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101.
一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出并讨论了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测(MUD)的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题,利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势,导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测,理论分析和计算机模拟表明,所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。 相似文献
102.
103.
104.
本文介绍一种能模拟单个神经元、触突以及系统的模拟器Simulator。用它模拟在生物界所熟知的一种无脊椎软体类似海参的食肉类动作Pleuro-branchea。它的各种形为如吞食食物,遇敌退缩等用Fortran77版本编程并在Sun3/50工作站上进行模拟获得了满意结果。 相似文献
105.
本文提出一种基于人工神经元网络控制的递阶智能控制结构,整个控制系统由上层的智能控制器和下层的常规控制系统组成,上层神经网络控制器通过不断调整常规控制系统的参考输入来改善整修控制系统的性能,在这种控制系统中,由于常规控制器的参数与结构不受上层控制器的影响,帮可实现一些高级控制算法,文中对递阶智能控制系统的基本思想,设计方法,系统的稳定性等进行了讨论与分析,同时给出了仿真结果与结论。 相似文献
106.
基于神经元网络的模型算法控制 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种利用人工神经元网络来实现的模型算法控制,克服了MAC不能用于非最小相位系统和单步MAC也不能用于纯延迟过程的缺点,通过BP网络的自学习产生预测偏差,并由智能控制单元进行控制,仿真表明,该控制方法具有良好的控制,特性和鲁棒性,并且适用于非线性系统。 相似文献
108.
109.
BP算法的改进及用模拟电路实现的神经网络分类器 总被引:1,自引:0,他引:1
基于用模拟电路实现神经网络分类器的目的,对多层静态前馈神经网络的BP算法做了改进,采用线性限幅函数代替Sigmoid函数作为神经元的激活函数,给出了改进的BP算法。对该算法性能的实验研究表明:这种改进算法不但方便了用线性模拟集成运算放大电路实现神经网络,而且具有学习速度快,映射能力强等优点。根据本文算法设计的神经网络分类器,无论是计算机仿真,还是模拟电路实现,都得到了比较高的识别率。 相似文献
110.