基于局部密度的最小生成树聚类算法及其在电力大数据的应用

电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,,如何运用这些数据提高电力管理工作的智能化水平已经成为相关电力环节十分重要的研究课题之一。但现有电力大数据中用到的聚类方法却不能发现任意形状的数据集聚类类别(即类簇),这影响了电力大数据在应用中的计算精度与计算时长。因此提出了一种新的算法,即使用局部密度峰值和基于共享邻点的距离,更好地结合了密度与距离的关系,表示出数据之间的差异。使用局部密度峰值并用基于共享邻点的距离来构造最小生成树,然后重复切割最长的边,直到找到给定数量的簇。在电力大数据应用上的实验结果表明,该算法在具有良好的效果。     

基于多光谱和LiDAR数据融合技术的树种分布识别及树障分级预警系统研究

为快速、可靠实现“线树”距离判断,通过无人机搭载三维LiDAR设备,利用多光谱和LiDAR数据融合技术,以精确判断输电线路通道的“线树”距离和实现树种分布识别。通过采集输电线路通道的各类环境实测信息数据,构建输电线路通道的典型树障生长周期模型,根据树木的生长速度,分析预测树木可能形成隐患的时间节点。建立树障分级预警系统,对预测的隐患点及时处理,不仅可以提高输电线路运维巡视效率,而且大大降低了输电线路的维护成本。     

无人机倾斜摄影测220kV输电线路树障的研究

在输电线路的巡检方案中引入无人机携带相关巡视设备,弥补了传统人工巡检方案的不足,解决了输电线路通道可见性的问题.随着无人机从搭载普通摄影设备到搭载LiDAR技术的发展,采用无人机倾斜摄影技术对输电线路的巡检得到广泛运用.阐述了无人机倾斜摄影技术的原理,通过对广东地区某200 kV输电线路进行采集摄影、数据处理、形成点云三维模型,生成报告,与实测数据进行比对.结果表明,无人机倾斜摄影技术对输电线路的巡检效率高、树障检测误差小、精度高.     

钢铁企业制造过程物料信息流的建立研究及应用

本文针对炼钢企业长流程多工序的生产特点,基于现有各个机组相对孤立的生产信息数据,从炼钢开始通过物料信息流模型的建立,实现物料全流程制造过程跟踪与追溯,同时串接各个机组的生产实绩情况,组建全制造过程物料信息流,为钢铁企业工业大数据的分析挖掘奠定数据基础。     

级进模结构设计中的装配约束表达及求解

针对级进模结构特点，提出了能完整描述级进模组成部件功能及约束的 约束树模型，并采用基于变量表达式的约束求解方法实现了级进模装配模型的快速更新。该方法为实现基于约束的自顶向下的级进模结构设计奠定了基础。     

低空复杂环境下基于采样空间约减的无人机在线航迹规划算法

针对低空复杂环境下障碍物密集且类型多样、带有多通道并存在不确定信息的无人机在线航迹规划问题,为了减少碰撞检测次数,提高航迹搜索速度,降低航迹代价,提出一种基于采样空间约减的无人机在线航迹规划算法. 算法通过引入代价模型,提出约减域逐步构造方法,引导规划树快速有效扩展,改善了基于动态域的快速拓展随机树（Dynamic domain rapidly-exploring random tree,DDRRT） 算法中存在的采样空间过度约减问题. 算法通过密度划分索引的方法逐步构建多棵Kd 树（K-dimensional tree）并采用多近邻节点搜索方法,加快了近邻树节点搜索速度. 仿真实验结果表明,与DDRRT方法相比,该方法在保证对采样空间约减合理性的同时,提高了航迹规划效率和通道内的寻路能力.     

FP石膏在硫化轮胎模具上的应用

主要阐述FP石膏材料、制芯工艺过程及烘干工艺，阐述了应用硅橡胶母模复制石膏芯表面光洁度高，尺寸精度较好，硫化轮胎的铸造成品率达99％以上。     

树脂膜扩散过程实验方法的研究

本文依据指数方程与其曲线图形的形式与液膜控制理论，利用不同方法测定的实验数据描绘出的两条直线，同样可以证实阳离子交换树脂的交换过程是膜扩散。但直线a比直线b要简单，快速测定直线a的方法是扩散的判定方法之一。     

一种新的基于递归分解的图可达性查询算法

针对现实中许多超大规模图可达性查询的问题,提出了一种新的基于递归分解的算法,即将原图递归分解成一系列生成树和剩余图两类子图,并通过分别查询这两类子图来减少查询开销.相比于区间标记、链分解、2-hop标签和路径树等传统算法,该算法不仅空间开销更小,且时间复杂度更低.仿真实验表明,该算法对处理大规模有向图可达性问题上存储规模更小且查询效率更高.     

基于IRST的谱图相似性查找方法研究

光谱图相似性匹配是推测化合物结构的重要研究方法之一,而如何在标准谱图数据库中进行相似性查找是关键步骤。传统的谱图匹配方法在数据量较大时,检索效率较低。本文首次将互关联后继树(TRST)算法思想应用于光谱图数据领域,从光谱图特征数据点出发,通过对算法的改进,提出了1种基于斜率序列的互关联后继树算法(SSIRST)实现光谱图相似性匹配查找,旨在通过减少匹配过程中的数据量缩短查找时间。实验结果表明,算法可以有效提高光谱图相似性匹配查找效率1倍以上。