不同采收期水冬瓜叶的主成分分析及抗炎镇痛谱效关系研究

为筛选水冬瓜叶抗炎镇痛活性成分,采用高效液相色谱(HPLC)建立不同采收期10批次水冬瓜叶药材指纹图谱,对其进行主成分分析,并基于皮尔逊相关分析法探讨不同采收期水冬瓜叶药材抗炎镇痛的谱效关系。结果显示,不同采收期水冬瓜叶药材HPLC指纹图谱中有17个共有峰,10批次药材的相似度为0.875~0.973。聚类分析将不同采收期水冬瓜叶药材分为3类。主成分分析共得到3个主成分。经皮尔逊相关分析,峰17、峰14、峰12、峰15、峰13、峰5、峰16和峰4可能为水冬瓜叶药材镇痛作用的物质基础,峰6、峰8(异槲皮苷)、峰11、峰7(金丝桃苷)、峰5、峰3、峰4、峰13、峰9和峰1可能为水冬瓜叶药材抗炎作用的物质基础。     

基于GC-MS指纹图谱和化学计量学方法鉴别陈皮

制备了陈皮挥发油提取物并建立其气相色谱-质谱（GC-MS）指纹图谱,对不同批次的陈皮指纹图谱进行相似度评价;对其共有成分峰面积数据进行主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）。建立了具有16个共有峰的新会陈皮挥发油指纹图谱,通过化学计量学分析方法能将新会陈皮和其他陈皮样品准确区分开来;不同采摘期及贮存时间陈皮的成分呈现规律性特征。方法可用于不同产地、采摘期及贮存时间陈皮的鉴别,并为陈皮的质量控制提供依据。     

使用线性卡尔曼滤波进行WiFi-惯导的融合定位

为提高WiFi室内定位的精度,对线性卡尔曼滤波融合WiFi与惯导定位数据的方法进行了研究.阐述了数据融合所具有的优势,分析了卡尔曼滤波的原理与过程,详细推导了将线性卡尔曼滤波应用于融合定位过程的全部计算公式,其中包括协方差阵估计公式.通过实地实验发现,应用本方法后,定位精度由2.81 m提高到了1.95 m.相对于传统的常用的非线性卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波进行融合定位的方法,本方法具有形式简单,易于实现,计算量小且精度高的优点.     

基于指纹识别技术的双重身份鉴别系统实现

本文依据信息安全等级保护基本要求,利用指纹识别技术,设计了信息化应用的双重身份鉴别系统方案。方案通过建立指纹数据库,采集用户指纹信息并和账户关联,通过认证服务在用户登录时进行指纹认证实现双重身份鉴别。方案具有安全性高、适用面广、使用方便和抗抵赖等特点。     

液滴分析仪光电传感器的改进

针对液滴分析仪光纤、电容传感器多次测量重复性不高,影响液滴分析测量精度的关键问题,重新设计了传感器结构,在电容环形极板外部增加屏蔽结构。采用数字电容信号测量法代替原有激励模拟测量方法,电容传感器测量极小值标准差为0.0017 pF,极大值标准差为0.0024 pF。改进光纤信号测量电路,利用无限增益低通滤波器避免由于放大倍率过高引起的自激震荡,光纤传感器测量峰值标准差为0.0199 V,提高了液滴分析仪测量精度。     

视频内容安全保障新方法探索与实践——视频基因管控系统

在网络安全形势日趋严峻的今天,互联网视频网站、广播电视网络等视频播出系统遭受网络攻击已经成为现实.提出了一种可在传输线路上实时保障视频内容安全的新方法——视频基因管控系统,可部署在播出系统出口线路上,作为独立、隐形的视频内容安检闸门,确保广电前端网络或互联网视频网站被恶意攻击并控制时,违规内容仍无法输出到网络上.系统还可部署在承载网的传输线路上,为多屏融合情形下的碎片化视频内容监管、内容版权保护提供基于传输线路的实时解决方法.     

基于块方向图的指纹中心点定位

提出了一种基于块方向图的指纹中心点定位方法,该方法先利用灰度梯度法得到指纹块方向,再利用块搜索得到指纹的大致中心点位置,最后根据块的Poincare index算法得到指纹确定的中心点位置,该算法简单、快速、鲁棒性好。     

指纹巡检系统在煤矿井下的使用

为进一步加强煤矿企业安全生产工作,基于瓦斯检查人员按照巡检图表执行瓦斯检查过程中,存在＂空班漏检＂的情况,神州煤业公司引入指纹巡检系统,利用指纹识别身份,通过指纹和设备绑定、巡检点和地址卡绑定,保证巡检人员的真实性、巡检数据的唯一性,有效防止巡检人员＂空班漏检＂等行为,使瓦斯＂一班三检＂制度落到实处。     

基于梯度离散度和互信息准则的残缺指纹方向场重建融合算法

针对残缺指纹中方向场的重构,本文提出了一种利用全局方向信息和局部梯度信息的基于互信息准则的方向场融合算法此算法根据局部梯度信息的竞争性、结合全局方向信息的互补性、冗余性,首先根据局部指纹梯度信息定义离散度,自适应的融合梯度信息,其次运用互信息准则结合指纹全局信息,对残缺部分的方向进行重估和修正根据融合结果,进行后期指纹...