基于双矩形框标定的改进TLD算法

鉴于基于单个矩形框标定的Tracking-Learning-Detection(TLD)算法无法兼顾跟踪目标的"重点性"和"完整性",提出了一种基于双矩形框标定的改进算法。在标定整个目标区域的矩形框的基础上,算法在目标变化相对稳定的区域标定另一个矩形框,以指示跟踪的重点区域。在提取跟踪点时,采用分配权重的方法使重点区域产生更多的跟踪点,从而提高算法对局部变化的适应能力。实验表明,改进后的算法在跟踪局部保持稳定而其余部分有所变化的目标上有较高的性能提升;而对于不存在稳定局部区域的目标,跟踪效果没有明显改善。     

C＋＋面向对象程序设计教学探讨

《C＋＋面向对象程序设计》课程承担着培养程序设计能力和面向对象思维能力的作用,而C＋＋语言自身的特点繁多,且通常是学生学习面向对象的第一门语言,使得教学存在很大困难。从课程内容的选择和组织、教学方法、考核方式、学习方法等角度出发进行改革和研究,运用于实际教学之中具有显著提高教学效果的作用。     

局部表面改性紫铜方柱阵列池沸腾传热特性和机理

以局部表面改性的紫铜直方柱和梯度方柱阵列为研究对象，实验研究了表面润湿性、表面形貌和表面活性剂对池沸腾换热性能和气泡生长特性的影响。实验工质为去离子水，浓度分别为100、200、400、800 mg·L^-1的异丙醇溶液和正庚醇溶液。实验结果表明：方柱阵列表面镀银之后润湿性变差，表面产生的气泡数量减少。向去离子水中添加异丙醇或正庚醇后，在热通量为66.1～202 kW·m^-2时，气泡脱离直径变小、数目减少，而当热通量增至413 kW·m^-2时，活性剂能够有效阻碍气泡合并，故池沸腾传热系数随着浓度增加先减小后增大。上下层宽分别0.5 mm和1 mm、间距为2 mm的梯度方柱阵列结构有助于气泡的合并，但由于促进了固体表面气膜的形成，从而降低了沸腾换热性能。     

矿区塌陷塘水体主要营养盐的调查分析

为了探讨矿区塌陷塘水体营养状况的时空变化特征,从中找出其主要营养盐的内在演替规律,采用紫外分光光度法、气象色谱法等对随机抽样所得样品检测、分析,研究其主要指标的内在变化规律.结果表明:TN、TP的变化与叶绿素a(Chl.a)的变化并非完全正相关,TN的含量随塌陷时序有一定的累积效应,而TN、TP与Chl.a的时空变化又有各自的特点,其水体生态环境也有明显特殊性.塌陷塘的营养状况演替变化不同于一般的内陆湖泊及海洋,有较明显的特殊性.     

大流量水电站表孔泄洪消能体型试验

大流量水电站的消能设计历来都是非常复杂和困难的.在1:60溢流坝表、中泄水孔断面模型上对密松水电站泄水建筑物的布置方案进行了泄流能力、流速流态、压力分布等相关水力学问题的试验研究,并通过10多个方案的比较优化,提出了基本可行的泄水建筑物体型和消力池型式.研究成果表明:表孔取消宽尾墩,采用跌坎式消力池方案,可有效降低底流消能时的池底板流速,同时消除宽尾墩形成的水翅击打两侧导墙现象,达到了较满意的消能效果.试验成果对该工程设计提供了较好的参考方案,并对类似工程有很好的启发借鉴作用.     

Safety evaluation and the static-dynamic coupling analysis of counter-arched slab in plunge pool

The stability of plunge pool slab of drainage structure is crucial to energy dissipation, but the working conditions of counter-arched slab are very complex and its stress procedure is considerably nonlinear and coupling. Therefore, a nonlinear static and dynamic coupling method to analyze the counter-arched slab configuration is put forward, which can reflect the coupling of dynamic loads, slab, anchor bars, groundwork and abutment as well as the dynamic procedure of instability. Various nonlinear factors and static-dynamic coupling are taken into consideration, and the working conditions, stress mechanism, dynamic instability procedure and influential instability factors are revealed. The proposed method thus provides a comprehensive safety evaluation method of plunge pool, which further provides an important theoretical basis for engineering design of counter-arched slab in plunge pool. Supported by the National Science Fund for Distinguished Young Scholars (Grant No. 50725929) and the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 50539060, 50679052, 50779044)     

一种基于超像素的点追踪方法

摘要：目的：由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误。提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率。方法：采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型。利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔 Lucas-Kanade 追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置。结果：结合点位移的加权计算有效的克服目标尺度和形状变化产生的问题。结论：实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确的、实时的追踪到目标。     

一种研究油气藏成藏史的新方法

为了提高油气藏的成藏过程研究的准确性,G eorge,Bhu llar等在前人的基础上改进提出了使用油气藏内包裹体的化学成分来研究油藏的成藏史。通过特定的方法对包裹体内油气进行分析,并和现今的油气源进行对比就可以确定油气的成藏史。这种方法直接针对古油气,所以油气藏的成藏史恢复会更加准确有效。对某多期成藏的油气藏的包裹体成分地化分析,结合其它的分析方法很容易恢复油藏的成藏过程。     

Visitor-artwork network analysis using object detection with image-retrieval technique

Recent museum exhibitions are becoming a means by which to satisfy visitor demands. In order to provide visitor-centric exhibitions, artwork must be analyzed based on the behavior of visitors, and not merely according to museum professionals' points of view. This study aims to analyze the relationship between museum visitors and artwork via a network analysis based on visitor behavior using object detection techniques. Cameras installed in a museum recorded visitors, and an object detector with a content-based image-retrieval technique tracked visitors from the videos. The durations spent with different artworks were measured, and the data was converted into a bipartite graph. The relationships between different artwork types were analyzed with a visitor-centered artwork network. Based on the visitors’ behavior, significant artworks were identified and the artwork network was compared to the arrangement of the museum. The tendency of edges in the artwork network was also examined considering visitors' preferences for artworks. The method used here makes it possible to collect quantitative data, with the results possibly used as a basis and for reference when analyzing artwork in a visitor-centered approach.     

一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法

针对跟踪过程中遮挡因素以及目标尺度变化因素导致的目标跟踪漂移问题,文中提出了一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法。该算法首先通过背景感知相关滤波器获得目标的初步位置信息;其次在背景感知相关滤波器的基础框架下训练尺度相关滤波器,以有效估计目标尺度变化,从而准确调整搜索区域的大小;然后根据响应图波动情况进行遮挡判定,利用平均峰值能量指标与最大响应值判定目标遮挡情况,自适应调整模型学习速率大小;最后,设计相应的模型更新策略,来提高模型性能。在OTB100 Benchmark数据集上进行测试,实验结果表明,该算法与背景感知相关滤波器相比,其成功率提高了6.2%,精度提高了10.1%,因此该算法能有效地处理遮挡、尺度变化等问题,提高了跟踪模型的成功率与准确率,同时具有实时的跟踪速度。