基于FLDA、CPCA与HMM的人脸识别

为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。     

基于语义扩展的P2P网络

针对当前P2P系统中多数为媒体文件,而对应描述信息有限的问题,提出了一个通过Web信息挖掘来扩展语义的算法.同时提出了一个基于语义跳表的多层环网络结构,帮助用户进行相关内容推荐.实验表明,用本文所提出的方法,在消息量很小的情况下,与传统的基于中心服务器的检索精度很相近,具有实用价值.     

一种基于知识发现的拓展型竞争情报系统

目前,制约竞争情报发展的一个关键问题就是情报的收集与分析手段比较落后,远远不能胜任竞争情报系统所蕴含的特点和功效。本文将竞争情报作为一种特殊的知识,吸纳知识发现理论成果和方法,提升现有竞争情报系统的构造技术,真正做到快速、全面、准确和智能化的竞争情报生成和利用。     

一种改进的启发式离散化算法及应用

Nguyen S.H提出的布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法是粗糙集理论中的离散化算法在思想上的重大突破。通过定义分界点来区分Nguyen S.H离散化算法中定义的断点对决策系统的分辨关系是否有贡献,并仅取分界点集作为初始断点集,使得初始断点数目较大幅度地降低,提出了一种改进的启发式离散化算法并应用于一个实际的决策系统的连续属性离散化。应用实例表明改进算法较大程度地减小了算法空间复杂性和时间复杂性,具有正确性和实用性。     

空间光学遥感器CCD焦面组件的设计与分析

随着空间光学遥感器大视场高分辨力技术指标的不断提高,对CCD焦面组件的结构形式和材料选择提出了越来越高的要求.为了满足指标要求,设计了三片CCD机械交错拼接的焦面组件,阐述了该焦面组件的结构形式和材料的选取过程.应用有限元软件对其进行了均匀温升、模态和静力学分析.结果表明,所设计的焦面组件满足了空间光学遥感器的大视场高分辨力的技术要求,同时也能适应空间微重力、振动和温度变化等环境条件.设计和分析过程为三片以上CCD焦面组件的设计和分析提供了参考.     

航天系统仿真试验框架与集成环境设计

航天系统分析论证迫切需要自动化权衡分析能力的支持.提出一种具有较高效率和可靠性的航天系统仿真试验框架与集成环境IEEASS.IEEASS采用基于CORBA的分布式组件体系结构和插件式设计,基于CORBA和XML实现多种通信机制,集成多种权衡分析、数据探索及数据可视化功能,采用内、外双层软件包装器结构,提供具有良好适应性和扩展性的软件包装规范.利用IEEASS可有效包装各种航天系统仿真软件,自动实施多种权衡分析,快速获得有价值的可靠结论.     

寻找电气故障行之有效的方法—“两分法”和“多分法”

本文介绍了“两分法”和“多分法”寻找电气故障的全部过程,掌握规律,集中目标,安全、排除故障,提出了设备的运转率。     

基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测

针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维交通流量序列进行时空降维,同时保留影响预测点的主要交通流量数据,从而提高建模的精确度;其次,利用多维时空交通流量序列相空间重构放大交通流量内部的细微特征,以使其内在规律得以充分展现,进一步提升预测精度;最后,结合背景值改进的灰色模型适应于线性、非线性以及所需数据少的特点,进行短时交通流预测。实验结果表明,NPCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型的平均相对误差相比NPCA-PSR-GM(1,1)组合预测模型减小3.12%,其标准偏差相对PCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型从15.7091下降到2.0589。同时与最新的预测模型相比,该组合预测模型也提高了预测精度,达到了较好的预测效果。     

带谐波补偿的T型三电平并网逆变器控制研究

为了提高光伏逆变器并网电流质量,鉴于有源滤波器的控制算法,提出了一种新型的带谐波补偿的T型三电平并网逆变器控制策略。首先,采用锁相环分析电网电压矢量相位角,并根据光伏阵列输出的功率计算光伏并网逆变器的基波输出电流。然后,通过自校正滤波器技术提取网侧负载谐波电流。最后,根据基波输出电流与负载谐波电流确定T型三电平光伏并网逆变器的开关导通序列。为验证该控制策略,搭建了基于Matlab/Simulink的仿真模型。仿真试验结果表明:该控制策略可有效改善网侧谐波电流,提高并网电流质量,在不增加设备的前提下实现光伏并网与有源滤波双重功能。该研究对于T型三电平逆变器在光伏并网及电能质量治理领域的推广应用具有重要价值。     

1-D transient numerical model of a regenerator in a novel sub Kelvin Active Magnetic Regenerative Refrigerator

A sub Kelvin Active Magnetic Regenerative Refrigerator (AMRR) is being developed at the University of Wisconsin – Madison. This AMRR consists of two circulators, two regenerators, one superleak, one cold heat exchanger, and two warm heat exchangers. The circulators are novel non-moving part pumps that reciprocate a superfluid mixture of ⁴He–³He in the system. Heat from the mixture is removed within the two regenerators of this tandem system. An accurate model of the regenerators in this AMRR is necessary in order to predict the performance of these components, which in turn helps predicting the overall performance of the AMRR system. This work presents modeling methodology along with results from a 1-D transient numerical model of the regenerators of an AMRR capable of removing 2.5 mW at 850 mK at cyclic steady state.