舌图像自动分割方法

提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域。最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，本方法具有令人满意的分割性能。     

间断曲线的追踪算法

根据间断曲线的几何及统计特征，本文提出了方向探测模板和曲线最佳延伸方向估计函数，在此基础上，给出了一个追踪提取这类曲线的算法。     

a－Si TFT LCD像素电压跃变效应及其补偿方法

ａ－ＳｉＴＦＴＬＣＤ技术的进展正在加快，但也仍然存在一些影响提高图像质量与拓宽应用领域的问题。最严重的问题之一是ａ－ＳｉＴＦＴ各个电极上电压的失真，本文旨在讨论其像素电极电压跃变效应及其补偿方法。     

数字图像的剪裁与缩放

数码相机的普及，数字图像的剧增，预示人们已开始向“读图时代”迈进。而数字图像的剪裁方式、缩放方法，以及它们与图像容量大小、图像质量的关系是数字图像技术的基础，掌握这些基础就会对数字图像技术有进一步的理解和认识。     

DESIGN AND IMPLEMETTATION OF CMOS IMAGE SENSOR

A single Complementary Metal Oxide Semiconductor (CMOS) image sensor based on 0.35 μm process along with its design and implementation is introduced in this paper. The pixel architecture of Active Pixel Sensor (APS) is used in the chip, which comprises a 256×256 pixel array together with column amplifiers, scan array circuits, series interface, control logic and Analog-Digital Converter (ADC). With the use of smart layout design, fill factor of pixel cell is 43%. Moreover, a new method of Dynamic Digital Double Sample (DDDS) which removes Fixed Pattern Noise (FPN) is used.The CMOS image sensor chip is implemented based on the 0.35 μm process of chartered by Multi-Project Wafer (MPW). This chip performs well as expected.     

一种新的基于光流的运动补偿算法

本文首先回顾了几种典型的运动补偿算法,在此基础上提出了一种新的基于光流的运动补偿算法,给出了详细的算法推导,并且和传统的运动补偿算法提出了比较,实验结果表明这种经过改进的光流运动补偿算法在ＰＳＮＲ以及运动矢量的分布上具有更好的性能。     

LED显示屏视频图像分解力提升技术综述

本文分析了影响LED显示屏视频图像分解力的两大环节:(1)视频前端处理技术;(2)显示终端像素分辨率,并阐述了其特点。尤其是对目前业内各种关于LED显示终端分辨率提升技术混乱的提法给出了明确的定义,供大家探讨,希望能够逐步统一定义,形成标准,从而规范市场。     

新区入栈的区域填充扫描线算法

针对传统区域填充存在的一些欠缺，提出了一种新的区域填充扫描线算法。该算法在处理同一条扫描线上的多个填充区域时，分成向上搜索和向下搜索两种情况进行，每种情况又都可能出现多个搜索新区；在填充过程中，考虑到当前扫描线区间的左右连续性和上下相关性，只需将出现的新搜索区压入堆栈，不需要将相邻的每根扫描线都压入堆栈，从而减少了像素的重复判读和回溯区的搜索时间，避免了不必要的进栈出栈处理，提高了填充效率。     

反走样技术在计算机图形仿真中的运用

阐述了反走样技术的基本原理和实现方法,重点描述了计算机图形中的直线反走样算法。该文采用的算法是基于三像素线宽的,通过调整像素的亮度来消除直线绘制中的锯齿现象。并把该算法推广到圆和椭圆的反走样。最后,采用改进的直线扫描转换算法与反走样算法相结合,进一步提高了反走样直线的绘制速度。该算法利用了直线的多段特性,以及空间对称特性。仿真表明,相比于Bresenham的算法,该算法的速度大为提高。     

Friendly progressive random-grid-based visual secret sharing with adaptive contrast

Visual secret sharing (VSS) schemes providing secret communication services are classified into two categories depending on the method of encoding the secret: visual cryptography (VC)-based and random grid (RG)-based schemes. A friendly progressive version of the VC-based VSS scheme was presented in 2008; however, it is marred by pixel expansion, which is the innate deficiency of conventional VC-based VSS schemes. This paper proposes a suitable user-friendly RG-based VSS scheme with progressive secret reconstruction and without pixel expansion. The experimental results of the developed scheme validated its feasibility, and a theoretical analysis demonstrated its visual quality and security.