基于改进狮群算法和BP神经网络模型的房价预测

将狮群算法(lion swarm optimization, LSO)与海鸥算法的迁徙机制和螺旋搜索机制结合,增强算法的局部搜索能力;同时增加监督机制,提高算法的全局搜索能力。与粒子群算法和狮群算法对比,在常用的测试函数上验证改进狮群算法的优越性。采用改进后的狮群算法优化BP神经网络模型,对房屋价格预测问题进行研究,通过房屋的户型、面积等相关指标有效地对青岛市的二手房价格进行预测。改进后的狮群算法对BP神经网络的权值和偏置进行优化,提高BP神经网络的收敛速度和训练精度。试验结果表明,提出的螺旋搜索狮群和BP结合算法(spiral search lion swarm optimization-BP, SLSO-BP)模型在房价预测问题上预测效果更好。     

基于环境和经济双重约束的电源结构优化研究

电力工业对国民经济的发展起着先导和支撑作用,是能源发展的战略中心。同时,电力工业在中国节能减排和能源结构转型升级中担任重要角色。首先,结合"十三五规划"对能源发展的新要求,运用目标规划理论建立兼顾环境和经济目标的电源结构优化模型,研究电源资源的可持续发展问题;再以四川省电源结构资料为例进行仿真计算,利用碳价格系数,寻求经济与环境双重利好下的电源结构目标,验证所建模型的合理性和可行性,为电源结构优化问题研究提供一种新的思路和途径。     

基于国外现货市场与四川实际的现货市场建设分析

现货市场是电力市场建设的关键环节,同时对推进国家电力体制改革、打破电力行业垄断、实现电力资源市场化的合理配置具有重大意义。本文基于分析国外电力现货市场建设经验,结合四川水电清洁能源大省、电网结构复杂的特点,从市场模式、市场主体、交易品种、电价机制、结算机制以及弃水量大、阻塞断面较多、弃水期与非弃水期市场差异化较大等问题出发,对四川电力现货市场建设进行了思考与分析,为建设具有四川特色的电力现货市场方案提供建议。     

国内外能源转型比较与启示

当前全球能源转型正处于加速推进时期,各国转型进程呈现出一定的差异化特征。基于对能源转型发展方向的剖析,提出涵盖能源结构、能源效率、能源安全、能源价格4个维度的能源转型评价指标体系。在此基础上,对中国、美国、德国、法国、日本、韩国等主要国家能源转型情况进行对比分析,进而提出对中国能源转型的结论与启示。     

柔性结构系统的观测器型鲁棒最优保性能控制

通过简要分析柔性直线系统结构,给出3自由度高阶直线柔性系统的数学模型。根据实际直线柔性控制过程滑动质量块位置状态信息易得、但速度状态信息不易得的特点,构造了速度状态观测器。同时针对柔性结构系统对于干扰激发的振动具有难以迅速稳定的特点,设计了基于观测器的直线柔性系统的鲁棒最优保性能控制。实验结果表明:对于直线柔性系统,所设计的观测器型鲁棒最优保性能控制是有效的。     

国内化纤市场的现状及预测

分析了１９９３年底至１９９４年１季度国内化纤价格上扬及１９９５年２季度以来价格下滑的形势，提出国内化纤工业调整的必要，并预测了今后国内化纤市场的发展趋势。     

制定合理的价格政策促进天然气化工的发展--西气东输工程的天然气利用问题

分析了天然气化工用户对低气价承受能力的原因,指出要真正实现天然气在化工领域的应用首先要靠国家政策鼓励,其次要靠本身取得更多的技术突破.提出了对我国天然气定价机制的改革意见,呼吁我国各方面的技术力量要优先重视3种新工艺的开发研究,即天然气制合成气、天然气制乙烯和天然气制液体燃料及芳烃.     

Fully distributed robust synchronization of networked Lur’e systems with incremental nonlinearities

This paper deals with robust synchronization problems for uncertain dynamical networks of diffusively interconnected identical Lur’e systems subject to incrementally passive nonlinearities and incrementally sector bounded nonlinearities, respectively, in a fully distributed fashion. Whereas in stabilization of one single Lur’e system the conditions of passivity and sector boundedness for the uncertain nonlinear function in the negative feedback loop are commonly assumed, in our context of networked Lur’e systems we adopt the stronger assumptions of incremental passivity and incremental sector boundedness. Throughout this paper the interconnection topologies among these Lur’e agents are assumed to be undirected and connected. We design robustly synchronizing protocols and subsequently implement these protocols in a fully distributed way by means of an adaptive control law that adjusts the coupling weights between neighboring agents. Both for the cases of incrementally passive as well as incrementally sector bounded nonlinearities we obtain sufficient conditions for the existence of fully distributed robustly synchronizing protocols. The state feedback matrices are computed by solving LMIs in terms of the matrices defining the individual agent dynamics. Numerical simulation examples illustrate our theoretical results.     

基于批发价格事前和事后决策的供应链合作促销策略研究

针对单一供应商和单一零售商组成的二级供应链系统,构建了批发价格事前和事后决策下的合作促销模型,探讨了批发价格事前和事后决策对合作促销的影响,并求得Stackelber主从博弈下的均衡合作促销策略。研究结果表明,在批发价格事前决策且零售商努力影响需求、或批发价格事后决策且供应商努力影响需求的情形下,合作促销均不是一个有效的激励策略;在批发价格事前决策且供应商努力影响需求的情形下,只有当促销努力成本共担系数小于一定的阈值时,合作促销才是一个有效的激励策略;在批发价格事后决策且零售商努力影响需求的情形下,合作促销始终是有效的激励策略。最后通过算例分析验证了上述结论的有效性。