16Mn钢疲劳短裂纹扩展

用带有盲孔的16Mn钢小圆棒试样进行等幅加载的疲劳试验,研究盲孔边短裂纹的扩展。建立了短裂纹平均扩展速率、裂纹长和名义应力幅的表达式,分析考察了短裂纹扩展的统计规律,讨论了裂纹表面尺寸分布随疲劳循环数的演化情况。     

Al-4%Cu多晶合金中锯齿形屈服现象的初步时序分析

对Al-4％Cu合金试样拉伸实验的锯齿形应力曲线进行了系统的统计分析，研究了锯齿应力跌幅、跌落时间以及再加载时间等特征物理量随应变、试样厚度和加载应变率的时序演化规律．结果表明，跌落时间对应变不敏感；1和2mm厚试样的平均应力跌幅和平均再加载时间均随应变线性增加，3mm厚试样的统计结果比较复杂．展示了PLC效应中自组织临界性存在的证据，并通过与经典沙堆模型的对比，结合动态应变时效原理和位错理论，解释了PLC变形带形成的非线性机制．     

SiCp/Al复合材料热处理及统计分析

采用四因素多水平组合热处理试验与统计分析相结合的方法研究了粉末冶金制备的12%SiCp/6066Al(体积分数)复合材料的热处理工艺参数与硬度间的关系.结果表明,复合材料与基体合金相比具有峰值提前效应;热处理工艺参数主效应由强到弱依次为时效时间、固溶温度、时效温度、固溶时间;时效时间与时效温度一级交互作用也较重要,其他一级、二级和三级交互作用较小.12%SiCp/6066Al复合材料的优化热处理工艺参数为530℃固溶90min,水淬170℃时效6h.     

统计技术在玻璃钢制品过程控制中的应用

统计技术是质量管理中进行质量分析，质量控制和质量改进的必要工具。本文阐述了该技术在玻璃钢过程控制中的应用，重点探讨了其应用范围，作用，方法及相关说明。力求为玻璃钢过程控制提供科学系统的分析方法。     

突扩突跌掺气设施后泄槽底板脉动压力试验研究

有压洞出口后的突扩突跌掺气减蚀设施在水利工程中经常使用。由于水流受边界条件和掺气的影响,其流态和脉动压力往往与普通水槽的情况有很大的不同。通过水工模型试验,对突扩突跌掺气设施后泄槽底板上的脉动压力进行研究,揭示了掺气设施后泄槽底板上不同流动区域的脉动压力特性。从脉动压力的时域过程、均方根值、偏态系数、峰态系数和主频率等多方面得出冲击区、反射区和稳定区脉动压力的特性是不相同的结论。同一流量时,沿流程底板的时均压力都大于脉动压力的均方根值,在冲击区、反射区和稳定区,脉动压力的均方根值分别是同位置时均压力值的约0.5倍、0.6倍和0.7倍。研究成果可为更好地利用突扩突跌掺气设施提供有益的理论和试验依据。     

基于统计损伤理论的邓肯—张修正模型研究

由于邓肯—张EB模型没有考虑颗粒破碎损伤对材料变形及强度的影响,不能模拟堆石料应变软化的缺陷,故将统计损伤理论引入邓肯—张双曲线模型。通过探讨堆石料应力—应变曲线不同阶段损伤变量的规律,描述堆石料的损伤破碎过程,考虑其损伤阈值的影响,建立了邓肯—张修正模型表达式,该模型参数能通过试验数据拟合得出。经过验证,邓肯张修正模型在高围压下能较好的模拟堆石料破碎损伤的全过程,低围压下退化为常规邓肯—张模型。与传统邓肯—张模型、统计损伤模型、弹塑性模型及试验结果相比较,其形式简单、参数少。研究成果可应用于底部围压较大的高堆石坝分析,为堆石坝的设计计算提供参考。     

基于Bayes特征判别的选煤建模与识别

研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析,在对原始图像进行特征判别分析的基础上,建立了煤块和煤矸石的统计模型,提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法,实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验.并运用神经网络BP算法进行训练识别,检验其正确性,最后通过实验验证了算法有效性.     

两极控制图在注塑瓶盖壁厚控制中的应用

针对注塑瓶盖壁厚控制的特点,介绍了统计过程控制(SPC)中的均值-极差(x-R)控制图在塑料瓶盖壁厚控制中的局限性,将两极(L-s)控制图与均值-极差控制图进行了比较,阐述了两极控制图在塑料瓶盖壁厚控制中的优越性,论述了两极控制图的构造原理和控制限计算方法,提出了两极控制图在注塑瓶盖壁厚控制中的应用,并在对两极控制图分析的基础上,对注塑成型的过程能力进行分析和改善。     

高速高机动目标自适应IMM跟踪算法

针对目标运动过程中有转弯机动等复杂运动模式的高速高机动目标,设计了自适应两层IMM跟踪算法。该算法内层由改进的机动目标当前统计模型构成,把目标速度方向角作为伪测量值进行滤波,实时获得目标的角速度和角加速度;外层模型由常速模型和曲线模型构成,把内层模型得到的切向加速度和转弯角速度作为曲线模型参数,利用IMM算法进行滤波。仿真结果表明,该算法对高速高机动目标具有较高的跟踪精度,算法实现简单,具有一定的实际应用价值。     

非平稳时间序列极值统计模型及其在气候-水文变化研究中的应用综述

伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极值变化、洪水极值变化等方面分析了非平稳时间序列极值统计模型在气候-水文变化研究中的典型应用案例。国内外研究表明:非平稳时间序列极值统计模型能体现水文极值随时间或协变量的变化情势,非平稳情况下水文极值重现期和风险的概念和计算方法与传统平稳时间序列的频率分析相比存在显著差异。最后对需要进一步研究的问题进行了展望。