ZXJ10机IN业务功能扩展及实现

本文从智能网的基本概念入手,论述了利用 ZXJ10程控交换系统为发展智能网业务提供支持功能的技术策略以及分阶段实现的过程,并对各个阶段能够实现的业务作了简要介绍。     

应用人工神经网络优化五点法水平井井网

水平井直井联合布井方式越来越多地应用到油田的实际开发中，但是井网的选择与优化方面的研究比较少，特别是没有根据不同开发阶段变化的生产动态对水平井井网进行优化。应用人工神经网络技术，在进行数值模拟计算的基础上，制作样本并训练网络，可预测任意面积、任意水平井长度下的五点法水平井井网在不同开发阶段的生产动态，优化出不同生产时间和不同井网面积条件下最优井网穿透比，即生产10a时最优井网穿透比为0．55～0．8。与数值模拟结果进行对比，最大误差在1％以内，表明这种方法既快速简便又具有较高的精确性，可以有效地指导五点法水平井井网优化设计。     

人工深水湖渗流场及防渗方案三维仿真模拟研究

郑州市郑东新区龙湖规划水面面积为6．08km^2，为我国最大的城市人工湖。因其成湖地层主要为细砂，其建设存在开挖施工防渗、成湖后的有限防渗、地下水交换，以及防止周边地区浸没、盐渍化等问题。应用三维渗流有限元法数值模型对龙湖工程施工和运行期防渗方案进行了模拟仿真计算，给出了工程区地下水位、渗漏量、渗透坡降、渗流场的变化以及优化防渗方案。     

基于ARX模型的压电智能结构振动预测控制

采用预测控制法对压电智能结构的振动主动控制进行了实验研究，通过实验方法建立了系统的ARX模型，并在此基础上设计了预测控制器对结构进行振动主动控制。实验结果验证了该方法在压电智能结构振动主动控制中的可行性和有效性。     

轴快流CO2激光器气体压力控制

激光切割对激光功率模式、功率密度和功率稳定性要求很高,采用轴快流CO2激光器时,控制工作气体压力工作在最佳状态并保持其恒定是激光器输出连续、稳定功率的必要条件和关键技术之一。在深入研究激光器工作原理和影响激光输出功率因素的基础上,采用带积分分离的智能PID控制算法对工作气体压力进行调节。该过程控制算法简单实用,可以有效地提高气体压力控制精度,改善功率控制精度和稳定性,并用实验加以验证。     

新一代智能城域光网络

本提出了一种标准化的光控制平面。阐明了开了用于光传输网的控制平面所遇到的选择与挑战。光控制平面被分解成邻居发现、服务发现、连接控制和拓扑、资源发现等几个基本的过程。不同的网络组织和分割导致了几个不同的自动配置模型：软性持久链路模型、用户接口模型和对等模型。这是构成以IP为中心的光传输网的控制和管理基础。同时也介绍了基于SDH光交换的新一代CIENA公司智能光网络，它具有大容量光交换能力和网络拓扑结构自动发现、端对端电路配置、带宽动态分配等功能及特点，将大大提高数据、电路业务的服务质量，新一代智能光网络是干线和城域网络交换传输最佳的选择。     

Spray forming technology for military applications

Over the past five years, the Annapolis Detachment, Carderock Division, Naval Surface Warfare Center (formerly David Taylor Research Center) has established a state- of- the- art spray forming facility for the study and exploitation of this near net shape manufacturing process. Spray forming is a single step gas atomization/deposition process which yields ferrous and nonferrous, near final shape, near fully dense preforms that has proven to be a viable and cost effective alternative to conventional metalworking technology for the production of material preforms with properties surpassing those of their cast and wrought counterparts. Current programs at Carderock Divison Naval Surface Warfare Center are aimed at optimization of the process, certification of the spray formed products and industrialization of the technology.     

基于人工神经网络的河川径流实时预报研究

将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报，建立起河川径流实时预报的BP网络模型，并针对经典BP算法所存在的缺陷，采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法，使得所建立的BP网络模型的收敛性大为改善，消除和避免了实际应用中可能出现的局部优化问题．利用西大洋水库1975～1995年的入库径流系列资料，对所建立的BP网络模型进行训练和检验，同时探讨了网络结构对网络模型预报结果的影响．通过大量的实际应用和对比分析，表明BP网络模型比HG分析模型和相关图法更优越、更具有实际推广和应用价值．     

Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites

We discuss algorithms for learning and revising user profiles that can determine which World Wide Web sites on a given topic would be interesting to a user. We describe the use of a naive Bayesian classifier for this task, and demonstrate that it can incrementally learn profiles from user feedback on the interestingness of Web sites. Furthermore, the Bayesian classifier may easily be extended to revise user provided profiles. In an experimental evaluation we compare the Bayesian classifier to computationally more intensive alternatives, and show that it performs at least as well as these approaches throughout a range of different domains. In addition, we empirically analyze the effects of providing the classifier with background knowledge in form of user defined profiles and examine the use of lexical knowledge for feature selection. We find that both approaches can substantially increase the prediction accuracy.     

多功能智能流量计研制

本文详细论述了利用单片微计算机构成的多功能、多用途流量计量与自动控制系统的研制设计，给出了系统硬件原理框图与软件结构框图。该仪器适用范围较广，具有广阔的应用前景。