基于自定义特征检测模板的快速眼睛定位方法

眼睛准确定位是虹膜识别和人脸识别的重要步骤．介绍了一种适合实时处理的快速眼睛定位方法．利用数学形态学提取头部图像，提出一种新的特征检测模板，再结合投影算法和人脸结构特征定位眼睛．试验结果表明此算法具有很好的实时性、准确性和鲁棒性．     

卷积积分的基本计算方法

确定卷积积分的积分限和在相应区间上的被积函数是计算卷积积分的两个难点。利用卷积的定义可以解决比较简单的函数卷积问题,图解法则适用于求分段函数的卷积。如果参与卷积运算的函数含冲激函数或它的导数和积分,那么用算子法并结合卷积的基本特性计算则较方便。     

具有多项式密度分布的直线骨架卷积曲面

给出了一个具有多项式密度分布的直线骨架卷积曲面的解析表达式，并提出了基于控制曲线的密度控制方法，实验结果表明，该方法的自然景物，海生物等光滑物体造型中具有很大的应用价值。     

A unified presentation of some classes of meromorphically multivalent functions

The authors introduce and investigate various properties of a general class

U_k[p,a,β,A,B]

p, k ε N {1, 2, 3,…,}; 0 α < p; β 0

;

−1 A < B 1; 0 < B 1)

,which unifies and extends several (known or new) subclasses of meromorphically multivalent functions. The properties and characteristics of this general class, which are presented here, include growth and distortion theorems; they also involve Hadamard products (or convolution) of functions belonging to the class U_k[p,α,β,A,B].     

A recursive design methodology for VLSI: Theory and example

A novel VLSI (Very Large Scale Integration) methodology based on the hierarchical design of computational and system blocks is presented. The underlying algorithms used are shown to optimise the area-time complexity (AT²) of the computational units and at the system design level. The technique is illustrated for a matrix-matrix multiplication by using an image processing window convolver. This paper describes the performance of the recursive design technique comparing it to a typical systolic array, and demonstrates how data word size and convolution size may be expanded by movement up the architectural hierarchy. A prototype CAD (Computer Aided Design) autolayout program is described which maps directly into the hierarchical design environment. Using such design aids, flexible and correct designs may be generated which offer very simple data flow and highly local interconnection, with high performance.     

用相关卷积运算提取特征信息的神经网络对手写数字的识别方法

１引言人工神经网络对字符的学习和识别，如果按通常方法，直接把字符的位置数据输灵敏度神经网络，由于字符书写大小、位置有差异，在输入网络前必须进行前处理，即对字符正规化．这个过程较复杂，识别所需的网络很大，同时神经网络对学习样本的依赖也很大，因此对未学习字符的识别率很难提高．本文所述方法，首先确定组成数字的基本笔划图与被识别的数字图形进行卷积运算，得到一个三维的二次图形，提取此图形的相关数据输入神经网络［１］．实验用的是一个三层ＢＰ网络．与直接法相比，学习和识别所用的神经网络规模大幅度减小，有利于学…     

Flexibility in the length of convolutions computed using Fourier-like fast transform algorithms

An efficient method of achieving flexibility in the length of discrete convolutions, computed using Fourier and Fourier-like fast transform algorithms, is described. Then this method is extended to discrete multidimensional convolutions computed using polynomial transforms.     

一种改进的铅笔画的生成方法

给出了一种改进的根据真实2D图像自动生成相应的非真实感铅笔画的方法。首先将彩色图像进行霓虹处理,再进行反相计算和灰度化,就可以产生铅笔画中的轮廓效果。其次,为了更好地产生铅笔画的光照效果及其局部走势纹理,采用线积分卷积(LIC)的方法来生成类似的效果,并且用适当的图像分割方法来获取进行LIC处理的有意义的区域。实验结果表明,本文的方法与以往的方法相比,能生成具有不同风格的效果,并且生成的速度更快。     

矢量场数据演示的快速Clifford傅立叶变换

对于结构化的矢量场数据,一般是先由均匀网格取样后,再由Clifford卷积来分析.通过证明快速Clifford傅立叶变换的可行性和有效性,介绍了应用快速Clifford傅立叶变换对矢量场数据进行分析的新方法.快速Clifford傅立叶变换把Clifford卷积由空间域转化到频域运算,加速了卷积运算,并且可以很容易、准确地模拟矢量场图像,对图像处理的特征提取和纹理分割也将起着重要的作用.