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41.
基于三维小波变换和HVS的视频水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性. 相似文献
42.
为了消除共道干扰,在接收端利用多天线提供空间复用是一种有效手段. 传统的接收算法必须预先获得准确的信道状态信息(CSI),在很多实际情况下很难满足. 为此提出一种基于独立分量分析(ICA)的干扰消除新算法,该算法不需要估计CSI,仅利用接收信号和通信协议固有的已知信息即可提取出期望信号. 实验结果表明,所提算法的期望信号信干噪比(SINR)性能与最优线性接收算法非常接近,差距小于01dB. 相似文献
43.
基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法 总被引:4,自引:1,他引:3
针对图像信号不满足稀疏性条件,不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象,提出一种基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法. 利用小波分解将混合图像从空域转化到频域,获取混合图像高频对角分量,在频域空间利用线性聚类稀疏成分分析法估计混合矩阵,进而最终重构源图像. 实验结果表明,该方法能准确有效地提取源图像. 目视结果及相关系数分析结果均表明,与经典独立成分分析法(FASTICA)相比,该方法分离精度高,分离效果好. 相似文献
44.
地平式光电系统过顶跟踪时需要很大的方位角速度,在目标通过天顶瞬间方位角速度达到无穷大,导致地平式系统在天顶附近存在跟踪盲区。为此,对天顶跟踪盲区进行了分析,提出盲区范围计算公式,并分析了天顶附近目标图像旋转问题。从软硬件两种角度提出过天顶跟踪目标的方法,即倾斜方位轴方法和程序引导方法,通过比较二者的优缺点给出具体应用范围。 相似文献
45.
46.
盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离(blind source separation,BSS)开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)和四阶盲辨识(fourth orther blind identification,FOBI)算法比较,该算法具有更好的分离效果。 相似文献
47.
近些年来,盲签名的研究取得了很多的成果,但也存在着计算过程复杂、传输效率低、交互次数频繁等问题。基于Boneh等人提出的签名,首先给出一个不包含随机预言模型的盲签名方案。不包括随机预言机,盲签名就是一个可实现的安全的标准方案,而考虑到交互次数问题,该方案还可以引入公共参考串(common reference string, CRS)来完成签名方的非交互零知识证明,使得盲签名算法仅包含两次交互,实现了轮优先round optimal,在此基础上也可以实现盲签名算法的并发执行。该盲签名算法构造简单且计算复杂度较低,因此比现有的盲签名方案更加有效,节省了传输带宽,提高了传输效率。 相似文献
48.
49.
针对电子战中各种信号混叠严重难以分离的现象,在盲源分离开关算法基础上提出一种新的盲信源分离拟开关算法.该算法引入单位对称加权滑动向量来加权每次迭代所得的分离信号作为源信号,用峭度取代原算法的峭度符号位作为判断函数来自适应选择加权相应激活函数,以此优化学习算法,结合信号分选的具体应用,给出了迭代结束的评判方法.计算机仿真实验表明,在强噪声背景影响下,该算法能够更加有效地分离空间未知多源线性混叠信号,且在分离效果、稳定性、处理速度和抗噪性能上都比原算法有较大改进. 相似文献
50.
YUAN Jing HE ZhengJia ZI YanYang & LIU Han State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering School of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University Xi’an China Shanghai Baosteel Industry Inspection Corporation Baosteel Group Corporation Shanghai 《中国科学E辑(英文版)》2009,52(10):2801-2809
Fault diagnosis of rolling mills, especially the main drive gearbox, is of great importance to the high quality products and long-term safe operation. However, the useful fault information is usually submerged in heavy background noise under the severe condition. Thereby, a novel method based on multiwavelet sliding window neighboring coefficient denoising and optimal blind deconvolution is proposed for gearbox fault diagnosis in rolling mills. The emerging multiwavelets can seize the important signal proce... 相似文献