振动加工研究过程中,总结了目前所使用的精密振动攻丝技术,振动攻丝理论的发展、振动攻丝的精度分析、常用精密振动攻丝技术及陶瓷的精密振动攻丝技术。     

具有重叠衍射峰低对称晶系材料的定量织构分析

本文给出了具有重叠衍射峰的低对称晶系材料织构定量分析的最新细化方法：将熵最大直接引入到以极图数据为约束条件的最小二乘方中，实现了最小极密度差与熵最大两种优化的同步进行。四方晶系材料的纤维织构模拟例子表明；即使在很锐的织构组分时，依据本文的方法也可以从较少数目极图数据获得准确的织构矢量。     

多位取代喹诺酮药物的人工神经网络构效关系研究

利用人工神经网络研究69个喹诺酮类药物的构效关系,分别使用BP(Back Propagate)、LM(Levenberg-Marquardt)和RBF(径向基,Radial Basis Function)三种网络方法研究量子化学方法(MNDO法和AM1法)计算所得到的参数。BP网络结果不收敛,RBF网络收敛速度最快,不超过100次迭代就可得到较精确的迭代结果。LM和RBF两种网络预测训练集的正确率均达到100%。其中使用RBF网络和AM1法所得到的参数预测23个预测集的正确率82.6%,MNDO法预测预测集的正确率78.3%,体现了喹诺酮药物的氢键作用成分,结合多元回归分析和相关的耐药机理研究,提出喹诺酮药物的双氢键作用机理。人工神经网络方法可作为研究药物构效关系和研发新药物的有力工具。     

P2P VOD中基于多频道重叠网的数据缓存策略研究

P2P VOD系统中频道间的网络规模差异性会引起的系统整体的缓存能力不均衡,并因此造成大量冷门频道上的缓存能力不能满足数据需求.针对此问题本文提出一种新的数据缓存策略,通过提高单频道的缓存利用率,并构建多频道重叠网来优化系统整体的缓存能力分布,从而达到提升冷门频道的缓存能力的目的.实验仿真数据表明,此数据缓存策略通过均衡频道间的缓存能力,能有效提高系统整体服务能力.     

基于聚合度的无线传感器网络自维护分簇算法

针对无线传感器网络最大连通度生成簇算法建立的簇之间存在重叠度较高的现象,且没有考虑网络能量均衡对网络寿命会产生不良影响的问题,提出了基于聚合度的自维护分簇算法.算法综合节点的聚合度和节点能量选取簇头,并通过簇头节点的迁移来降低网络簇结构的重叠性,同时综合聚合度、能量和相似度选取替补簇头,实现网络的自维护.算法达到降低簇之间的重叠度,均衡网络能量,延长网络寿命的目的.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于vc6．0串口通信动态链接库（DLL）的设计与应用

在比较常用串口通信实现形式的利弊基础上，针对某厂轮胎里程试验机监控系统的特点，设计并实现了串口通信动态链接库（DLL），详细介绍了多线程理论、重叠I／O方式，给出了程序流程图，对一些关键代码进行了说明，并给出了DLL的导出函数。