学生体检数据统计及资料管理系统软件设计

学生健康体检是中小学必做的一项重要工作。长期以来,基层保健医生一直从事着繁重的手工报表统计工作,不但工作繁多,而且出错的几率很高,效率低。本文依据现行的学生体检标准以及多年工作实践,采用Delphi平台开发,目的在于把基层保健医生从繁重的手工劳动中解放出来,及时提供高效、准备的体检数据。因此,本文对于提高此项工作的工作效率,改进工作方法,具有参考意义。     

Blind omnidirectional image quality assessment with representative features and viewport oriented statistical features

With the development of information technologies, various types of streaming images are generated, such as videos, graphics, Virtual Reality (VR)/omnidirectional images (OIs), etc. Among them, the OIs usually have a broader view and a higher resolution, which provides human an immersive visual experience in a head-mounted display. However, the current image quality assessment works cannot achieve good performance without considering representative human visual features and visual viewing characteristics of OIs, which limited OIs’ further development. Motivated by the above problem, this work proposes a blind omnidirectional image quality assessment (BOIQA) model based on representative features and viewport oriented statistical features. Specifically, we apply the local binary pattern operator to encoder the cross-channel color information, and apply the weighted LBP to extract the structural features. Then the local natural scene statistics (NSS) features are extracted by using the viewport sampling to boost the performance. Finally, we apply support vector regression to predict the OIs’ quality score, and experimental results on CVIQD2018 and OIQA2018 Databases prove that the proposed model achieves better performance than state-of-the-art OIQA models.     

FS-Net: 面向时序知识图谱推理的频次统计网络

时序知识图谱推理吸引了研究人员的极大关注.现有的时序知识图谱推理技术通过建模历史信息取得了巨大的进步.但是,时变性问题和不可见实体(关系)问题仍然是阻碍时序知识图谱推理模型性能进一步提升的两大挑战;而且由于需要对历史子图序列的结构信息和时间依赖信息进行建模,传统的基于嵌入的方法往往在训练和预测过程中具有较高的时间消耗,这极大地限制了推理模型在现实场景中的应用.针对以上困境,提出了一个用于时序知识图谱推理的频次统计网络, FS-Net.一方面, FS-Net不断基于最新的短期历史的事实频次统计,动态地为变化的时间戳上的预测生成时变的得分;另一方面,FS-Net基于当前时间戳上的事实频次统计,为预测补充历史不可见实体(关系);特别地,FS-Net不需要进行训练,而且具有极高的时间效率.在两个时序知识图谱基准数据集上的大量实验,表明了FS-Net相较于基准模型的巨大提升.     

基于粗糙集的电池储能电站海量数据处理方法

锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大,数据采样率高,增大了实时在线评估工作的难度。如何提取并压缩有效数据,同时保证压缩后的数据具有保真性,成为数据挖掘预处理所面对的主要问题。针对上述问题,选取储能电站特定工况下一个电池簇的数据,利用粗糙集方法,对数据的属性进行约简,根据正态分布的$ 2\sigma $原则对属性值进行二元逻辑划分,将单体电池划分为频繁检测对象和普通检测对象,压缩了在线处理的数据量。最后,对同一电池簇20天内不同工况数据进行验证,证明了该处理方法的有效性。     

基于FPGA的短波红外图像灰度级拉伸算法实现

为了增强短波红外成像仪的成像对比度,提高目标的识别率,介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的灰度拉伸算法的实现方法。利用视频数据两帧之间灰度分布近似的特性,通过统计上一帧图像的灰度分布,计算图像拉伸所需要的参数,处理当前帧的图像,达到实时处理的效果。在灰度统计模块中,利用FPGA的片上块随机存储器(Block RAM)资源,采用非倍频的流水线数字逻辑设计,避免了跨时钟域的操作,降低了系统状态机的复杂度,提高了系统的工作频率。采用国产320×256元InGaAs面阵探测器,搭载了Xilinx Artix-7系列芯片的实验平台进行实验,仿真结果表明,该方法能有效提高短波红外图像的对比度,具有占用资源少、运算速度快、成本低、可移植性高等优点,满足短波红外成像仪实时灰度拉伸处理的设计要求。     

Bending-stretching analysis of thick functionally graded micro-plates using higher-order shear and normal deformable plate theory

In the present article, higher-order shear and normal deformable plate theory together with modified couple stress theory are developed to study the bending analysis of thick functionally graded rectangular micro-plates. One material length scale parameter is used for capturing the size effects. Utilizing the variational approach and also a principle of virtual displacement, a new form of equilibrium equations and the corresponding boundary conditions are derived. It is assumed that material properties vary through the thickness according to the power law function. Finally, an analytical solution for the bending problem of a simply supported FG rectangular micro-plate is presented.     

基于能量自采集的无线传感器网络网关切换机制研究

针对野外传感网系统中采用太阳能供电的网关因天气变化而产生能量供给失效的问题,研究了基于历史能量采集信息和实时气象信息的多网关切换方法。首先基于气象信息决定需要切换的网关和网关切换的时机;其次提出了一种网关选择算法(Easi GS),根据候选网关剩余工作时间让节点先验式选择网关接入,以避免网关失效带来的数据丢失问题,并通过最优网关接入方法降低系统中采集节点的整体能耗;最后根据实际应用关注的数据发送频率、网关恢复时间、节点与候选网关之间的传输距离等信息,通过概率统计的方法对Easi GS的计算开销进行了进一步优化。仿真实验表明,Easi GS能使系统整体能耗达到最优,并且优化后的Easi GS能够有效降低节点上的计算量。     

Revisiting Statistical Design and Analysis in Scientific Research

Statistics is essential to design experiments and interpret experimental results. Inappropriate use of the statistical analysis, however, often leads to a wrong conclusion. This concept article revisits basic concepts of statistics and provides a brief guideline of applying the statistical analysis for scientific research from designing experiments to analyzing and presenting the data.     

可伸缩复合材料悬臂梁的非线性动力学建模及分析

首先,根据Reddy给出的考虑高阶剪切效应的层合理论,气动弹性活塞理论,利用Hamilton原理,对考虑采用基于活塞理论的一阶非线性气动力和面内参数激励的联合作用下的轴向可伸缩复合材料悬臂梁进行非线性动力学进行建模,得到其偏微分动力学控制方程.然后对控制方程无量纲化,利用Galerkin方法对控制方程进行了截断,得到三个可反映可伸缩悬臂梁横向振动的无量纲形式的常微分非线性动力学方程,只要选取适合的复合材料及其相关参数,使用数值方法就对模型在外伸和回收过程中的相关振动特性进行了分析.     

汽车铸件生产工时数理统计计算方法

采用多元非线性回归分析方法 ,对我国汽车铸造生产管理数据进行微机辅助分析 ,得出了铸件生产工时计算公式 ,编制了计算机辅助管理程序。