用Java语言构造VRML解释器原理

介绍了一种用Java语言编写VRML解释器原理，这种解释器读入VRML2．0的URL，建立场景树结构和事件路由的内部描述以供浏览器的其他模块调用。一些输入文件分析块包含管理一部分事件路由来和事件队列。因此，这项工作不仅包括解释器，而且提供了一个比较完备的VRML API，它包含了描述VRML实体的类，特别是浏览器类，其方法供其它模块调用以获得内部的结构和一些基本的系统局性。本文提到，如何将一系列的类节点组织起来形成内部的场景结构，路由和事件是如何组织起来的，VRML对象是怎样指定的，输入文件的翻译是怎样工作等等。     

基于嵌入式Linux的视频矩阵控制系统设计

介绍了一种基于嵌入式Linux视频矩阵控制系统的设计方法,分析了系统的总体架构需求和硬件构成,描述了嵌入式Linux操作系统在S3C2416处理器上移植的基本流程,并着重阐述了视频矩阵控制系统命令解析器的设计.测试结果表明该系统稳定可靠,并且已经成功应用于广播电视及视频监控领域.     

基于自然语言的分拣机器人解析器技术研究

工业机器人通常采用特定的机器人语言进行示教编程与控制,对于操作人员需要具有较高专业与技能要求,并且示教周期长导致工作效率降低。为了提高工业机器人使用效率与易用性,提出一种基于受限自然语言解析器的设计方法。该系统通过对受限自然语言进行词法解析、语法解析、语义解析,得到所需求的工作意图,然后与实时生成的三维空间语义地图进行匹配,结合机械臂轨迹规划,生成能够完成工作任务的机器人作业程序,并完成了机器人作业程序的解析与实际机械臂的控制。通过实验证明设计的基于受限自然语言处理的分拣机器人解析器能够正确解析自然语言命令,实现对机械臂的控制。     

一个高效的语法分析器生成工具

VPGE(VisualParserGenerationEnvironment)是一个可视化语法分析器集成开发环境,除了具有良好的界面和强大的调试功能,其LALR(1)分析器的生成速度达到并超过公认的分析器生成速度最快的LALR(1)分析器自动生成器Bison,所能处理的文法规模也优于Bison.本文在DeRemer和Pen-nello的LALR(1)分析器自动生成基本原理的基础上,在设计数据结构和算法实现中采用了大量优化技术.     

规则动态选择与路标记忆算法

本文提出一个语法分析中的规则动态选择与路标记忆算法。该算法提出了实时记录规则调用频度, 通过调用频度对规则进行动态选择的处理方法以及设置路标信息记忆表以减少回溯次数的语法分析思想。通过对该算法的设计与分析, 深入探讨了快速、高效的语法分析器设计方法以及规则优先次序的动态选择方法。     

SCML及其解析器SCML4J的设计及其实现

利用XML技术可以实现独立于平台的数据结构化表示，可以预见XML将成为分布计算中数据结构化表示的标准。目前许多大型分布式应用已经到XML的平台独立性和灵活的数据结构化特性，在数据描述、软件配置和应用程序间的消息通信中使用XML（例如SUN的J2EE、微软的net等），颁上式应用本身要求软件系统具备动态配置的特性，以往那种静态配置的方式已经不太适应用。文中提出了一种通用软件配置标记语言SCML（Software Configuration Markup Language），并利用Java技术实现了SCML4J解析器，上层应用这个解析器可以非常简便地实现软件的动态配置。     

VHDL语言分析器自动生成中的关键技术

ＶＨＤＬ语言及其支撑环境是逻辑设计自动化中的活跃领域，本文论述了ＶＨＤＬ语言分析器的设计原理及实现中的关键技术．按照文中的方法，已实现了基于ＶＨＤＬＩＥＥＥ１０７６标准版本的ＶＨＤＬ语言分析器并对其进行了一系列严格的测试，该ＶＨＤＬ语言分析器是北京理工大学计算机科学与工程系开发的ＶＨＤＬ高级综合及混合模拟系统的重要组成部分．     

Java平台上利用XML实现Web系统页面的多语言方案

分析了Web系统面对多种语言用户需要显示不同页网的需求，提出了用XML结合Java平台的解决方案。     

嵌入式系统配置框架

小型嵌入式系统具有计算资源与存储资源有限、计算相对简单的特点,其中配置系统是嵌入式系统与用户之间的窗口;提出了一种嵌入式系统的配置框架,主要解决命令解析、配置存储和重启执行的问题,同时还对命令树的功能、工作机理做了详细的阐述.系统可运行在各种嵌入式平台上,具有资源占用少和命令扩充性良好的特点.     

用JavaCC和JJTree构造扩展DTD解析器

XML正成为Internet上数据描述和交换的主要标准,因此对面向对象XML存储研究变的很重要。通过扩展DTD的支持使得XML文档具有面向对象的特性,通过对扩展DTD的解析,从而获取XML模式信息,这些信息不仅支持查询语言和XML文档的有效性检查,而且支持新存储模式建立。如何有效的获取这些信息成为研究重点。