基于C#的电子文档管理系统

鉴于工作中积累了各种各样的文件,数量多、存储分散,易造成文档查找困难等问题,设计了办公电子文档管理系统,实现了资料管理、资料查阅、用户管理、打印管理和系统管理功能。实用管理的功能保证了文档资料能够最大化实现其价值,作为科研人员有力的参考资料。     

Deep Web 研究现状与展望

随着Deep Web数量和规模的快速增长,通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息,日渐成为用户获取信息的主要方式。为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息,越来越多的研究者致力于这一领域的研究,重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成。由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息,使得从文本处理角度出发,针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景。本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析,同时对研究的发展方向进行了展望。     

空间数据库中栅格元数据管理模型的设计与实现

分析了栅格元数据基于文件、关系表和XML的3种存储管理方式,比较它们的优缺点,得出了XML适合描述空间数据库中栅格元数据的层次性、复杂性和面向对象性,并具有可扩展性。在BeyonDB中设计和实现了基于XML的栅格元数据管理模型,并以地球系统科学数据共享平台中DEM数据集为例验证该模型的可扩展性,为空间数据库中海量遥感影像数据的管理研究提供参考。     

基于数据库通知服务的车辆定位系统的研究

通过对目前远程车辆定位实现方法的分析和研究,阐明了其在实时性、执行效率等方面存在的一些问题,这些问题往往会成为定位系统发展的瓶颈,所以文中主要在阐述一种可以缓解这些问题缺陷的方法。采用在原有定位系统的基础上引入数据库通知服务技术的方法将数据库定位信息的更新及时有效地通知到客户端监控程序,实现了远程车辆及时准确的定位,并且使得程序的执行效率得到明显的提高。最后通过实际的程序开发和大量的实践测试,验证了此方法的可行性。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

基于VC＋＋．NET的数据访问技术与实现

为了完成数据管理系统开发中专项数据的组织调用和管理,设计将数据存人到数据库表的结构化字段中,使用VC＋＋程序开发语言和ADO数据访问技术,结合使用ActiveX控件对数据进行安全存储和组织访问,从而达到了简单、安全、快速操作数据库中的数据的目的。文中介绍了微软ADO数据访问技术体系结构、对象模型,以及存储访问数据的原理与方法,并在此基础上给出了基于VC＋＋．NET和ADO数据访问技术存储访问SQLServer数据库数据的程序规划和详细程序代码,此方法已成功应用在数据管理系统的开发中。     

NCS中实时数据库的多版本并发控制研究

实时数据库是网络控制系统(NCS)的重要组成部分,是整个控制系统中数据交换的平台。本文在原有的两段锁机制的基础上,提出一种适用于多版本的两段锁并发控制方法。简述数据多版本给现场控制带来的不利影响。分析在数据多版本的情况下,现场事务的可串行性,用多版本并发控制协议MV2PL解决多版本并发控制问题。用简化的多版本并发协议2V2PL说明它的正确性,并通过实例表明该协议是可行的。     

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

基于PowerBuilder的人事管理系统的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展,计算机在企业管理中的应用得到普及,因此利用计算机实现高校人事管理势在必行。本文结合高校实际的人事制度,经过需求分析,采用功能强大的PowerBuilder 9.0作为开发工具和SQL Server 2000作为后台数据库,开发出高校人事管理系统。本文主要介绍系统的开发背景,要完成的功能和开发的过程,重点说明对系统的分析和设计,以及系统实现过程中的技术难点和解决方案。     

用ODI实现信息管理系统间数据同步和共享

阐述了利用Oracle数据整合（ODI）来规划数据集成项目结构和对各种信息管理系统的数据库（包括异构数据库）进行数据交换和集成,从而达到不同管理系统数据库间的信息同步和共享。