一种改进的TCP拥塞控制算法

TCP Reno拥塞控制机制是目前互联网中采用的主流拥塞控制算法.根据TCP Reno实现拥塞避免与拥塞控制的AIMD算法中加性因子与减性因子过于武断,对可用带宽的探测缺乏细分,造成信道利用率未达合理水平等缺陷,为此,提出一种根据拥塞窗口的增长情况进行更为平滑的信道容量探测算法,采用基于对数的增长算法和下降算法,通过N...     

基于分布式集成学习的入侵检测模型

针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明：该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率。     

基于SCSI的故障注入工具设计与实现

研究海量存储系统的可用性评测,设计一种基于小型计算机系统接口(SCSI)协议的故障注入工具。该工具在SCSI协议中间层截获SCSI上层命令,修改命令后,能够实现多种暂态和永久故障的注入,有效地模拟存储系统可能遇到的各种故障。根据目标系统特点确定故障模型和注入参数,注入结束后,进行注入结果回收和离线数据分析。实验测试结果验证了该故障注入工具的有效性。     

高速可配置RS纠删解码器的VLSI设计

目前对可配置纠错与删除(纠删)解码器研究较少。为此,采用性能优异的RS编码方法,提出一种高速可配置RS纠删解码器的超大规模集成电路(VLSI)架构,并详述可配置纠删BM模块的构成。该架构通过折叠技术,使解码器在保证高速的前提下降低硬件复杂度。通过0.18 μm工艺和Design Complier工具综合测试结果表明,与同类解码器研究相比,该解码器在硬件复杂度吞吐率和可配置性方面,均具有较大优势。     

用于成品率分析芯片的LVS方法

研究成品率分析芯片的特点和设计流程,提出适用的LVS方法。该方法结合传统的LVS及形式验证,能够解决成品率分析芯片中违反设计规则、版图和电路图不匹配等特殊结构的验证问题。将该方法与传统验证流程相融合,用于成品率分析芯片的设计和验证。实验结果证明,成品率分析芯片验证流程具有正确性和稳定性。     

一种高效的SAR图像角点提取算法

INS/SAR组合导航系统对合成孔径雷达(SAR)图像的角点提取精度、实时性、可靠性要求较高,为此,提出一种结合曲率尺度空间与Harris算子的角点提取算法,用局部Harris算子定位用曲率尺度空间法提取出的角点。实验结果表明,该算法实时性好、精度高、冗余度低。     

基于MPSO算法的云计算资源调度策略

针对云计算服务集群资源调度和负载平衡的优化问题,提出一种基于改进的粒子群优化算法的云计算资源调度策略。将动态多群体协作和变异粒子逆向飞行思想引入到粒子群优化算法中,从而控制全局搜索和局部搜索,尽量避免陷入局部最优。在CloudSim 平台进行模拟测试,结果表明,该调度策略有效且执行效率较高。     

基于关键帧相似性的仿人机器人步态规划

为解决传统步态规划方法运算量大、运行时间长的问题,提出一种基于关键帧相似性的仿人机器人步态规划方法,通过对步态关键帧的相似性度量、髋关节的规划、零力矩点(ZMP)的实时校正,实现仿人机器人曲线行走步态的在线调整,调整后的步态能够较好地逼近实际ZMP曲线。实践结果表明,该方法在降低运算量的同时较好解决了仿人机器人的步态稳定及快速规划问题,并且可以减少步态选择不理想时的时间消耗。     

一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法

为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE).该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系.采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率.     

改进的关联分类算法在信息化评估中的应用

在信息化评估过程中,传统关联分类算法无法优先发现短规则,且分类精度对规则次序的依赖较强。为此,提出基于子集支持度和多规则分类的关联分类算法,将训练集按待分类属性归类,利用子集支持度挖掘关联规则,通过计算类平均支持度对测试集进行分类。实验结果表明,该算法发现规则的能力和分类精度均优于传统方法。