用基因表达式编程生成数字高程模型

数字高程模型是地理信息系统进行地形分析的基础。在处理采样点缺失时,常用的空间插值方法难于客观地确定插值函数结构和参数。本文将基因表达式编程技术应用到数字高程模型的生成中,做了下列工作：（1）形式化描述高程基因,缓冲区和簇等概念;（2）证明了深度定理及引理;（3）提出了缓冲区策略（BS）,适时注入优质高程体;（4）提出了动态簇的搜索算法（DCSA）,方向搜索相关点算法（SCPD）和象限扩展搜索算法（ESDA）,按方向动态扩展搜索簇,避免了冗余点的计算;提出了移动拟合GEP算法（EF-GEP）,插值空间细分,缩小了拟合空间;（5）实验表明新方法是有效的,平均进化代数为227代,平均最高适应度为97.4527,提高了7.23%。三维地质模型形象地表达出了地质体形态结构。     

数字音频水印的有效性和可靠性研究

针对音频水印的LSB算法的可靠性较差的问题,运用纠错编码和随机序列来提高水印系统的可靠性,通过增多水印的嵌入位数来提高水印系统的有效性。实验结果表明,水印系统的可靠性和有效性都得到了明显的改善。     

视频识别中基于簇的在线运动分割算法研究

仿射相机模型下,运动分割问题转化为子空间分离问题,处理这类问题的算法大多是离线算法,当假设不满足时性能很不理想.针对上述问题,提出一种在线运动分割算法,通过动态标签传输和簇分割进行运动分割.首先,根据固定数量的帧进行初始化,接着,通过在线策略更新轨迹相似性,最后,利用动态标签传输技术在帧间传输信息,对簇进行评估和归一化切分成本估计,实现动态的簇分割.基于基准数据集的仿真实验结果表明,算法的运行结果与离线算法相当.     

Spark平台上利用网络加权Voronoi图的分散迭代社区聚类并行化研究

针对当下数据大规模增长对计算能力需求的急剧增长,传统独立运行的机器在大规模网络社区中执行社区检测操作时无法提供所需的数据处理能力的问题,提出一种网络加权Voronoi图的并行分散迭代社区聚类法(NWVD-PDICCM)。利用基于网络加权Voronoi图的分散迭代社区聚类方法(NWVD-DICCM)提取大型网络的有效社区结构。结合并行聚类方法,将DICCM方法的操作从串行过程转换为并行计算。利用执行并行社区聚类时的图分区,通过最小化从属工作者之间的通信来加速该过程。仿真实验结果表明,NWVD-PDICCM可以与一系列计算机架构平台共同运行,并且实现基于Spark平台的并行操作,相比其他几种较新的方法,在大规模网络数据处理能力方面得到显著提升。     

一种采用新型聚类方法的最佳类簇数确定算法

聚类分析是统计学、模式识别和机器学习等领域的研究热点.通过有效的聚类分析,数据集的内在结构与特征可以被很好地发掘出来.然而,无监督学习的特性使得当前已有的聚类方法依旧面临着聚类效果不稳定、无法对多种结构的数据集进行正确聚类等问题.针对这些问题,首先将K-means算法和层次聚类算法的聚类思想相结合,提出了一种混合聚类算法K-means-AHC;其次,采用拐点检测的思想,提出了一个基于平均综合度的新聚类有效性指标DAS（平均综合度之差,difference of average synthesis degree）,以此来评估K-means-AHC算法聚类结果的质量;最后,将K-means-AHC算法和DAS指标相结合,设计了一种寻找数据集最佳类簇数和最优划分的有效方法.实验将K-means-AHC算法用于测试多种结构的数据集,结果表明：该算法在不过多增加时间开销的同时,提高了聚类分析的准确性.与此同时,新的DAS指标在聚类结果的评价上要优于当前已有的常用聚类有效性指标.     

技术型基层单位指挥管理职务胜任力模型构建

技术型基层单位指挥管理干部通常由专业技术人才改任,研究其胜任力问题是提升武器装备保障力的需要。通过文献调研、行为事件访谈和调查问卷等方式总结提出了技术型单位基层指挥管理职务的胜任力模型,并采用因子分析法对模型进行了信度效度分析,修正完善其模型结构。     

注册入学形势下高职院校高等数学试卷分析

对高等数学这样的公共基础课来说,检查学生高等数学学习效果一般通过笔试的方式进行,可见,一份高质量的高等数学试卷就显得尤为重要。为了对高等数学试卷有一个较全面的认识,分别从试卷成绩和试卷质量两个方面去讨论,为检验学生学习效果,评估教学水平,改进教学方法、提高制订试卷的质量提供有力的依据。     

优惠券促销定价模型及求解

为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券的定价模型,利用商务智能中的数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测,并利用遗传算法对模型进行优化求解,通过实例仿真进行了验证.实验结果表明,该模型对于商家制订优惠券策略具有重要的理论意义和应用价值.     

江西省汽车零部件产业集群发展现状及对策研究

产业集群有助于形成外部规模经济,降低交易成本。汽车零部件产业集群是汽车产业与区域的有机结合,产业集群带来的竞争势必将有效地促进汽车产业的发展。本文结合产业集群的基本理论,分析了江西省汽车零部件产业集群的发展现状,提出促进江西省汽车零部件产业发展的思路和对策,以期为相关部门决策提供依据。     

熔体过热对Ag-Cu合金生长取向的影响

通过对Ag-Cu合金熔体的过热处理，研究了不同生长速率时的平界面的结晶位向，发现高的熔体温度使平面单晶的位向产生分支现象。应用Leonard-Jones势能和团簇概念分析了位向分支的形成原因，表明团簇状态在母相中的分布对结晶取向具有重要作用。