组合支架切顶沿空留巷支架选型及影响因素研究

针对葛泉矿1528工作面沿空留巷围岩控制难题,采用了组合支架切顶沿空留巷技术。通过建立基本顶应力力学模型,对组合支架切顶阻力进行校核,并利用FLAC~(3D)数值模拟软件,进行了24组数值模拟,分析了采高、采深、侧压系数、巷道宽度、直接顶厚度、直接顶强度等关键影响因素对组合支架切顶沿空留巷稳定性的影响。结果表明:设计的组合支架切顶阻力能够满足基本切顶条件;顶板下沉量与采高、采深、侧压系数和巷宽呈正相关,与直接顶厚度和直接顶强度呈负相关,如采深为200m时,顶板下沉76mm,采深为400m时,顶板下沉172mm,增大了126%;最后通过对比发现,采深、直接顶强度对组合支架切顶沿空留巷稳定性影响最为显著,其次是采高和巷宽,直接顶厚度和侧压系数的影响不明显。     

温度作用下连续刚构桥力学性能仿真分析

为获得连续刚构桥在升降温作用下的性能,温度变化会使得连续刚构桥产生温度应力和温度变形。文中以某连续刚构桥为例,进行了该连续刚构桥整体升温模式和整体降温模式的二维温度效应仿真分析,求得该桥整体升温和整体降温模式下的温度变形,结果表明在整体升温降温作用下,中跨跨径为90m的预应力混凝土连续刚构桥中跨最大温度变形可以达到23.69mm,所以在桥梁设计时,可以用二维仿真分析求得桥梁温度效应,为完善连续刚构桥设计提供参考。     

数据库入侵检测研究分析

从数据库的安全状况及传统安全机制的不足出发,介绍了数据库入侵检测的必要性和现存的数据库入侵检测技术,阐述了数据库入侵检测系统的实现方法。     

企业创始人视角下教师创新创业教育能力提升策略研究

高校教师创新创业教育能力的提升是深化创新创业教育发展的关键.当前对教师创新创业能力的研究大多从教师自身的角度出发,从宏观上给出提升教师创新创业教育能力的一般性对策,而忽略了企业的反馈作用.以问卷调查的方式向全国196家企业进行调研,从企业创始人角度探索教师创新创业教育能力提升与促进学生创新创业活动之间的关系.通过有序多分类Logistics模型,从自我发展、社会参与以及胜任工作三个方面研究教师创新创业教育能力提升策略.     

基于节能目标的泵站进水池体形优化设计

泵站进水池体形的优化是提高泵站效率的重要措施之一。结合泵站设计规范,建立多个进水池模型,通过CFD方法,采用ANSYS15.0软件对各模型进行数值模拟,预测了吸水管内涡核的位置,分析了进水池内流态、流速分布规律及吸水管内流速分布规律。结果表明,当后壁距和侧墙距合理时,吸水管内的涡核属于水下涡第一类即涡流型,在可接受范围之内,同时后壁距和侧墙距分别定为1.1D(D为水泵吸水喇叭口直径)和1.25D是可行的;隔墩对调节进水池内的流速分布、改善水流条件具有一定的作用。     

Web数据清洗及其系统框架研究

数据清洗是提高数据质量的有效手段。分析了从Web上抽取的数据存在的质量问题或错误,针对错误类型,给出属性错误(包括不完整数据和异常数据)和重复与相似重复记录的描述,并提出相应的清洗方法;设计了一个数据清洗系统框架,该框架由数据预处理、数据清洗引擎和质量评估三大部分组成,可以针对不同的错误类型,完成不同的清洗任务。实验表明,该框架具有通用性和可扩展性。     

UPnP基本原理以及在NAT中的应用

在互联网应用越来越丰富的情况下,设备之间如何通过UPn P方案实现互联互通显得日益重要,本文介绍了UPn P所定义的基本协议（如SSDP、GENA、SOAP等）,重点分析了UPn P实现的基本工作流程,并通过抓包工具捕获数据包,对各种流程传递的协议报文进行详尽分析,最后结合NAT技术,重点叙述UPn P在NAT技术中的应用。通过本文能够加深认识设备之间互联互通的一种方案。     

煤矿井下语音应急广播系统的设计与实现

根据煤矿救灾应急的实际需要,提出了一种新型井下语音应急广播系统的设计方案,详细介绍该系统的设计原理、结构、主要功能和软硬件设计,重点阐述了系统发送端与接收端两个子系统实现的关键技术。运行结果表明,该系统稳定、可靠,音频播放流畅,能够满足矿井现场的实际需要。     

融合化学反应优化与K均值的文本数据聚类

提出一种融合化学反应优化与K均值的文本聚类算法.结合K均值聚类的局部快速开发寻优能力和化学反应优化的全局勘探能力,以K均值聚类解集合作为化学反应优化的初始分子结构群,通过引入单分子碰撞、单分子分解、分子间碰撞和分子间合成4种化学反应操作,增加种群分子多样性;利用融合余弦相似度和欧氏距离的适应度函数评估分子优劣,在扩展搜索空间的基础上求解最优文本聚类.聚类测试结果表明,在多数数据集上,算法在适应度、准确率、精确率、召回率和F度量等指标上均表现更好.     

交通监控场景中的车辆检测与跟踪算法研究

考虑多目标跟踪过程中存在的实时性和身份跳变问题,提出一种基于检测的多车辆跟踪算法。首先利用Mobilenetv2替换YOLOv3检测算法的主干网络,构建目标检测模块YOLOv3-Mobilenetv2,减少检测算法模型参数,提高检测模块的运行速度;在Mobilenetv2中引入Bottom-up连接,增强多尺度特征图间的信息融合;然后构建基于LSTM的运动模型,解决卡尔曼滤波在非线性系统中产生的预测误差,基于Deepsort跟踪算法,引入LSTM运动模型,形成L-Deepsort跟踪算法;改进L-Deepsort跟踪算法外观匹配策略,提升目标间的关联性;最后融合轻量级目标检测算法YOLOv3-Mobilenetv2与多目标跟踪算法L-Deepsort,形成MYL-Deepsort多车辆跟踪算法,实现多车辆的实时准确跟踪。实验结果表明,该方法在跟踪性能提升的情况下,速度较YOLOv3-Deepsort提高21 frame/s,在TX2平台达到13 frame/s。